论文中国地区经济全局和局部收敛性是适合不知如何写局部收敛性方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于局部收敛性判断论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]应用1990-2011年中国省级区域数据,通过空间回归模型分析地区经济的全局收敛性,并通过地理加权回归模型讨论局部收敛性.实证结果发现,地区经济存在全局绝对 β收敛,并且控制了空间正溢出效应后,估计的收敛速度更快；而局部地区的收敛系数有显著差异,并且呈现明显的空间模式和演化特征.
[关 键 词]空间自相关区域经济收敛 σ收敛 β收敛地理加权回归
[基金项目]本文为中国博士后科学基金项目“地方性公共品供给的绩效和机制研究：以医疗卫生为例”（张晨峰主持,编号为2013M541477）的阶段性成果.
[作者简介]张晨峰（1979-）,男,上海人,华东理工大学商学院讲师,华东理工大学社会学博士后,研究方向为区域经济学和空间计量经济学.
[中图分类号]F061.5[文献标识码]A[文章编号]1008-7672（2014）02-0058-08
一、 引言
中国经济高速稳定的增长,取得了世界瞩目的成绩.但不可否认的是,随之而来的经济失衡问题也逐渐开始困扰着政府和广大的研究者.区域发展的差距问题就是其中之一,它给中国经济的持续和稳定发展带来了隐患.地区之间由于发展的历史、资源禀赋和生产要素积累等原因显现差距,这是非常自然的.而随着市场化的改革,生产要素的自由流动以及政府对于落后地区的政策扶持,区域之间的差距将呈现怎样的趋势才是值得关注的重点.在学术研究中,可以把它归纳为区域经济的收敛性问题,即区域之间的差距是否会逐渐缩小.
在跨国或者跨区域的经济研究中,有两种收敛的定义,分别是σ收敛和β收敛.前者度量的是国家或者区域经济变量的离差随时间的变化趋势.离差可以用不同的指标来衡量,常用的有人均产出对数的标准差.若离差随时间下降,那么就称为σ收敛.除了从统计角度来审视收敛性,经济增长理论提供了检验收敛性的另一种视角.从人均产出或收入的角度,如果经济发展水平落后国家的增长速度超过了富裕国家,即前者有赶超后者的趋势,那么就称为β收敛.这两种收敛的关系是β收敛意味着σ收敛,但反之不成立.β收敛是国家或区域经济收敛性的主要研究框架,是由Barro①,Barro和Sala-i-Marting①以及Mankiw et al②等通过对新古典增长模型的拓展建立的.对于区域经济来说,地区之间的空间结构可能对于经济发展具有显著的作用.因此,忽略区域间联系的实证研究可能会导致估计值的偏倚.因此,近年来越来越多的研究者开始把空间结构纳入经济收敛性的研究中,例如Fingleton③,Carrington④等.
国内对于经济收敛性的研究基本沿用Barro和Sala-i-Marting⑤的分析框架,具体来说,可以分为两个阶段.第一个阶段,学者们没有考虑空间的相互作用,用一般计量经济方法来检验经济收敛性.他们发现,时期的选择对于地区经济绝对 收敛检验具有敏感性,例如魏后凯发现,1978-1985年中国地区人均GDP增长趋于收敛,但1985年后则不存在显著的收敛性.⑥王铮、葛昭攀的研究证实了魏后凯的部分结论,即1985年后就全国来说,不存在绝对收敛.⑦张茹的研究则发现,1990年前中国地区绝对收敛趋势显著,但1990年后则不存在绝对收敛.⑧因此,虽然大部分学者对于绝对收敛持否定态度,但这个结论需要进一步证实.对于条件收敛,学者们持比较一致的肯定态度,例如蔡昉和都阳⑨,沈坤荣和马俊⑩,王铮和葛昭攀,林毅夫和刘明兴11,许召元和李善同12等.对于俱乐部收敛,学者们划分的标准一般是东中西部,以此来构建俱乐部进行收敛性研究.大部分研究表明,中国东中西三大区域存在俱乐部收敛,例如王铮和葛昭攀以及张茹等.但也有学者认为,只有东部地区存在俱乐部收敛,例如彭国华13.第二阶段,国内的研究开始应用空间计量经济模型来研究区域经济收敛性.在考虑了空间相关性后,大部分研究结果发现了全域绝对收敛的存在性,例如林广平、龙志和和吴梅14,吴玉鸣15,张晓旭和冯宗宪16,潘文卿17,史修松和赵曙东18等.这些研究证实,空间相互结构对经济收敛性的研究结果具有重要的影响.现有研究一般只考虑了全局统计量,虽然有通过中东西部进行分组,进行俱乐部收敛的研究,但是这样分组的方式并没有充分考虑到局部地区的空间异质性,并且无法阐述收敛俱乐部的动态变化.Gallo et al认为,可以考虑俱乐部收敛的极端情况,即参数对于具体地区是变化的,进行局部参数的估计.19本文即是通过地理加权回归模型,进行地区经济的局部估计,并和纳入空间相互作用的全局统计量进行比较,希望为此问题提供更为全面和准确的证据.
