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不管电商对实体零售业造成多大的冲击,有一点,在目前的技术条件下,电商还无法与实体店抗衡,那就是试衣.
成立于2008年的Metail就是为了解决电商的这个短板.消费者只要输入一些基本的身高体重数据,Metail就能利用3D视觉技术实时为他们创造一个符合自身身材体征的虚拟模特“MeModel”,代替真人在虚拟环境下试衣.
Metail的创始人Tom Adeyoola对时尚一窍不通,但妻子总是向他抱怨自己在购物时,为了找到一件合身的衣服不得不跑遍各家零售店频繁试衣的疲惫经历.为什么不能简单地向网站提供一些基本的身高体重数据,就能看到自己试穿时装时的模样,而不是只能看到某个跟自己身材完全不同的模特的樣子?这引起了Adeyoola的思考.
那时的Adeyoola在一家游戏公司工作,为了开发一款在线的21点游戏,他花了大量的精力研究计算机视觉技术,并找来了这一领域的专家,毕业于剑桥大学的Duncan Robertson合作.Adeyoola很快发现,用在游戏上的计算机视觉技术,正好可以解决常年困扰他妻子的问题.Metail就这样成立了,总部设在伦敦,由Adeyoola担任首席执行官,Robertson则留在剑桥,负责公司的技术研发.
现在,在接入了Metail技术的电商网站上购物时,消费者选中了心仪的服装后,再输入自己的身高、体重、胸围,并选择合适的身型比例,比如苹果型或是鸭梨型,就可以看到虚拟的试衣效果.Metail还会告诉消费者服装在胸部、腰部、臀部的松紧程度,这样他们也可以针对自己是想穿宽松式或是紧身式的服装作出选 择.
最近,Metail根据用户的反馈数据,还加入了一个腿长的选项,根据用户提供的腿部长度的大致数据,可以显示出一条裙子或是一条裤子穿着时的长短比例.Adeyoola表示“MeModel”与真人试穿相比,准确率能达到92%到96%.
让人们在数字化的环境下试衣,除了要创建数字化的人体模型,还需要将服装数字化,完成数字试衣穿搭的过程.
每件服装都会被套在人偶模特上照相,在电脑中形成各自的3D模型,再参考服装布料的属性,以及由用户创造的虚拟模特的体型,在数字化的环境下为用户试衣,精确地体现服装在用户指定的体型上会呈现怎样的效果.
“我希望用户看到的是自己最好的形象.真实感是很重要的,尤其是在大码用户群那里.他们迫切地需要看到服装真实的上身效果,而不是屏幕前由苗条的模特展现出的虚幻的形象.”Adeyoola对《第一财经周刊》说.在时装行业,理想和现实之间是一场持续的较量,一方面品牌希望创造一种完美的幻想,激发人们的购买欲,另一方面,消费者则希望通过自身有限的条件,表现出最美的形象.Metail就是为了满足后者对真实性和现实感的需求,帮助人们更快更方便找到合适自己的衣 服.
如何降低数字化服装的成本,是Metail最大的挑战.在Metail成立之初,数字化一件服装的成本高达300英镑到400英镑（约合2964元至3952元人民币）,由于成本太高,品牌们只考虑把它当成一种营销的噱头.但Adeyoola表示从一开始他便决定要让零售商真正把Metail当成是一个有价值的工具,为此,单件服装的数字化成本必须降到3英镑（约合29.6元人民币）.>> 创始人Adeyoola认为,虚拟试衣的实现可以彻底解决零售商的库存问题.
最后他们想到的解决办法是简化数字化的过程,也就是采用2.5D数字化服装而不是完全的3D.另外,由于模特和服装分开拍摄,也就是说不同的模特和不同的服装可以通过数字化的形式实现无限种自由组合搭配,就好像在游戏中给角色换衣一样,对于零售商而言,这么做可以大幅降低拍摄成本,他们再也不用请模特为每一件服装单独拍摄.
Metail至今已经为8万件服装完成了数字化的工作,Adeyoola希望数字化的速度可以更快一些.他表示Metail已经能做到每天为200件服装实现数字化捕捉,而亚马逊只能做到每天60到90件.
完成大量的数字化采集工作之后,Adeyoola很清楚自己所拥有的数据会有巨大的商业化潜力,不仅能看到消费者作出购买决定的细节,并且能帮助零售商更准确地把握服装版型的设计.
接下来,在流媒体上已经很常见的内容推荐,也可以在时尚消费领域实现.Metail可以根据用户个人的喜好,为他们提供时尚推荐.比如说,一件新的服装若是和用户之前购买的风格类似,就会出现在用户的推荐页上；当和用户有着类似身材体型的消费者都在购买某件单品时,它也会出现在用户的推荐页上；或者根据当日的天气状况作出相应的产品推荐.相比之下,目前在一般的电商页面内,用户只能筛选款式或是型号,最终依然得翻看成千上万件衣服,并且只能看到穿在别人身上的效果.
Metail的技术可直接接入电商的网购终端,Metail会收取一定的费用,并从销售收入中提成.这是Metail当前的商业模式.不过,Metail有意朝价值链上游方向发展.“如果服装品牌或是厂家能知道什么样的款式和型号是消费者真正想要的,网上购物将能发挥更大的潜能,并且为零售商减少退货的频率,降低整个时装行业的浪费.”Adeyoola说.
Adeyoola回忆起英国一个时尚品牌向他讲述的经历.这个品牌一直无法理解为什么他们的实际用户比自己定位的用户年龄更大,后来发现是因为他们使用的试穿模特在10年内没有换过,这些模特随着年龄的增长,体型也在变大,这样他们设计的服装整体也变大了,不再适合年轻用户的体型.
“10年内采用同一套流程模式,这样的案例在时装行业不止一个.未来零售应该是朝消费者技术方向发展的,时尚的数字化程度会越来越高.随着流量从高街实体店转移到智能手机上,零售商与消费者的互动关系会愈加重要.”Adeyoola说.
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参考文献：
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