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关于实证论文范文 中国金融影响地区专业化的实证基于省际面板数据相关论文写作参考文献

分类:专科论文 原创主题:实证论文 更新时间:2024-02-26

中国金融影响地区专业化的实证基于省际面板数据是适合实证论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关实证开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

摘 要:根据空间分工理论,地区专业化包括产业专业化与职能专业化.通过从资本形成、资金流动、风险分散、要素流动等方面阐述中国金融发展对地区专业化的影响机制,采用1995~2013年省际面板数据考察产业专业化和职能专业化的特征及发展趋势,建立计量模型实证分析金融发展对地区专业化的影响.全样本回归结果显示,中国产业专业化的提升主要依靠金融发展规模的扩大,而职能专业化的提升主要依靠金融发展效率和发展深度的提高;分地区回归结果显示,金融发展对地区专业化的影响存在地区差异性.关键词: 金融发展;地区专业化;产业专业化;职能专业化中图分类号:F832

文献标识码: A

文章编号:1003-7217(2016)05-0016-07一、引言改革开放以来,我国经济快速增长,成效显著,但长期以来粗放型的生产方式和不合理的经济结构对经济持续增长的制约日益凸显.调结构、转方式成为保持我国快速持续发展、落实科学发展观的重要手段.地区专业化作为衡量经济结构的重要指标,对地区经济发展方式转变具有重要影响.合适的地区专业化水平意味着各地区把有限的资源有效地集中在具有比较优势的产业或部门,使区域间的分工程度不断加深.亚当·斯密早在《国富论》中提出,分工可以提高劳动效率;国内外研究也证明,分工不仅可以提高各地区的经济竞争力,还可以促进区域间的经济联系,提高整体的经济发展水平.英国学者Massey(1979)基于传统区域分工理论提出了空间分工理论,认为区域间分工不仅包括产业分工,还包括职能分工,即地区专业化不仅包括产业专业化,还包括职能专业化[1].其中,产业专业化是指一个地区的资源或者劳动力主要配置在当地少数几个产业[2];职能专业化是指由于企业规模扩大,使得其管理、研发和生产职能的分离存在可能性,所以,各地区可以根据各自的比较优势参与区域间的职能分工,使总部、研发和管理部门等上游职能部门聚集于经济发达的地区,生产部门向不发达地区辐射[1].产业专业化和职能专业化从不同维度反映了经济活动所引起的地区专业化结构的变化,前者主要是基于中观的产业层面活动引起的区域间产业分工,后者是基于微观的企业层面活动引起的区域间职能分工[3].目前,国内外学者对地区专业化的研究大多集中于产业专业化.Duranton and Puga(2000)通过研究美国城市的专业化模式发现,小城市与大城市呈现出不同的产业专业化特征.大城市更专业化于服务业,较少专业化于制造业;中小城市更专业化于成熟产业,较少专业化于新兴产业.总体而言,小城市比大城市更倾向于产业专业化[4].Imbs and Wacziarg(2003)和张建华、程文(2012)分别基于跨国面板数据和我国省际面板数据研究了产业专业化的发展趋势,均认为产业专业化是沿着U型曲线发展的,即当人均收入水平达到某个转折点时,各国从多样化转向专业化发展[2-5].关于职能专业化方面的研究,Massey(1979)通过分析英国的空间分工模式后发现,随着经济活动单元的细化和多区位企业的出现,英国的经济增长动力正从产业专业化向职能专业化转变.而自Massey提出空间分工理论后,国内外许多研究从产业专业化和职能专业化两个方面对地区专业化进行了探讨.Kolko(1999)研究了美国城市1977~1995年服务业和制造业的分布趋势后发现,随着时间的变化,制造业更多地向小城市、郊区或农村地区迁移,服务业向大城市移动,且信息技术的进步促进了产业的区域间转移[6].Bade et al.