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关于中国出口贸易论文范文 OFDI对中国出口贸易的影口向相关论文写作参考文献

分类:本科论文 原创主题:中国出口贸易论文 更新时间:2024-04-02

OFDI对中国出口贸易的影口向是关于中国出口贸易方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关中国出口贸易论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:近些年国际格局动荡,各种贸易壁垒形成,国际经济环境恶劣.对此,中国外贸需要开辟一条新的发展道路,而OFDI作为对外经济的另一架“马车”则是一个不错的途径.OFDI会怎么影响出口?基于数据的可获得性,文章选用了1990到2015年的年度数据,选用的自变量除了OFDI外,还引入了GDP,因变量则为出口贸易额,运用实证分析的方法研究OFDI对出口贸易的影响.实证结论得出,中国OFDI对贸易出口有轻微的替代作用.

关键词:OFDI;贸易效应:实证分析

一、引言

OFDI与出口贸易对外经济的发展都有至关重要的作用,二者的关系密不可分.响应国家的“走出去”战略,中国OFDI迅速发展.2014年度中国OFDI流量创下1231.20亿美元的最高记录,同比增长14.2.而2014年中国OFDI的累计存量更为可观,涨至8826.4億美元,跻身世界前10.OFDI和出口贸易额均呈现逐年上升趋势,趋势图见图1和图2所示.

但我们不得不考虑,OFDI的增长是否对中国外贸以及中国经济有促进作用呢?因此,探讨OFDI对外贸的影响对国家制定相关政策以加快中国经济可持续发展十分重要.

基于此,本文运用VAIL模型的经济学分析方法研究OFDI和贸易出口的关系,从而考察OFDI对出口的影响.并通过实证结果,得出结论,进一步为促使中国经济又好又快发展提出一些有效建议.

二、实证分析本文引入OFDI、GDP,运用平稳性检验、协整和脉冲响应等分析方法,全面探讨OFDI对中国出口贸易的影响.

(一)模型的思路与数据选取

为实证检验OFDI的贸易效应,考虑到GDP会与OFDI综合影响出口,本文选取了1990至2015年的OFDI、GDP、出口贸易额作为研究对象,数据从《中国统计年鉴》和wind宏观经济数据库获得.文中,X代表出口贸易额,I、Y依次代表OFDI、GDP.由于各数据之间单位以及大小存在较大差异,因此对所有变量数据取自然对数,不仅不会对数据的波动特征造成影响,还能防止出现异方差现象,影响后续系列的实证结果.

在实证分析过程中,为防止虚假回归,在运用其他一系列检验方法之前,对时间序列数据进行单位根检验,如果单个变量差分不存在单位根,则说明它们是单整序列,可以使用协整检验.利用II检验判断协整方程存在的个数,从而可以得出中国贸易出口与OFDI之间是否存在长期均衡.最后利用格兰杰因果检验和脉冲响应函数依次探讨出口和OFDI的因果关系及动态反应.

(二)实证结果及分析

通过脉冲响应函数分析OFDI对出口贸易的动态影响,但脉冲响应有效的前提是变量具有平稳性,对变量进行协整关系检验.本文运用ADF检验进行平稳性检验,在变量一阶差分平稳时,才能使用协整检验.因此,首先对时间序列进行ADF检验.

1.序列平稳性检验

本文使用ADF平稳性检验来对OF-DI、GDP与出口贸易额的数据序列进行检验,运用EViews7.0软件执行相关操作.

通过ADF检验结果得出,差分之前各变量序列在5%的显著性水平下接受原假设,是非平稳序列.而各变量序列在一阶差分后于5%显著性水平下均拒绝原假设,可以得出,各变量序列为一阶单整序列,具备进行接下的检验的条件.

2.协整检验

基于上文的结果可知,各变量序列可通过协整关系检验.首先,根据AIC、SC、HQ等统计量综合确定各变量方程的最优滞后期.根据信息准则判定方法可知,滞后三期时,所有内生变量在5%结果显著,所以可以确定最优滞后期数为3.与此同时,可进行变量序列的协整关系检验.

本文选取的是基于VAR模型的II协整检验,通过OFDI、GDP对中国出口贸易的协整检验结果可以看出,对于原假设“至多有两个协整方程”,OFDI、GDP和出口额的协整结果是在5显著性水平下接受原假设,而对于原假设“至多有一个协整方程”,各变量协整结果是均在5显著性水平下拒绝原假设.因此,基于5%显著性水平下,OFDI、GDP与出口贸易额构成两个协整方程,即OFDI、GDP与出口贸易构成长期的均衡关系.

3.格兰杰因果检验

得出三者之间具有长期的均衡关系以后,有必要使用格兰杰因果检验方法对三者之前的短期关系进行研究.通过对OFDI、GDP与出口贸易的Granger滞后三期的检验结果得出,出口贸易为OF-DI、GDP的单向格兰杰原因,而GDP、OFDI短期内对出口影响不显著.

4.脉冲响应

就OFDI、GDP与中国出口贸易三者的关系,上文分别从长期和短期进行了分析.此外,本文还采用脉冲响应分析方法进行了深入探讨.脉冲分析方法实质即以VAIL模型为支撑,施加一个标准差大小的冲击在随机误差项上,从而分析自变量对因变量的作用.

在图示结果中,横轴表示脉冲滞后期数,在本文中以年份为滞后期单位,通常设定滞后期为十期的,纵轴则反应了脉冲响应的程度,趋势线有三条,中间那条实线表示的是脉冲响应的函数值,另外两条虚线则表示正负一个标准差的偏离带.

OFDI冲击出口贸易的结果表明,在受到OFDI变动冲击后,出口贸易额由第一期之后直至第六期之间表现出负向反应,且在第六期为最低点0.059,负向冲击程度最强,最后趋于平稳.可见,当期OFDI增加时,出口表现出下降趋势,最后趋于平稳.

GDP对出口冲击的脉冲结果显示,出口在受到GDP的冲击后表现为负向冲击响应,但是冲击不明显,并在第十趋于平稳.可见,当期GDP增加,出口微弱下降,并且下降趋势逐渐减弱,最后这种影响会趋于平稳.

总之,从以上脉冲响应的结果得出:首先,OFDI会迅速反向冲击出口贸易,即当OFDI增加时,对中国出口起到抑制作用,这种负向冲击会逐渐趋于平稳:其次,出口在受到GDP的冲击时,出口表现出微弱的负向冲击,即GDP变动对出口贸易会产生负面影响,最后,不同变量的冲击过程中尽管存在明显的差异性,但是经过长期的影响,最终都会趋向平稳.

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参考文献:

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