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关于生态文明论文范文 大数据驱动下地方政府生态文明建设绩效提升相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:生态文明论文 更新时间:2024-04-01

大数据驱动下地方政府生态文明建设绩效提升是大学硕士与本科生态文明毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写生态文明思想方面论文范文。

摘 要:地方政府作为推进生态文明建设的关键行动者,应该积极提升生态文明建设绩效.大数据作为一种全新的理念、技术和应用思维,可以和地方政府生态文明建设绩效提升实现无缝对接.大数据的核心观念、技术逻辑、应用思维能够分别持续驱动地方政府生态文明建设绩效认知的多态化、绩效评价的数字化、绩效改进的系统化,以推动各级地方政府生态文明建设绩效提升的“观念革命”和“建章立制”,助力生态文明建设.

關键词:大数据;地方政府;生态文明;生态文明建设绩效

中图分类号:C93 文献标志码:A 文章编号:1009-3605(2018)01-0005-05

从十八大报告要求“大力推进生态文明建设”到十八届三中全会提出“紧紧围绕建设美丽中国,深化生态文明体制改革”,从中共 、国务院出台《关于加快推进生态文明建设的意见》到 深改组第十四次会议指出“我国发展已经到了必须加快推进生态文明建设的阶段”,并审议通过《生态环境监测网络建设方案》《党政领导干部生态环境损害责任追究办法(试行)》等政策文件,再到 、国务院 印发的《生态环境损害赔偿制度改革试点方案》《生态文明建设目标评价考核办法》等,无不凸显出党和国家不断加强生态文明建设的决心.各级地方政府作为生态文明建设的关键行动者,更应该切实提高生态治理能力、健全生态治理体系,落实党和国家有关生态文明建设的决策部署.然而,地方政府生态文明建设绩效提升并非一蹴而就,仍然面临着绩效提升理念滞后、动机不足、保障不全等现实问题.因此,地方政府除了进一步转变治理观念、履行生态文明建设职能之外,还应该积极汲取新的理念、技术等,强化有利于地方政府生态文明建设绩效提升的工具、思路和方法应用.正是出于这种目标,本文借鉴时下颇为流行的大数据概念,试图对推进地方政府生态文明建设绩效评估体制机制的现代化提供些许思路,并着重回答以下两个问题:大数据应用于地方政府生态文明建设绩效提升的可能性?大数据如何驱动地方政府生态文明建设绩效的持续提升?

一、大数据核心理念驱动:地方政府生态文明建设绩效认知的多态化

大数据时代的“数据”本身显现出极大的开发和运用潜力,正如IBM执行总裁罗睿兰所指出的那样,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源”.如何在把握大数据规模(Volume)、快速(Velocity)、多样(Variety)和价值(Value)这“4V”特征的基础上,实现对海量数据资源的挖掘获取、整理分析以及运用实践,考验着一个组织的生存和发展能力.从大数据的规模、快速、多样、价值等基本特征出发,可以推导出大数据所蕴含的核心观念.规模强调数据的容量,容量标度从GB级到TB、PB级,甚至会达到EB、ZB级;快速强调的是数据的实时、及时处理,这就需要具备安全性、回应性极强的数据处理工具;多样强调的是数据类型,包括对结构化、半结构化以及非结构化数据的处理;价值强调的是数据价值密度,大数据的价值总量守恒,由于数据海量化,分配到单条数据信息的价值就很低.以大数据核心理念作为驱动力,目的在于实现地方政府生态文明建设绩效的认知深化,从单一形态向多元形态转变,夯实绩效提升的基础.

(一)大数据“海量化”和“计量化”要求地方政府改变原有的治理绩效观,从关注内部绩效的状态转变为注重面向外部的、公众的绩效状态

以保护生态环境、维护公众生态权益为起点,全面挖掘、掌握并量化生态环境信息,建立生态环境数字化管理系统,实现生态治理绩效的信息化、数据化.进入大数据时代后,信息发生质的转变,形成了前网络社会的决策者无法想象也更难面对的决策环境.[1]因此决策者要掌握全面的信息,夯实决策的基础,并以此为执行提供指导和保障.对于地方政府生态文明建设绩效提升而言,在对一系列有关生态项目引进、生态职责分工、生态预算安排等进行决策、执行时,就要以当地生态环境信息为基础来展开具体的治理行动.一方面要根据生态治理绩效提升的突破点,把握当地重大环境问题和生态薄弱环节,在量化这些要素的基础上形成生态治理的“重点数据”.另一方面也要依据生态治理本身建设周期长、过程投入大、效果提升慢等特点,建立联系过去、现在、未来的“整体数据”.“重点数据”应该包含人民群众反映强烈的环境问题,如大气、水、土地污染等;影响可持续发展的生态问题,如水土流失、植被破坏等;长期存在需要持续投入的治理型问题,如降低单位GDP能耗、建立生态保护和建设制度等,通过分类整合这些问题,形成量化的、可视化的数据.“整体数据”应该要涵盖当地生态环境的历史变化情况、当代治理需求、未来发展趋势等内容.将这些内容制成电子化的决策量表,辅助地方政府从宏观大局上“把脉”生态环境,以海量的数据信息作为提升生态治理绩效的根基.

(二)大数据“多样化”和“动态化”要求地方政府树立生态文明建设绩效的数据观,从绩效改进一贯注重文本总结、推广的状态转变为治理经验数字化挖掘、运用的状态

生态环境变化除了受自然因素的影响,更多的是和人类活动密切相关,而人类活动又是多种生产方式作用的综合体现,对生态环境的影响重大而深远.因此,地方政府要运用“大数据”治理生态环境,就要及时更新多种形态的生态文明建设绩效数据,兼顾数据价值获取速度和绩效信息完整度.立足当地的经济发展方式、状态及产业布局等收集文本、音频、图像等多种格式资料,在生态环境数字化管理系统中及时记录和更新并保持数据格式的统一,从多样化的数据中获取有价值的、完整的决策信息.除此之外,还要充分挖掘生态文明建设的相关数据,包括国内外治理经验、公众生态满意调查、环境治理先进技术等内容,尝试建立生态文明建设绩效经验借鉴数据库,为地方政府的具体实践提供指导.

二、大数据技术逻辑驱动:地方政府生态治理绩效评价的数字化

大数据技术,就其技术内容而言,大体上分为以结构化查询语言(SQL)为中心的传统技术和以非关系型数据库(NoSQL)为核心的新技术及其相关技术.就其技术特征而言,包括以下几点:第一,大数据技术以数字化的全体数据为考察对象,而不再以传统的随机样本为考察对象;第二,大数据技术不再执迷于模拟时代对精确性的追求,而是接收数字化得来的混杂数据;第三,大数据技术不再孜孜以求事情之间的因果性,而力图通过展现事情之间的相关性来指导我们的行为.[2]把大数据技术置于治理视域下考察,可以发现这个过程体现了技术对海量、混沌、相关数据的处理逻辑,即把治理目标进行分解,从所有和治理相关的、繁杂的样本中获得所需要的数据,再根据有价值的数据整合成有利于实现治理目标的信息.由此可见,更加一般意义上的大数据技术逻辑可以概括为“分解”和“整合”两个部分,前者实现数据的挖掘和分析,后者实现数据的整理和运用.本文也正是根据这两个基本的技术逻辑,分析大数据怎样驱动地方政府生态文明绩效评价的数字化,以评价来促进提升,从而指明绩效提升的方向.

总结:本论文主要论述了生态文明论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

参考文献:

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