(2004)、Duranton and Puga(2005)分别研究了德国和美国的城市专业化模式,实证结果显示德国和美国的职能专业化水平都呈现上升趋势,而且美国的产业专业化水平呈下降趋势,即美国的城市结构正从产业专业化转变为职能专业化[7,8].苏红键、赵坚(2011)通过对比中美城市的产业专业化指数和职能专业化指数发现,虽然我国城市的产业专业化和职能专业化水平都普遍偏低,但呈现出不断提升的趋势[9].苏红键(2012)研究认为,不同地区不同规模的城市两类专业化的侧重程度不同,我国东中部大城市应注重职能专业化的提升,其他城市则应积极提高产业专业化水平[3].从影响因素而言,国外学者认为金融发展会对产业专业化产生一定影响,但是有关金融发展与职能专业化的研究尚缺乏.金融部门作为资源配置的主体,能克服融资的市场扭曲,在动员储蓄、分配信贷、分散风险等方面起重要作用,也是地区专业化的重要决定因素[10],但其影响可能存在“双刃效应”:一方面,在发达的金融发展水平下,潜在的技术、组织、发展等因素造成不同产业资本回报率的差异,金融资源的稀缺性和逐利性决定了金融资源会流向各地区的优势产业,从而促进向优势产业聚集的地区专业化模式形成;另一方面,若金融发展水平较低时,金融体系不能有效地发挥发现和信息识别机制,使异质的产业趋向于获得同质的金融服务,导致了资源配置效率低下,从而减缓了地区专业化进程[11].Ernst(2003)基于19个OECD国家1970~1995年27个制造业的数据分析后发现,不同市场之间制度的相互作用会对产业专业化模式产生不同程度的影响,例如由于金融市场和劳动市场存在制度互补,其相互影响形成的各种制度环境会导致不同的产业专业化模式[12].Islamaj(2014)在李嘉图模型的基础上研究金融自由化对产业专业化的影响,认为当一个国家实融自由化时,国家就能承担更大的生产风险,把资源集中到更有生产力的部门,产业专业化趋势会增强[13].Svaleryd and Vlachos(2005)和He et al.(2014)分别研究了OECD国家和中国的金融发展对产业专业化模式的影响,认为更依赖外部金融的产业部门会集中在金融较发达的地区,但由于我国正规金融部门相对欠发达且缺乏效率,所以,我国金融发展对产业专业化模式影响较小[10,14].孙涛、陈童(2015)认为我国存在金融抑制现象,金融抑制可能提高金融发展规模,但降低了金融配置效率,从而在一定程度上阻滞了地区产业专业化进程[11].综上所述,现有文献主要研究地区专业化的模式及其演变趋势,少量文献从金融发展的角度研究地区专业化,但主要集中于金融发展与产业专业化的关系,对金融发展与职能专业化的研究尚存在不足.为此,本文采用我国1995~2013年的省际面板数据,分别从产业专业化和职能专业化两方面分析我国地区专业化趋势及其特征,研究金融发展对地区专业化的影响,并提出相应的政策建议.二、理论机制与计量模型设定(一) 金融发展影响地区专业化的机制分析从资本形成方面来看,金融发展水平越高的地区越能够通过金融市场集合闲散资金,形成产业发展所需的资本.经济学家库兹涅茨的关于“储蓄-投资”转变的资本形成机制强调,只有当储蓄有效转化为投资时,才能为经济发展提供资本支持.金融作为储蓄者和生产者之间的中介,将储蓄转化为投资资本[15],一方面吸引较依赖于外部金融的产业聚集于该地区,改变地区的产业专业化程度[10,14];另一方面,较大规模的资本形成更容易吸引生产部门集聚在该地区,当资本与其他生产要素结合并投入到生产中后,将极大地促进当地生产部门的发展,改变地区的职能专业化模式.从资金流动方面来看,由于不同的产业和部门的收益率存在差异,金融体系的逐利性决定了效率越高的金融体系会使资金高效率地流动到当地最具有盈利性和发展潜力的产业和部门,形成向优势产业聚集的地区专业化模式,促进地区专业化的进程[11].