论文广东省经济极化和扩散效应是关于本文可作为极化方面的大学硕士与本科毕业论文极化去极化复极化图论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
[摘 要] 在珠三角地区实施经济结构战略性调整、区域经济一体化的背景下,利用2001-2015年广东省21个城市的8项经济指标的数据,测算了其经济发展指数,并运用TW指标和ER极化指数测量了广东省城市经济规模化发展的极化效应.发现广东省城市经济发展水平呈现区域化的特点,极化效应依然占据主导地位,广州和深圳的扩散效应需要进一步加强.
[关键词] 极化效应；扩散效应；城市群
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 01. 043
[中图分类号] F120.3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）01- 0108- 05
0 引 言
随着我国城镇化进程的不断深入,城镇人口增加,经济的区域性逐渐体现.珠三角作为我国最主要的城市群之一,广东省的经济发展态势长期以来受到多方学者的关注.在城市GDP经济总量逐年增长的趋势下,城市间的经济结构差异也逐步扩大.以GDP为导向的规模增长并未带来城市经济的全面协调发展,反而加剧了投资、进出口、消费的不均衡.城市经济发展是以投资、进出口和消费多个层面的全面协调发展,突出城市经济各维度的结构性均衡增长,而非GDP单一指标显示的要素集聚规模或经济效益规模增长.通过衡量城市经济规模化增长,可以显示不同城市经济规模化发展的差异,同时为城市经济转型提供路径依据.
为深入探究我国城市经济规模化发展能力以及空间极化方向,同时考虑区域范围的中心城市和政策制定的灵活主动性,本文选取广东省21个城市作为研究对象,从城市经济发展的各组成要素的相对重要性的角度,构建城市经济规模化发展评价指标体系,在此基础上利用TW指数和ER指数测算各城市的经济规模化发展指数和城市经济发展的极化水平,以期为政府部门决策提供理论依据.
1 文献综述
空间是地理学的核心概念之一,长期以来在地理学的研究中占据核心地位.而区域经济极化作为空间和经济地理研究的主要内容之一,近年来已然成为国内外学术界讨论的热点.
A. Hirchman于20 世纪50 年代正式提出“极化”理论,最初的目的是用来研究经济发展中的不平衡问題.该理论强调集中资源,优先发展重点区域,从而通过增长极的扩散效应来带动其他区域的发展.
Esteban 等以家庭年均收入为变量,定量分析了 OECD 5 国在经济转型发展过程中经济极化的变化过程,认为除德国和加拿大的极化水平有所下降外,其余国家的极化水平均在 1970-2000 年呈上升趋势.Seshanna和Decornez借助沃尔夫森指数发现过去的40年里世界经济变得愈发不平衡且极化趋势显著,认为加入WTO并不能缩小成员国之间的差异和极化水平,而且主动全球化国家的极化水平要比非全球化国家要低.
我国对区域经济极化过程和空间格局的研究起步较晚,但近年来相关成果不断涌现,如郭腾云以实际人均 GDP 为主要指标,利用埃斯特班—雷指数和崔王指数从区域经济总量上考察了1952-2000 年我国省市区经济极化及其在不同方向上的变化趋势.曹前满发现发展县域经济关键是处理县域和区域经济系统的结构关系,统合经济结构和社会结构；核心是权衡价值实现和效率实现,处理好行政分权和功能分区、利益分配的关系.叶磊 等利用ER指数和TW指数对长三角1990-2010年的经济极化趋势进行测度,从整体上把握区域经济极化的演变过程.
本文运用极化指数模型描述2001-2015年广东省地区的极化效应影响下的经济极化和扩散效应的演变规律,对珠三角地区的整体经济发展提供有益的补充和政策建议.
2 研究方法和数据来源
2.1 城市发展指数
GDP和居民收入可以反映一个城市的基本经济状况,但从全广东省的极化程度分析显得支持力度不足,本文希望能够从更全面的角度研究全省各个城市的发展水平,进而考察他们之间的发展关系,根据广东省整体经济发展特点,以贸易为主的经济模式,本文从投资、外贸、消费三个维度（表1）,选取包括GDP在内的8项指标构建城市发展指数,对广东省全省所有城市的经济发展情况进行分析.
2.2 极化指数的测度
区域极化是区域不均衡的特例,是区域类成员围绕样本局部平均值成聚类式分布的不均衡状态.城市经济规模的空间极化是指结构较强类的城市和结构较弱类的城市围绕各自所在类的平均值集聚分布的一种不均衡状态.Esteban和Ray于1994年提出一种测量区域极化的指数——Esteban-Ray指数.Wolfson也于1994年在Lorenz曲线的基础上推演出测量收入和财富分布极化的指数——Wolfson指数.在Wolfson指数的基础上,Tsui和Wang于1998年归纳推出一个新的指标——TW（泰尔）指标,当强弱两极分裂程度增大且成员向强弱两极扩散程度增大时,极化增大.为了更好地反映广东省级城市经济规模的变化趋势,纵向动态地衡量城市经济规模差距的波动范围,本文在综合考虑样本数据的可获得性的前提下,同时采用TW指标和ER指数测量城市经济规模化发展的空间极化效应.TW指标和ER指数的计算公式分别如式（1）和式（2）所示.
ER等于Api1+a×pi|xi-xj|（2）
其中,N 为全部地理区域的总人口数；πi为i地理区域的人口；k为地理区域个数；yi为i地理区的收入；m 为所有地理区域收入的中间值；θ为正的常数标量；r∈（0,1）,本文取θ 等于0.5,r 等于0.5.A作为一个标量,K为分组数；f （yi）为第i组的人口份额；yi为第i组平均收入的自然对数；a是一个范围在[1,1.6]的极化灵敏度指标.在本文中,A 等于1,a等于0.5；ER指数值反应了经济水平发展较强的城市向强类组集聚、水平较弱的城市向弱类组集聚的趋势.
总结:本论文可用于极化论文范文参考下载，极化相关论文写作参考研究。
参考文献：
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