论文基于数据挖掘的客户关系管理系统是关于对写作数据挖掘论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据挖掘论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要： 在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客戶的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造.为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息.利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果.
关键词： 遗传算法； 神经网络算法； 客户关系； 数据挖掘； CRM； 交叉营销
中图分类号： TN911?34； TM417 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）01?0182?05
Abstract： The management processes of communication and feedback are the important contents in customer relationship management （CRM）. The customer needs are understood in detail by means of the deep communication with customers, according to which the enterprise products and services are upgraded. In order to realize the above item, a new CRM system was studied and developed on the basis of the object?oriented programming method. The genetic algorithm and neural network algorithm are used to mine the massive customer data, so as to acquire the effective information of CRM. The data mining is applied to the customer acquisition by means of genetic algorithm, and also applied to the cross marketing by means of neural network algorithm. The two algorithm he perfect effect.
Keywords： genetic algorithm； neural network algorithm； customer relationship； data mining； CRM； cross marketing
0 引 言
精细化营销取代大规模营销是客户关系管理的重要突破,而且对客户关系的有效管理可以提升我国相关企业的竞争力.海量的客户数据随着营销流程日渐自动化的业务支配过程而产生,但是,管理者仍不能很好地利用这些数据了解客户,也就不能更具体地了解客户的需求.因此,要实现从基数庞大的客户数据中准确地找到对企业有用的信息,就需要运用数据挖掘技术提升企业的营销决断水平.
1 需求分析
1.1 需求描述信息
通过对有关的调查研究得到的客户需求信息表述如下：
1） 每个培训机构都设有各种培训项目.
2） 在不同的时期,每个培训课程都会开设相对应的期班,期班是指同一个期次入学但不一定在相同班级的学生,一般同一期次招收学生的多少决定了分班的情况,在本文研究的系统中不考虑班级因素.
3） 一般情况下的软件、硬件、培训和人力需求、同行竞争和宣传力度等是影响期班开设频度的重要因素.而对客户信息进行维护,并且通过对往届招生情况的研究推测出下一期次的开课时间是程序的主要作用.想要达到上述目的,则需要实现信息化的全面覆盖,并对相关客户信息进行维护,同时,为了吸引更多的学生入学,就需要对期班的优惠活动进行大力宣传.
4） 在宣传招生的过程中,客户的交往记录以及主要信息需要进行详细的整理并进行添加,以实现和客户之间沟通的有效性,从而使得沟通效率得以提高.
5） 相应的购买情况记录应该添加在参与培训活动的相关客户的信息档案之中,在对应情况下,对销售机会的状态进行修改.
6） 如果参加某一课程的客户积累的数据达到某一特定数量之后,则客户获取的步骤以及交叉营销的步骤就能够很好的完成.
7） 对咨询师、销售经理以及领导等不同职位在每一个不同的培训机构中都分别进行了设置,但是针对系统而言,每一职位所拥有的操作权限都各不相同.
1.2 系统总体用例图
通过将培训机构系统的基本需求和已得到的客户需求描述信息相结合,再通过运用面向对象这一思想,提取出关键名词.因此,交往记录、广告宣传、客户、销售机会、优惠活动、购买记录、培训课程、期班、培训课程类型等系统的主要实体类将被逐一找出.考虑到系统的用户角色不能得以确定,因此,通用Windows系统的方法能够被应用于用户角色权限管理方法之内,通过对该系统的对象类进行分析研究之后可以将系统总体用例图画出,具体情况如图1所示.
2 系统设计
2.1 总体结构设计
系统将根据研究培训机构中客户关系管理的相关需求进行客户关系的分类,包括培训课程管理、基础管理以及客户管理等三个主要部分,客户关系管理系统结构图如图2所示.
2.2 数据挖掘算法设计
2.2.1 基于遗传算法的客户获取模块
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参考文献：
1、 大数据时代的中小企业客户关系管理 摘 要：大数据是个很热门的概念，但其实质无非是数字革命的深入化体现而已。由于前所未有庞大的数据尤其是有用与无用混杂的信息蜂拥而至，大数据时代对中。
2、 客户关系管理在企业市场营销中作用 摘 要：伴随我国经济的快速发展，企业市场营销中的客户关系显得越来越重要，并成为了营销的核心。只有处理好客户关系，才能促进营销的顺利进行，从而促使。
3、 基于客户关系管理营销策略 摘要：在“大市场营销”背景下，客户已成为现代企业最重要的社会资本之一，并成为全球各大企业竞争的焦点。如何创造客户、拥有客户、留住客户、发展客户已。
4、 基于微信大数据营销客户关系管理分析 摘要：随着信息时代的来临，微信已经成为人们信息交流的重要载体。微信作为一种聊天软件，根据时代的需要，微信的功能越来越完善，渐渐地产生了一些特殊的。
5、 信息技术背景下国际品牌酒店客户关系管理策略 摘要：随着信息技术的发展，酒店的客户关系管理策略在不断变化。因此，论文对信息技术发展背景下的酒店客户关系管理策略对酒店运营的影响进行分析。首先，。
6、 大数据挖掘在工程项目管理中运月 近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，。