从风险分散方面来看,由于信息不对称和交易成本的存在,金融市场需要发挥分散、规避和转嫁风险的功能.地区专业化的实质是经济活动的高度集中,更容易受到外部宏观经济冲击的影响.金融的一个重要功能就是分散风险,尤其是保险市场的风险分担机制能起到促进地区专业化水平的作用[16].从要素流动方面来看,由于各个产业之间联系密切,金融产业和其他产业之间的资本、劳动力等要素会相互流动、相互结合,使得金融市场与各种市场结合在一起,形成一个完整的市场体系[17].国内外学者研究发现,要素禀赋是影响地区专业化的重要因素,而金融发展可以促进各种要素在不同地区、市场、产业和部门之间的流动和配置,从而影响劳动力、技术等资源的转移,改变地区的专业化模式.(二)计量模型构建及变量说明基于李惠彬等(2011)[18]、孙武军等(2013)[19]、孙涛、陈童(2015)[11]对金融发展指标的研究,本文从金融发展规模、金融发展效率和金融发展深度三个方面衡量金融发展水平,建立其与地区专业化的面板数据模型如下:其中下标i,t分别代表省份与时间维度,SPECi代表衡量地区专业化程度的变量,FIRi代表金融发展规模,FEi代表金融发展效率,FDi代表金融发展深度,Xi为控制变量,ui表示截面固定效应,εit为随机扰动项.模型的被解释变量为地区专业化,本文将从产业专业化和职能专业化两个方面来衡量.产业专业化采用Sen et al.(1997)的离散分布的基尼系数来测度[20],计算公式为:基尼系数反映了地区产业专业化的绝对程度,取值范围为(0,1),该数值越大代表产业专业化程度越高,数值越小代表产业专业化程度越低.经测算,全国及东中西部地区产业专业化的变化趋势如图1所示.无论是全国总体范围内,还是东、中、西部地区都呈现出产业专业化上升的趋势,这表明我国产业分工趋势愈发明显.但产业专业化随地区经济发达程度呈现递减趋势.其中,西部地区产业专业化程度最高,中部次之,东部最小.其中,Li,manage和Li,produce分别为i地区的管理部门和生产部门的就业人数,LN,manage和LN,produce分别为全国的管理部门和生产部门的就业人数.若FS大于1,表示职能专业化水平高于全国平均水平,全国范围内的管理部门较集中于该地区;若FS趋于1,表示职能专业化趋势不明显;若FS小于1,表示职能专业化水平低于全国平均水平,全国范围内的生产部门较集中于该地区.本文基于苏红键、赵坚(2011)的做法,以“租赁与商务服务业”①表示管理人员数,以“制造业”、“采矿业”和“电力、燃气及水的生产和供应业”这三个行业的就业人员之和表示生产人员数[9].经测算,全国和东中西部地区职能专业化趋势如图2所示.东部地区职能专业化水平大于1,且总体呈现出上升趋势,这意味着东部地区职能专业化水平高于全国平均水平,全国范围内的管理部门更倾向集中于该地区;中部地区的职能专业化水平在0.5~0.9的范围内波动,且总体呈现出下降趋势,这意味着中部地区职能专业化水平低于全国平均水平,全国范围内的生产部门更倾向集中于该地区.上述结果在一定程度上反映了我国的生产部门有从东部向中部转移的趋势.而我国西部地区职能专业化水平在1的上下波动,表现出不太明显的职能专业化趋势,主要是由于我国西部地区第一产业较为发达,参与区域间职能分工程度不够.图2 全国及东中西部地区职能专业化趋势图

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参考文献:

1、 中国金融进步和经济关系实证分析 摘要:金融发展与经济进步之间存在的联系,在学术界存在很大的争议。本文在借鉴国内学者研究成果的基础上,通过计量分析,考察了中国1992—2009年。

2、 中国金融深化对二氧化碳排放影响分析 摘要:基于中国1960—2010年的时序数据,结合环境学理论与经济增长理论建立定量分析的二氧化碳排放的估计方程,采用ARDL法估计的结果表明,金。

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