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关于经济增长论文范文 旅游、城镇化和经济增长之间关系实证相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:经济增长论文 更新时间:2024-03-29

旅游、城镇化和经济增长之间关系实证是关于本文可作为相关专业经济增长论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文俄罗斯经济增长率论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

摘 要:本文利用1999年至2014年的数据,通过构建旅游收入、城镇化水平与经济增长之间的VAR计量模型,经过Johansen协整检验,探讨三者之间的关系.表明:短期,城镇化促进旅游业的发展却抑制经济增长;而旅游发展对经济增长的影响不显著.长期:城镇化促进旅游和经济的发展.

关键词:旅游发展;城镇化;经济增长;VAR模型;Johansen协整检验

一、引言及文献综述

旅游业被认为是用于推动经济增长的重要动力.旅游业作为我国国民经济的战略性产业,在创汇、扩大内需和带动国际投资等方面都起着十分重要的作用,成为我国国民经济中的一个重要产业部门.近年来,随着物质生活水平的提高,人们对旅游消费的需求逐渐彰显,旅游业在经济发展中的地位不断加强.城镇化是一个国家或地区社会、经济发展水平的重要标志,是人类走向文明不可逾越的历史阶段.城镇化对转变经济增长方式,推进经济增长都有着十分重要的意义.

目前关于旅游业与经济增长之间关系的研究,国外学者的研究,从理论的角度来看, Lanza和 Pigliaru (2000)最早开始研究旅游和经济增长之间的联系.根据他们的观察,拥有相对比较大的旅游部门的国家表现出比平均水平高的经济增长.从实证角度来看,Khan等(1995)和Lee 等(1995)研究了旅游业的发展对新加坡和韩国的经济增长作用.但Chi -OkOh(2005)对Balaguer的上述观点提出了质疑,他研究指出韩国的旅游业发展与经济增长之间并不存在长期的均衡关系.国内学者的研究,国内关于旅游发展和经济增长关系方面的研究文献还较少,如杨智勇(2006)对我国旅游消费与经济增长互动关系进行了分析;生延超(2012)则发现,旅游产业结构变动对经济增长的贡献为3.1%.

关于旅游业与城镇化之间关系的分析研究也有了一定的基础.一方面,有些学者认为它们之间只存在简单的单向关系;另一方面,有些学者则认为它们之间存在单向关系.而学者们所采用的研究方法也是各有不同,一种是逻辑推理和定性分析另一种是定量研究.认为两者有相互推动关系的学者在研究方法上大多采用定性分析和逻辑推理.例如,马江(2006)以四川九寨沟为例,探究了旅游业发展和城镇化建设的互动关系.虽然认为两者存在互动关系的学者占大多数,但是还是有学者从定量的角度支持旅游发展与城镇化的单向因果关系.例如,徐秀美,平措卓玛(2012)选取云南为研究对象,从时间序列的角度,定量分析得出旅游发展会促进城市化发展,二者存在单向关系.

二、实证分析

(一)数据选取及指标说明

本文相关数据取自2000-2015年《中国统计年鉴》、《中国旅游年鉴》.用旅游收入占GDP的份额来衡量旅游发展水平,记为T;用城镇人口占总人口的比率来刻画城镇化水平,记为U;用GDP增长率来代表经济增长的状况,记为E.分别取自然对数为LT、LU和LE,一阶差分记为DLT、DLU和DLE.

(二)变量的平稳性检验

对时间序列的处理,首先要进行平稳性检验.为了分析我国旅游业发展、城镇化和经济增长之间的关系, 就需要对时间序列数据进行协整检验, 而在进行协整检验和有关VAR模型估计之前, 首先需要对时间序列数据的平稳性进行检验.

从ADF的检验结果来看,对LE、LT和LU做一阶差分后,DLE、DLT和DLU的ADF值均能大于1%显著水平给定的临界值,因此能够拒绝原假设,说明原序列不存在单位根,是平稳的.由于三个时间序列LE、LT和LU都是一阶单整的,接下来就可以进行协整分析,来检验各变量之间的长期协整关系.

