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摘 要：随着医院信息化的快速发展,医疗数据体现出越来越重大的意义.对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持,也能为患者提供更优质更高效的治疗方案.这也是医疗数据对医疗大健康发展的重大贡献.
关键词：医疗大数据；服务；信息系统
近几年来,医疗信息化的广泛应用和高速发展为医疗的进步提供了不可或缺的资源和有效信息.这些信息又为流行病学研究、临床医学研究、临床路径和药品研究及精准医疗等提供了数据基础.因此,利用这些数据,合理的分析、挖掘出其中隐含的有效信息,并加以广泛应用,实现为患者提供更好的医疗及保健预防,帮助医生寻找更优质高效的治疗方案、提高医疗质量,帮助医院决策者调整策略、减少风险,降低医疗费用等需求方面,将是未来医院面临的挑战之一.
单一的系统数据虽然有价值,但是它往往不能反应书联系的治疗记录,因此并不能作为决策参考被二次利用.但这时,如能取做到多个系统的数据进行协作分析,则可以提升医疗数据分析变现的可能性. 通过分析临床信息数据,运用相关数据挖掘算法和统计学知识,从数据中挖掘出潜在有价值的诊疗模式、决策知识,帮助医生找到更好的诊疗方式和临床路径,提高医疗质量；帮助医院决策者调整策略,做出正确决策.大数据可用于临床数据对于大健康的支持,系统分析医生输入的诊断、医嘱、处方等,将其与临床知识库相比较,从多个属性上比较其差异,从而提醒医生防止潜在的错误,如合理用药系统.通过部署这些系统,医院可以降低医疗事故率和诊疗差错.通过对患者体征数据、医疗费用数据和各诊断的治疗结果数据在内的大型数据集的分析和对比,可以帮助医生判断最有效和最节省成本的治疗方案,有可能减少过度医疗或治疗不足的情况发生. 数据分析也可以带来业务流程的精简,通过分析成本,提高质量并给患者带来更好的体验,也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力.用于临床支持的局限性 由于患者复合病关系复杂,在诊断过程中医生对某些病症给出确切诊断有时会有差别,利用大数据分析,对相同主诉和病征进行分门别类区分,其与分析的样本数量密切相关,样本越大,分析的可靠性越高,但样本量如何才算大,很难界定,这样分析出来的结论与实际情况有偏差,反而给大数据分析的作用造成负面影响.
大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享、消除信息孤岛,促进形成健康医疗大数据安全规范.创新应用的发展环境通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式,培育发展新业态.到2020年,我国将建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台,实现基础数据资源转部门和跨区域共享.届时,医疗、医药、医保和健康各相关领域大数据将对医疗健康数据的有效应用做出重大贡献.统筹区域布局,依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心,基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡.完善信息系统,整合现有信息系统,支持城乡居民医保制度运行和功能拓展.推动城乡居民医保信息系统与定点机构信息系统,医疗救助信息系统的业务协作和信息共享.做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商业保险机构信息系统必要的信息交换和数据共享.医疗健康服务大数据构建电子健康档案和电子病历数据库,建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系.探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验、结果共享、防治结合、健康咨询等服务,优化形成规范、共享、互信的治疗流程.鼓励和规范有关全事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究构建综合健康服务应用.建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利和社会保障大数据平台,加强与相关部门的数据对接和信息共享.支持大数据在劳动用工和社保基金监管医疗保险对医疗服务行为监控,劳动保障监察以及人力资源社会保障相关政策制定和执行结果跟踪评价等方面的应用.利用大数据创新服务模式,为社会公众提供更为人性化更有针对性的服务.以业务需求为导向,信息系统建设为基础,用两年左右时间在全国所有统筹地区普遍开展智能监控工作.逐步实现对门诊住院等各类医疗服务行为的全面及时高效监控.2016年全国所有统筹地区开展智能监控工作,制定推进远程医疗服务的政策措施,统筹建设省、市、县级人口健康信息平台,开展健康中国云服务计划.积极在应用移动互联网、物联网、云计算等可穿戴设备等新技术.推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用.到2020年全面建成互联互通的国家省、市、县人口健康信息平台,实现公共、卫生计划、生育医疗、服务医疗、保障药品供应综合管理等六大業务应用系统的,互联互通和业务协同,积极推动移动互联网远程医疗服务的发展.
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