论文供应链管理和物流技术数据整合是关于本文可作为相关专业供应链管理论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文供应链管理系统论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
供应链管理在不断在发展和进步当中,自身拥有大量的数据资源.物流产业如今在我国经济市场当中是非常具有潜力和活力的朝阳产业,在持续的发展当中,也积累了丰富的数据资源.供应链管理和物流技术之前本身就有一定的共通之处,将两者丰富的数据进行有效的整合,将有效发挥相关数据资源的利用最大化,也对两者的发展也是大有益处.因此,本文主要对供应链管理和物流技术的数据整合进行简要阐述.
在如今这样的信息时代,数据对各行各业的发展具有重要的作用,有效合理的利用各种数据实现数据资源的整合,可以有效促进相关行业的可持续发展.对于现代物流企业,要想实现企业的长期有效发展,就要积极利用数据,实现供应链管理和物流技术的数据整合,提高相关数据的利用价值,进一步提高物流企业的管理水平,为人们提供更加优质的物流服务具有重要意义.
一、供应链管理和物流技术整合的意义
近年来,物流行业发展迅速,在供应链和物流技术长期的实践和研究中,积累了大量的数据资源,将供应链管理和物流技术实现有效的数据整合,可以从大量的数据当中提取更多益于企业发展的高价值数据,对企业提高产品竞争力,降低生产成本以及优化组织方式具有重要的意义.随着社会的进步,信息对于一个企业来说越来越重要了,在这样一个信息化时代,如果企业还是依靠文献或者一些陈旧的数据进行相关生产经营活动,将对企业的发展产生直接的阻碍作用.因此,企业要想实现可持续发展,必须充分挖掘供应链管理和物流技术的应用价值,对两者大量的数据进行整合,并实现数据共享,不仅能在利用数据的基础上实现自身的发展,还能培养出更多专业化技术人才,为国家其他方面的经济建设和政策制定提供更专业的数据支持.
二、实现供应链管理和物流技术数据整合的需求
(一)数据分布情况
供应链管理和物流技术相关数据包含了多个专业领域,有物流产品、物流技术信息、设备技术和物流技术体系等.由于多领域之间在研究、应用、设备以及开发、储存等方面都存在较大的差异,没有统一的格式进行数据的管理,相关电子平台数据系统也缺乏完整的结构,导致目前各项数据比较庞杂,难以实现有效的利用.
(二)数据协同问题
随着各项科研活动的频繁组织,各个机构之间的信息交流活动也越来越多,然而由于缺乏完整的电子平台实现供应链管理和物流技术领域的数据整合管理,就难以实现相关机构之间数据协同工作.
(三)数据共享问题
由于缺乏统一的数据资源共享标准和规范,很多机构和领域之间的数据相对比较分散和独立,难以实现数据资源的最大化利用.因此,为了进一步降低成本,实现数据资源全面的增值服务,需要对各种局部零散化的资源进行系统区域的整合,实现数据从点到面的管理和共享.
三、实现供应链管理和物流技术数据整合的方法和流程
(一)数据整合方法
要有效实现供应链管理和物流技术数据整合,就要使用科学合理的方法,使大量数据更加高效的實现共享和交换,并促进生产质量和效率的提高.
1.统一元数据标准.元数据主要是指对各种数据的质量、数据内容以及信息结构进行规范化的描述,这种方法可以更加方便快捷的进行数据的提取和发现,并进行有效的管理.通过对元数据进行统一标准化管理,可以实现数据更加标准的汇编和建库,并使整理的数据更加规范化的进行发布等,这种整合方式可以更加高效的实现数据整合并建立高质量的数据库.
2.统一数据编码.为了提高数据整合的标准化程度,需要对整理后的元数据进行统一的数据编码整合.由于元数据在进行整理的时候,一些组织结构、格式、字段命名规则以及数据质量等方面都还存在一定的缺陷和问题,因此,要在元数据统一标准之上进一步对数据进行领域编码,实现数据更加科学有序的整合.
3.统一管理数据录入软件.对数据进行统一元数据整理和编码之后,需要利用计算机软件将各种数据进行录入管理,以单一编码为标准基础,实现多个文件的汇总和检查,统一规范的将数据录入到软件当中,可以在以后管理和使用当中更加方便快捷的将数据进行查找和统计,并可以实现数据的导入导出,使数据使用者对数据的利用更加高效.
(二)数据整合流程
数据整合并不是简单的对数据进行收集和堆放,而是要对大量的数据进行提炼和浓缩,并对数据进行科学的整理,使数据更加有序的保存在相关的资料库当中.因此,首先要实现数据的多途径收集.由经验丰富并且具备一定前瞻性眼光的工作人员对各种行业相关、企业相关以及研究相关的数据通过各种交流会和展览会等途径进行数据的收集和整理,并在一定的理论基础和实践经验上,对收集到的数据进行重新整理和整合,这个过程需要多个方面的合作和协调,并且在一定的标准和规范之下进行数据的整理.对于整理之后的数据,需要进一步交由专业的整理人员进行审核和质量把控,由资深专家组织成审核队伍,对整理得到的数据进行质量上的审核,并进行规范化的修改,数据达到标准合格之后在交由专门人员进行数据的录入,并利用相关的测试和校验软件对数据进行核准之后,将其整理到数据库当中.
四、整合数据内容
整合数据的来源主要根据供应链管理和物流技术相关数据的特点以及共享需求、分布情况等方面来确定.然后将整合数据的内容分为以下几个部分：
(一)物流信息技术
对于物流信息技术的数据整合,包括对系统的应用和开发,相关策略开发和制定,技术相关原理和作用、方法进行分析,运行的流程以及各种数据如何处理等等方面,系统概念的将物流信息技术进行定义,并重点说明获取物流信息的方式,对物流信息的传输和处理方法等,并进行案例分析.
(二)物流装备技术
对物流装备技术方面的数据整合相对来说要求是比较严格的,这方面主要包括对物流相关的起重机、卸载机、输送机以及取料机等设备的标准参数、工作原理、产品结构设计以及性能参数和型号、用途等方面数据进行一系列的整合.
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参考文献：
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