论文基于信息推荐的成果转化平台设计和实现是关于对写作成果论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文成果论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要： 传统的转化平台一直存在数据转化耗时长、转化效率低的问题,针对此问题,提出并设计基于信息推荐的创新成果转化平台.以给出的整体框架为基础,通过数据结构规划,联通结构设计,源数据的处理,在不同信息流下传统与基于信息推荐两种转化平台进行对比实验,转化效率与稳定性实验,实现组织设计与创新成果转化.实验结果表明,采用改进的转化平台,其转化效率,平台稳定性以及耗时长短均要优于传统转化平台,具有一定的实用性.
关键词： 信息推荐； 创新成果转化； 平台设计； 转化效率； 稳定性实验； 联通结构
中图分类号： TN911?34； TN913 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）06?0041?04
Abstract： In allusion to long time consumption and low tranormation efficiency of the traditional data conversion platform, an innovation achievement tranormation platform based on information recommendation is proposed and designed. Taking the given overall framework as the basis, contrast experiment of the traditional tranormation platform and tranormation platform based on information recommendation, as well as tranormation efficiency experiment and stability experiment were carried out in different information flows by means of data structure planning, connection structure design, and source data processing, so as to realize organization design and innovation achievement tranormation. The experimental achievements show that the improved tranormation platform has higher tranormation efficiency, platform stability and shorter time consumption than the traditional tranormation platform, and has certain practicability.
Keywords： information recommendation； innovation achievement tranormation； platform design； tranormation efficiency； stability experiment； connection structure
0 引 言
基于信息推荐的创新成果转化平台是为了改善传统成果转化平台存在的数据检索能力差、大数据分析能力不足和转化效率低的问题,通过计算机发展优势集成源数据储存与管理模块、数据库连接模块、数据库操作模块、综合辅助模块.对数据结构设计、联通结构设计与源数据的处理,从而实现转换平台进行数据交互、信息传递的准确和完整,并较传统转化平台大幅提升检索能力、分析能力以及转化效率.通过数据处理实验和转化效率与稳定性实验,对不同信息传入方式、不同信息流量、不同平台进行检索能力、数据分析能力、稳定性和转化效率的测试.通过实验数据表明采用改进转化平台,其转化效率、平台稳定性及耗时长短均要优于传统转化平台.
1 创新成果转化平台总体框架设计
基于信息推荐设计创新成果转化平台,采用信息推荐方式,确定选择评价并对候选信息进行选择,进行综合评价,通过源数据储存与管理模块、数据库连接模块、数据库操作模块、综合辅助模块,优化转化平台.数据库操作模块通过对不同数据结构类型设计进行数据处理、数据交换、数据传递,通过对目标数据库类型相互转换实现数据统一性.数据连接模块是通过对联通性的设计,将统计数据进行模块传递、平台传递,并且保证传递准确性与时效性[1].源数据储存与管理模块是通过源数据的处理从而使转化平台具有溯源性[2],保证其数据处理能力与数据处理效率.其总体设计结构图如图1所示.
通過图1结构总体设计,利用计算机技术进行结构设计和组织数据传递.通过源数据储存与管理模块、数据库连接模块、数据库操作模块、综合辅助模块相互作用,提高转化平台数据检索能力、大数据分析以及转化效率[3?4].
2 组织设计与实现创新成果转化
2.1 数据结构规划
通过表1所示数据结构对照表,描述系统转换平台各模块之间进行类型转换可行性.原数据库系统SQL Server的int源数据类型可以和目标数据库系统Oracle的number目标数据库类型相互转换,原数据库系统SQL Server的vachar源数据类型可和目标数据库系统SQL Server的char目标数据库类型相互转换.在不同数据类型转换实现转换平台的信息传递[5].
类型归类主要分为：0,字符串类型；1,数值类型；2,对象类型；3,文本类型；4,字节类型.在Mapping条件下根据不同格式运算,进行数据库管理系统编号如表2所示[5].
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参考文献：
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