论文大数据时代下市场营销变革是关于对不知道怎么写市场营销变革论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文营销变革3.0论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：大数据时代随着互联网的革新和普及应运而生,对企业市场营销的模式产生了巨大的变革.本文从大数据的概念和特点出发,分析大数据对市场营销方式的改变,以及对传统营销策略的影响,以希企业能抓住大数据时代的机遇,优化营销策略.
关键词：大数据；市场营销；变革
随着互联网技术的发展,数据成为主要的信息载体,大数据作为这个高科技时代的产物,渗透于现代社会的各个领域.在大数据的时代背景下,传统的市场营销遭受到冲击,但同时企业的市场营销活动也迎来了新的机遇.大数据的应用有助于提高企业开展市场营销工作的效率,改善企业的市场营销策略,从而增强企业的市场竞争力.
一、大数据的概念及特点
大数据,指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力.
国际数据咨询公司IDC认为大数据满足“4V”,即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）四个特点.这些特点使得大数据区别于传统的数据定义.
“大数据”并不仅仅局限于容量,更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值.在IDC和麦肯锡在对大数据的研究中指出,大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一,对顾客用户的群体细分,它能够针对每个群体实现不同的行动；其二,运用大数据模拟实境,实现新的需求获取和提高回报率；其三,提高大数据在各个部门的共享程度,这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四,实现商业模式以及产品和服务的创新.
二、大数据对市场营销方式的改变
1.精准化营销
在大数据时代,营销者可以通过消费者的网页浏览记录、产品信息搜索,商品购买频率等消费行为的数据,分析消费者的消费习惯及其消费偏好,对消费者进行准确的定位,从而制定出有针对性的产品组合、营销计划和商业决策.此外,在数据分析中可以挖掘商机,为具有个性化需求的消费者,打造个性化的定制服务,创造更大的商业价值.在信息数据的驱动下,营销者能够了解潜在消费者的真实需求,从而更准确地满足消费者需求来加强顾客满意度.
2.预测消费行为
大数据技术使得营销者可以通过从外部和内部两个系统所获得的数据来预测分析消费者未来的消费行为.外部系统是指网页搜索和社交媒体等网络平台,内部系统指的是客户信息、交易历史记录等.通过两个系统的数据组合分析对消费者的购买行为进行预测,从数据出发寻找出其潜在客户是否愿意购买产品的影响因素,从而开展有效的营销活动,促进产品和服務的销售.
3.产品交叉销售
通过运用数据挖掘的技术,对海量的销售数据进行分析,可以发现消费者经常购买的产品组合以及不同的产品被购买时的相关性,根据顾客的兴趣特点和购买行为模式,营销者能制定更优的营销决策,改进商品的销售管理,合理进行产品的搭配促销,从而实现交叉销售.例如,全球零售业巨头沃尔玛通过对消费者的购买行为分析,发现多数男性顾客在买完婴儿尿布之后会顺手买回自己爱喝的啤酒,从而采用了“啤酒+尿布”的捆绑销售方式.正是运用了大数据分析技术,使得沃尔玛在营销上获益.
4.客户关系管理
运用大数据技术可以从复杂的客户数据信息中筛选出符合公司市场定位的核心目标客户,通过对以往的消费数据进行挖掘和分析,对有价值的顾客进行精准营销和提供优质服务,能提高客户管理效率,维护好现有客户.同时可以利用数据分析挖掘潜在客户,拓宽产品市场.建立起长期的良好客户关系,将有助于加强顾客忠诚度,提升企业竞争力.
三、大数据对传统营销策略的影响
1.产品策略
不同的消费者对于产品的消费需求各异,个性化营销成为当今流行的营销方式.在大数据的时代背景下,消费者的交易信息、购买偏好都会以数据的方式反馈给营销者,营销者通过对数据的研究分析,了解消费者的消费倾向,以便于开发更符合消费者个人需求的产品.大数据利用了对海量数据的挖掘和分析,有利于实现对用户精准化、个性化的营销.
2.价格策略
如今的产品定价方式,不再采用生产成本定价的方法,而是可以通过大数据技术收集分析消费者的消费行为数据,对产品价格进行数据试验和分析,了解消费者对产品价格的接受程度,估计消费者的心理预期价格,从而制定合理的产品价格.
3.渠道策略
随着互联网技术的迅速发展,市场营销突破了传统的营销模式,除了原有的B2B、B2C、C2C商业模式之外,近年来O2O的消费模式已快速在市场上发展起来,通过线上营销、线上购买带动线下经营和线下消费.大数据的应用,通过在线上采集客户数据,结合线下的实际体验,在线上线下有针对性进行产品推荐活动.利用数据挖掘技术,有助于企业扁平化渠道的设计,强化渠道的精细化管理,从而降低传统营销模式下的渠道成本和营销风险.
4.促销策略
大数据技术的支持有助于提高企业广告投放的顾客转换率,能够为企业制定更符合消费者喜好的广告,同时为消费者提供切实需要的产品广告信息.通过数据分析,了解消费者的广告观看情况,广告点击率转化,分析广告投放效果,从而准确把握消费需求意愿,使广告投放更加精准.
总结
大数据时代的到来,给市场营销提供了新的营销方式,本文通过分析消费者购买决策过程中产生的大量数据,挖掘数据的潜在价值,洞悉消费者心理,把握市场规律,寻找市场机会,并制定出有针对性的营销组合策略,缩短了企业的市场营销规划周期,有助于企业营销活动的开展,为市场营销带来了巨大变革.
参考文献：
[1]马宽.大数据时代下的市场营销新思路——基于4P理论视角下的“4P+1”[J].商,2016（06）：108.
[2]谢芳.大数据时代下市场营销的变革[J].现代经济信息,2015（18）：54+56.
作者简介：
林钰青（1996- ）,女,汉族,福建福州人,南京农业大学经济管理学院本科在读,市场营销.
总结:此文是一篇市场营销变革论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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