论文大数据环境下物流企业的数据信息安全保障分析是适合不知如何写信息安全方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于信息安全论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
【摘 要】经济发展带来经济社会环境的变迁,大数据逐渐走进入们的视野.忽如一夜春风来,大数据时代已然来临.物流企业进入数字信息化与智能化的发展进程,在运营过程中合理利用大数据,不但可以提升第三方工作效率,同时也能够实现科学的管理.需要引起注意的是,大数据背景下物流企业的数据信息存在无法忽视的安全问题,故现下物流企业做好数据信息安全保障对策、强化企业安全保障能力势在必行.
【关键词】物流企业；大数据环境；数据信息；安全
一、物流企业大数据应用的信息安全现状
物流企业中大数据应用具备极大的市场潜力.实时信息的共享是物流企业高效运行的杀手铜.大数据有力促进着企业获得提供更为优质服务的能力；与此同时,大数据的科技性与先进性也为一众企业带来与以往截然不同的信息安全风险和挑战.
大数据环境下,数据安全问题应当引起物流企业管理者的重视.现用的数据非学的隐私保护方法,不能很好地适应大数据的巨量性、异构性与即时性,而在减小隐私泄密风险、提升用户隐私保障的可信度方面也还有待加强.
大数据背景下物流企业的数据信息相关的法律法规与政策规章制度还不够完善；物流企业对客户私人信息的开放与保密之间的“度”难以把控；物流企业大数据人才短缺现象使得大数据的分析、处理等工作开展艰难.
总之,物流企业大数据应用的信息安全现状不容乐观.
二、大数据时代对物流企业产生的影响
这是一个信息量剧增的时代,特别是对于物流企业来说,仓储、运输、打包、配送等各环节之间的信息流通量都是巨大的.要确保每个环节数据的及时与精准,物流企业应当认识到大数据的重要意义和其产生的深远影响,合理运用发挥其优势,创造更大效益.
(一)能够实时掌控市场动态并进行预测
商品一旦进入市场流通领域,也就随之进入了一个需要实时跟踪的动态销售过程.前大数据时代,监测管理方式尚比较传统,一般都通过问卷或实地考察等方式来调查客源及商品去向.这样的方法虽然能够得到数据,却往往会出现信息过时的状况,从而容易导致管理者对市场需求的判断出现误差.合理利用大数据信息,可以有效帮助企业掌控市场动态,分析市场行为与需求,同时也可以在大数据分析下对市场进行科学预测,从而制定出更为合理的营销方案.
(二)方便确定物流中心,制定最佳配送路线
在确定建立物流中心的时候,企业应以自身运营特征为出发点,达到固有成本与配送费用等方面的总成本相加之和尽可能小的目的.同时,还应恰当分析客户信息,通过大数据技术来解决其他相关问题.
只有推进配送效率增长才能有效降低配送成本.因此,物流企业要完善配送线路的优化工程,学会运用大数据分析工具来将不同商品的规格、特性与客户不同的需求一一相对应,同时也能够以最高的效率分析影响配送环节的要素,确定最佳配送路线,使企业信息化水平得到提高,实现配送管理的智能高效.
(三)帮助选择合理的仓储位置
货物贮存在位置的址对于仓储利用率和运输分拣的效率有很大的影响.对于货物数量大、频率高的物流中心,选择好合适的仓库地址,甚至直接意味着工作效益的提升.根据货品数据间的相互关系来科学地安排仓储地址,大数据的关联模式法可以分析哪批商品与哪批商品放在一处可以推动分拣率增高,哪一类商品贮存的时长较短需要特殊处理等等.这些问题的解决都能极大地提高仓储利用率和运输分拣的效率.
三、确保物流企业大数据信息安全的措施
大数据作为企业增强核心竞争力的重要手段,在为物流企业带来巨大便利的同时,也带来了相应的信息安全问题.所以,企业如果要实现长远的发展,就必须做好确保物流企业大数据信息安全的措施,规划出科学的、行之有效的信息管理體制,增强信息安全水平.
(一)着眼物流企业系统终端保障信息安全
根据如今我国信息安全等级规定中所列出的具体要求,完成计算机终端的分类工作,然后依照等级要求来拟定出可行的保障方法措施.利用移动终端接人系统上安全的提高,制定更为严格的物流企业规章,用以实现数据的安全检测与鉴定.
(二)关注物流企业网络边界保障信息安全
就物流企业所用网络来看,它具有分区分层的特点,若要使物流企业网络边界免受来自外界的不明攻击,就应该针对不同的区域中的网络边界进行相对应的安全管理,制定出科学的安全防护措施,使得外界攻击无法进入企业内部网络.在开展网络边界管理工作的进程中,还要针对业务的安全等级以及网络密级等来进行审查核定.通过物理专业隔离技术以及防火墙技术等,努力做到对核心网络进行安全隔断,关注物流企业网络边界保障信息安全,从而显著提升内外网上的保护效果.
(三)利用物流企业应用系统平台保障信息安全
如果应用平台上的信息安全得不到保障,那么企业出现业务被扰乱以及欺骗等现象的情况就无法避免.因此,在具体工作过程中要建立对应的日志与操作记录,通过对信息进行有效的储存,可以加强大数据事件分析的效果,在达到保证安全的目的的基础上可以促进物流企业业务的稳定发展,避免内部人员进行异常操作.
(四)建立信息化平台提升效率保障信息安全
物流公司的高速有序运行需要一个专业过硬的信息化平台,这个信息化平台能够满足各式各样的单点运用的支持,也能对传统的繁琐作业流程进行大幅度的优化,对此应该设立专门的部门并分配适当的资源,增强信息化平台处理信息的能力和数据的收集能力,使企业能够快速地满足客户的需求,并且能够及时地根据市场做出真正有效的安排,建立快速的反应和处理能力.另外,一个完整的信息化平台可以实现对各个部门与资源的综合性管理.信息化平台能够对来自市场客户以及企业的海量信息进行大数据分析并作出处理,使企业的管理部门与下属部门都能够做到显著地提升工作效率,并实现同客户的实时交流.不仅如此,信息平台还可以大规模提升容错率,而企业处理突发事件的效率也会因此得到提高.
四、结语
大数据是网络得到全新发展之后的产物,也是人类为自己所创造的全新环境.科学技术与信息的快速发展,给我们带来的是完全不同的数字化概念.这个全新环境在方便人们生产生活的同时,还在不断拓展着人类对这个世界的认知.各个行业在发展的过程中都避不开大数据,大数据作为当前物流企业增强自身实力及市场竞争力的关键手段,已经进入到了物流企业中的各个环节中,不仅促进了物流企业的改革,同时也给物流企业带来了未知的挑战和机遇.随着网络技术的日渐进步,物流企业的工作模式也在发展和改变.因此,大数据环境下物流企业的数据信息安全保障对策分析尤为重要,在实际工作中要做好风险分析工作,满足信息安全保障的需求.
参考文献：
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总结:本文是一篇关于信息安全论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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