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杭州万象城,中午时分,肯德基KPro餐厅人来人往.和一般的肯德基连锁店有所不同,在支付宝上开通“刷脸支付”功能后,用户点餐完毕,站在摄像头前刷一下脸,几秒钟就能完成支付.
在中国农业銀行37个支行的超级柜台,前往办理业务的储户脱了帽子扫一下脸,输入自己的身份证号和取款密码后,交易便自动启动.
这些像极了科幻电影的场景正逐步出现在我们的现实生活中.可以预见的是,在未来,你甚至不带手机也能完成支付—你的脸即是密码.随着现代技术的进步,准确来说,伴随着摄像头、传感器和移动网络的普及,技术公司正在向人们展示,人脸不只可以表达喜怒哀乐的情绪,它们代表着独一无二的生物识别—“脸纹”.
“你进来之后我知道你是哪个会员,你去交款的时候我就知道你买了什么样的东西.”旷视科技市场总经理谢忆楠描述到.该公司为蚂蚁金服提供Smile to Pay扫脸技术,2015年3月德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会现场,马云靠“刷脸”在阿里巴巴官网购买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票.
技术正在迅速赶上人类研读脸部的能力,“找人”和“认人”是人脸识别目前应用的主要场景.通过传感器实现三维图像,以结构光的方式获取空间中物体的深度信息.基于此,计算机就可以识别和分析图像中人的行为.
一定程度上这代表了阿里巴巴的态度.“那个时候刷脸支付还是大家没见过的,但马云演示后,大家突然觉得靠谱了,都认为人脸识别可能是未来的一个新方向.”谢忆楠回忆道.
刷脸支付只是“人脸识别”技术应用场景之一,它代替了密码,同时让支付变得更有趣味.在未来零售新形式中,人脸识别可能是后台最基础的功能—顾客的行走路线,每样产品拿起的比率,这些消费行为都会通过AI视觉技术转换为数据,进入后台.
和其他生物特征数据有所不同的是,人脸识别可以远距离起作用,人们只要用手机拍张照片,就可以启用面部识别程序.比如银行在线办理远程业务时,人脸识别取代传统的人工服务验证人和证件是否统一,辨别电脑前的是照片还是真人.
事实上,更广泛的应用领域还包括安防和政府事务.2016年1月,深圳市公安局龙岗分局上线了108个带人脸识别功能摄像头的“深目”系统,利用人脸识别逮捕了连续盗窃惯犯.在春运期间,北京、上海、广州、深圳等多个城市的火车站开通了自助“刷脸检票”通道.人脸识别还进入了教育系统,在今年的全国硕士研究生统一招生考试中,深圳考点的考生在线就能刷脸确认报 考.
某种程度上,更多可规模化的商业场景,让人脸识别市场在2016年出现了井喷式爆发.前瞻产业研究院《2017年至2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,中国人脸识别的市场规模在2016年达到了17.25亿元,每年的复合增长率都为27%,其中金融、安防和考勤门禁三大领域的规模占到了 92%.
在依图科技创始人朱珑看来,人脸识别是最快呈现出巨大商业价值的人工智能领域之一.“很多人谈起人工智能时,会大谈特谈,但实际行动却跟不上,火热的是人工智能的概念而已,”朱珑在公开场合谈道,“如今（AI视觉）的火热是因为商业价值,这跟过去10年、30年的所有（人工智能）热门不一样,看看Facebook、Google等公司的巨额投资,这不光是在概念、实验数据上,还是在工业级的实验数据上的价 值.”
围绕人脸识别展开的商业竞争在过去一年日益激烈.2017年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,这笔融资也创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,但仅过了3个月,纪录就被旷视科技Face++打破,后者获得了蚂蚁金服、中俄投资基金以及韩国鲜京集团4.6亿美元的融资.
有意思的是,从冷门的实验室概念到资本聚焦的热门产业,人脸识别的崛起不过短短5年.
从公司成立的时间上看,旷视科技称得上是第一批“早起的鸟儿”.2011年8月,当时还是清华大学学生的印奇、唐文斌和杨沐为iPhone 4开发了一款体感游戏《Crow Coming》,这款游戏需要开发人脸识别技术—用户得摇晃头部控制游戏中的稻草人,赶走偷食的乌鸦.谁也没有想到,这款试验性质的产品很快积累了40万名用户,甚至一度冲到中国区App Store的前5名.
两个月之后,3人拿到了联想之星的天使投资,成立了旷视科技.“我投的时候,他们还没毕业.”联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨告诉《第一财经周刊》.联想当时还要帮他们设计公司运作流程,做专利的评估和分析,梳理技术研发的战略和业务方向等等.
但在宋春雨看来,3名保送清华大学的学霸发展思路清晰.成立初期,3人便定下了旷视的三步战略—搭建Face++人脸识别云服务平台,识别人脸；然后由人脸扩展到其他类目,平台为Image++；最后,则是做出机器之眼,在智慧的城市中广泛使用.
旷视科技研究院研发副总裁曹志敏还记得2012年刚加入旷视科技的情景,普通人很少会跟他谈到人脸识别这回事.原因很简单,人脸识别的精度还远远没有达到产业可以接受的程度.
通常来讲,人脸识别的精度提升大都是先找到算法,再做自适应的用户场景,最后通过大量数据完成训练.对于创业公司而言,要保证人脸识别算法在单一应用场景中效果足够好,大量的用户场景数据必不可少,同时真实用户的数据也是它们最为缺乏的资源.
为了获得更多用户资源,旷视科技向开发者和企业用户免费开放了Face++平台.谢忆楠还记得当时美图秀秀就采用了Face++的人脸分析技术,在应用中叠加美颜和美妆效果.“早期我们只提供技术服务,整个业务量并不是特别大,而且是免费的.”谢忆楠说.
这一时期,云从科技创始人周曦还在中科院重庆研究部工作,日常会接一些区域性的安防项目,不过也都只是小范围使用.他尚未想到创业,一个重要的判断因素仍然是人脸识别的精度太低.在他看来,在理想化的实验室环境中,做出来的识别率都达不到商用要求,更别说真正实际场景的使用.
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参考文献：
1、 刷脸取厕纸，用高科技防贪心之人 北京天坛公园的厕纸大盗神出鬼没。他们中大多数不是游客，而是当地居民，他们把免费提供的厕纸带回家供日常生活使用。然而，现在不行了，政府和企业正在用。
2、 读书刷脸卡 西北政法大学以“刷脸卡”的方式，让每位到教学楼晨读的学生“刷脸打卡”。但試运行第一天早上，学生们就因刷卡在教学楼门口排起了长长的队伍。有同学表示。
3、 刷脸技术 随着越来越多的登录和其他身份识别的需要，个人需要记忆的密码越来越多，并且还越来越复杂，因为密码不复杂就容易被破解，造成损失。密码无论保存、记忆、。
4、 刷脸识别好不好 2017年9月13日凌晨，苹果公司发布了新款iPhone问世的消息。这次，苹果公司一口气推出了iPhone 8和iPhone X两款手机。没错，。
5、 刷脸时代，真来了！ 还记得《小别离》里的场景吗？黄磊演的爸爸、海清演的妈妈，以为女儿早恋了，等女儿睡下后，偷偷摸摸拿女儿手指去解锁手机，女儿翻个身，两人吓得半死……。
6、 刷脸渗入金融服务，银行卡会不会消失 9月12日，苹果公司推出10周年纪念产品iPhone X，支持全新的人脸识别方式“Face ID”，俗称“刷脸”的人脸识别技术再次引发热议。所。