(三)VAR模型

1.VAR模型滞后期的选择

当滞后期数选择1时, 似然比(LR)检验统计量、最终预测误差(FPE)、AIC 、SC 和Hannan-Quinn(HQ)信息准则这五个评价统计量均同时选择了1阶滞后, 且VAR(1)模型中特征根的倒数值均落在单位圆内.但是当滞后期数选择2时有4个统计量选择滞后阶数为2阶,只有1个统计量选择滞后阶数为1阶,且VAR(2)模型的特征根的倒数值全部满足其稳定性条件, 故选2阶滞后建立VAR模型.

2.VAR模型估计

使用非约束性模型,变量取2阶滞后,以LE、LT和LU为内生变量,以C为外生变量构建模型,估计结果如下:

LT等于0.321LT(-1)-0.456LT(-2)+11.230LU(-1)-0.091LU(-2)-0.189LE(-1)-2.032LE(-2)-2.029 (1)

LU等于0.0001LT(-1)-0.015LT(-2)+0.863LU(-1)+0.119LU(-2)-0.004LE(-1)-0.006LE(-2)-0.038 (2)

LE等于-0.488LT(-1)+0.102LT(-2)-46.012LU(-1)+45.141LU(-2)+1.202LE(-1)-1.008LE(-2)-2.028 (3)

从第一个方程看,LT滞后一期系数为正而滞后两期系数为负,说明旅游经济滞后一期促进当期旅游经济的发展而滞后两期抑制当期旅游经济的发展,当LT(-1)LT(-2)相等时,它们的系数之和为正数,说明旅游经济对其自身有正向作用.LU滞后一期系数为正而滞后两期系数为负,说明城镇化滞后一期促进当期旅游经济的发展而滞后两期抑制当期旅游经济的发展,当LU(-1)LU(-2)相等时,它们的系数之和为正数,说明城镇化对旅游经济有正向作用.LE系数为负,说明经济对旅游发展有反向作用,滞后期的经济增长抑制当期旅游发展.

从第二个方程看,LT滞后一期系数为正而滞后两期系数为负,说明旅游经济滞后一期促进当期城镇化的发展而滞后两期抑制当期城镇化的发展,当LT(-1)LT(-2)相等时,它们的系数之和为负数,说明旅游经济对城镇化有反向作用.LU滞后两期都是正数,说明城镇化对其自身有正向作用,滞后期的城镇化促进当期城镇化的发展.LE系数为负,说明经济对城镇化有反向作用,滞后期的经济增长抑制当期城镇化的发展.

总结:本论文可用于经济增长论文范文参考下载,经济增长相关论文写作参考研究。

参考文献:

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2、 城市建设用地扩张和经济增长效率关系动态分析 摘要:中国经济发展的土地代价过高表明,需要考察经济增长效率对城市建设用地扩张影响的跨期响应,动态地评估城市建设用地扩张的绩效。基于城市建设用地与。

3、 出口结构对经济增长影响机制实证 摘要:随着出口结构指标的完善,出口与经济增长关系研究开始从总量层面转向结构层面,国内外出现许多富有意义的研究。虽然大部分研究都显示出口结构对经济。

4、 货币供给、通货膨胀和经济增长关系实证 摘要:控制通货膨胀,促进经济发展一直是我们国家进行宏观调控的重点。货币供给增加可以促进经济发展,但是过多的供给会引起通货膨胀从而使货币贬值,又反。

5、 银行信贷、房地产价格和经济增长非线性关系 摘要:选用中国2000~2014年31个省的面板数据,以银行信贷为转换变量,通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考。

6、 二元经济条件下金融和经济增长非线性关系 摘 要:本文从经济转型的角度出发,考察了二元经济结构差异下金融发展与经济增长的关系,应用门限面板数据模型对其进行实证分析,研究结果显示:我国金融。