本文的内容如下,第二部分主要从统计学角度讨论中国地区经济的σ收敛,以及分析地区经济的空间相关性及趋势.第三部分利用空间计量模型和地理加权模型,估计中国地区经济的全局和局部β收敛系数,并对结论进行讨论.第四部分进行总结.
二、 中国地区经济的σ收敛和空间自相关
σ收敛的描述和刻画一般用国家或地区经济离差的时间序列数据.本文用常用的人均实际GDP对数的标准差作为指标,计算了1990年至2011年的指数序列.从图1中可以看到,从1990到1995年,地区经济呈现趋异的趋势,而1995到2004年,地区经济的差异比较平稳,而到了2004年之后,地区经济呈现明显的收敛趋势.
图1 中国人均实际GDP对数的σ收敛指数
空间自相关的度量一般用Moran’s I指数,它是一个全局统计量,定义为
其中下标i,j来标示区域,n是区域的数量,x是研究的变量,x是x的均值,wij是空间权重矩阵W的元素.其期望值是
统计量I对于空间自相关的检验是基于随机分布或正态分布原假设.它的取值范围是[-1,1],如果它显著大于（小于）其期望值,则表示存在正（负）的空间自相关.除了检验空间自相关的存在性,I统计值还显示了空间自相关的强弱,I的绝对值越接近1,表示空间自相关越强.
计算I指数需要事先说明空间拓扑结构,在空间统计学和空间计量经济学里,这是通过空间权重矩阵完成的.假设有n个地区,那么空间权重矩阵就是n×n的方阵,如果两个地区存在空间相互作用,那么就设定相应的元素不为0,否则就设定为0.空间权重矩阵的行表示所有其他地区对于本地区的影响,列表示其所在地区对于其他所有地区的影响.空间权重矩阵的设定通常按照以下两种原则,其一是邻接性原则,即如果两个地区相邻,那么对应的元素就设定为1,否则就设定为0.如果存在岛屿,例如海南岛,那么这种形式的空间权重矩阵中,其邻居数为0,意味着其他地区对于它是没有空间作用的,显然可能会和现实有较大的出入.其二是距离原则.从空间关联性的角度来看,地区间的联系随着距离间隔的远近而变化.距离越近,空间关联越强,而随着距离逐渐变远,地区的空间相关性会逐渐减弱.通过距离设定空间权重矩阵有两种方式,一是k最近邻矩阵,即固定邻居数量k,然后选择距离最近的k个地区,常用的选择是k等于4；二是距离倒数矩阵,即设定空间权重矩阵的元素是地区间直线距离的倒数.由于地区间联系往往受限于一定的距离,常用的方法是设置一个截止距离.为了保证每个区域至少有一个邻居,因此本文设置地区间最远的直线距离作为截止距离,来构建空间权重矩阵.
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参考文献：
1、 中国城市全要素生产率增长率的动态实证分析与收敛性 摘要：本文采用超越对数形式的SFA模型，对中国2005—2012年285个地级及以上城市的全要素生产率（TFP）增长率进行了测算及收敛性检验，并。
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3、 陕西和东部省份经济增长收敛性分析 摘要：采用面板数据，对西部大开发前后陕西与东部地区经济增长的收敛性进行了实证分析。研究结论表明不论是西部大开发之前，还是之后，陕西与东部地区的经。
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