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关于国微课探析论文范文 基于社会网络分析我国微课探析相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:国微课探析论文 更新时间:2024-03-29

基于社会网络分析我国微课探析是关于对写作国微课探析论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文中国微课网论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

摘 要:微课作为“碎片化时代”一种新型的教学模式,近年来已逐渐成为研究热点.文章通过社会网络分析法利用Ucinet软件从社会网络密度、距离、中心性、核心-边缘结构等方面对我国微课相关研究进行深入的分析.通过研究发现,我国微课相关研究主题之间联系相对密切,研究也比较丰富多元化.其研究重点有基于翻转课堂的微课教学、信息技术环境下新型教学模式探索、学生利用微课自主学习的研究、微课的开发和制作.另外建立微课优质资源库、建立微课设计和开发标准、加强高职教育以及实用性较强课程的微课利用有较大潜在研究价值,将成为未来研究发展趋势.

关键词:微课;社会网络分析;研究热点;未来趋势

中图分类号:G443 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2016)18-0088-04

教育部于2003年在全国高等学校启动了精品课程建设工作,但精品课程内容冗长,学习过程中较强的连贯性和系统性,已不能很好的适应“碎片化时代”的学习方式.2011年胡铁生[1]基于区域优质资源建设而提出“微课”一词,微课具有短小精悍、时间短、内容少等特点.随着微课如火如荼的发展,出现了“实践先行,理论滞后”的问题[2],我们必须对微课相关研究有一个全面的把握和清晰的认识,不能盲目前行.

一、微课研究综述相关文献

张静然[3]的《微课程之综述》首先对2012年之前的微课相关研究及实践活动进行了梳理,罗天兰、王忠华[4]在文章《微课的研究现状及其发展趋势综述》中分析了近年来微课国内外的研究现状.然而以上文章并未对微课相关研究进行系统化分析,姜玉莲[5]和唐烨伟[6]也分别利用文献计量法和内容分析法对微课的研究现状和发展趋势进行了研究.

然而上述研究中,采用内容编码统计分析,难以进行较为严谨的分类,万方数据库自带的知识脉络分析功能也无法做不相关信息处理,缺乏严谨性.社会网络分析法关注的是关系数据,是对社会关系进行量化分析的艺术和技术.[7]它可以从数据关系对微课相关研究进行更加科学、严谨的分析.

二、研究设计

1.数据来源和样本取样

本研究以CNKI收录文章为数据来源,为保证其文章质量,笔者将样本限制在CSSCI收录的8种教育技术类期刊:《中国电化教育》、《电化教育研究》、《开放教育研究》、《现代教育技术》、《现代远程教育研究》、《远程教育杂志》、《现代远距离教育》、《中国远程教育》(CSSCI扩展板),以及4种影响因子和微课相关载文量较高的国家级期刊:《中国信息技术教育》、《中国教育技术装备》、《中小学信息技术教育》、《中国教育信息化》中.以“微课”和“微课程”为关键词进行搜索,截止到2016年1月,除去不相关信息,得到有效样本436篇文献,关键词1896个.

2.研究方法和研究内容

本研究主要采用社会网络分析法(Social Network Analysis,SNA).社会网络分析法是社会行动者及他们之间的关系集合,[8]本研究将利用社会网路分析法从其社会网络密度、距离、中心性、核心-边缘结构等方面对我国微课相关研究进行深入的分析,从而把握我国微课程发展脉络和研究热点以及未来发展趋势.

3.研究工具

本研究采用的数据采集及处理工具为:文献题录信息统计分析工具—SATI,数据分析工具为UCINET 6.0.可视化工具为NetDraw.

三、社会网络分析及研究结果

1.建立高频关键词共词矩阵

首先对从中国知网(CNKI)导出的题录信息中的关键词进行处理,将意义相同或相近的关键词如“微课”和“微课程”进行转化,然后利用SATI对其进行关键词提取和频次统计,根据Donohue高频词和低频词界分公式T等于,共得到40个高频关键词.如表1.

利用所得到的40个高频关键词建立一个40×40的共词矩阵,如表2所示.

2.高频关键词社群图

将关键词共词矩阵导入Ucinet 6.0,绘制社群图如图1.

社群图中点周围箭头越密集表示关系越丰富,处于网络中心位置,在网络权利越大.反之则关系越匮乏,处于网络边缘位置,在网络中较为孤立.根据高频关键词社群图可以看出,微课、翻转课堂、自主学习、信息技术、课程设计、学习过程、学习活动、课堂教学、教学设计、应用、教学模式处于中心地位.说明信息技术环境下基于翻转课堂的微课应用和教学设计、课程设计以及教学模式是研究重点.信息化教学、教学效果、教学改革、教学视频、混合学习等词处于中间地位,说明信息化教学环境下,基于微课的课程设计和学习活动和其教学效果,以及教学改革问题也比较受关注.而微课资源、资源建设、开发、制作、技术课堂、小学语文、小学数学等处于边缘地位,说明微课资源的开发和制作较为欠缺,应引起重视.

3.密度分析

密度(density)是指一个图中各个点之间的紧密程度.其数值越接近1表明该网络密度越大,该领域越成熟.反之,密度越小,则说明研究不够深入.[8]利用Ucinet进行密度计算,其网络密度为0.6423,网络中关系的标准差为2.7374,该网络的密度较大,说明微课的相关主题之间联系紧密,但是还不够成熟.

4.距离分析

在网络中,两点之间的距离是图论意义上的距离,即二者之间在图论或者矩阵意义上最短途径的长度.[8]进行距离计算,根据研究显示,该网络中各点平均距离为1.914,可见该网络各个关键词的联系比较紧密,而整个网络也比较具有凝聚力.

5.中心性分析

在对关键词网络的研究中,关键词越处于网络中心地位,表明其影响力越大,可以视为该领域研究的重点.中心性分析可以通过点度中心度、中间中心度、接近中心度进行分析.利用Ucinet 6.0对其中心性进行分析,其排名结果如表3所示.

总结:此文是一篇国微课探析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

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