论文中国金融的空间格局演变与驱动因素是关于本文可作为相关专业金融论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文金融论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：本文以中国295个地级及以上城市为研究对象,从金融发展规模、结构与效率三方面构建金融发展的评价指标体系,利用改进后的熵权法对各城市金融发展水平进行测度,并运用地理信息系统的可视化方法和重心模型,分析了中国金融发展的空间格局及其演变,最后利用面板数据模型剖析影响中国金融发展的因素.结果表明：中国金融发展的空间分布极不均衡,形成了以北京和上海为中心的金融发展城市群,自东向西,中国整体金融发展由聚集转为扩散状态；重心的移动方向很大程度上受东部沿海地区城市金融发展的影响；制约各地区金融发展的驱动因素具有地域差异.
关键词：金融发展；空间格局；演变特征；驱动因素；地级及以上城市
中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2016）10-0012-08
区域金融是一个国家或地区的金融活动或金融资源在若干区域的空间分布状态,但不均衡的金融资源将会通过产生金融空间运动和交互作用而影响区域经济的稳定发展,因此,研究金融发展的空间分布对于促进经济社会的协调发展具有重要意义.改革开放以来,我国金融业得到飞速发展,2014年,我国金融机构存贷款余额和货币供应量已突破100万亿,而在1995年仅为5亿.与此同时,我国各地区间金融发展的差异也在不断扩大,尤其是各城市之间更加不均衡,呈现出三种等级：落后、较发达和相对聚集.这种城市间金融发展的不均衡,一定程度上影响了我国区域经济的协调发展.
金融地理学是人文地理学科的一个分支学科,国外金融地理学的研究始于20世纪50年代,而在我国起步较晚,且主要集中在关于金融发展与经济增长的关系、金融发展的区域差异及金融发展的空间分布特征三方面的研究中.金融发展和经济增长以需求遵从和供应主导两种关系相互依存,当经济增长刚起步时,金融是带动经济增长；当经济处于快速稳定增长时期时,经济会产生对金融服务的需求,从而推动金融的发展,金融发展和经济增长存在相互依存,也相互制约的关系.国内学者通过对我国省际数据的研究,发现我国金融发展对经济增长有着正向推动作用.我国金融市场的两大主要融资渠道分别为外商直接投资与银行信贷,前者可通过对外贸易一定程度上放大对经济增长的推动作用,而后者则可能因为资金过多流入低效国企而削减这种作用.关于区域差异的研究,刘华军（2012）和孙国栋（2012）利用地理信息系统的可视化方法,研究表明我国金融发展存在显著差异.梁慧（2015）和李敬（2008）分别从不同角度分解这种差异,前者发现我国金融发展的差异主要是各地区间的差异,而后者则表明我国金融发展的区域差异性,更多地体现在城乡之间.在1992—2008年间,我国金融发展在省域间存在较强的空间溢出效应,同期,我国金融发展的区域差异呈现“U” 形走势.部慧（2014）、汤子隆（2013）和王认真（2013）分别对我国的金融业、金融活动和金融资源配置的空间分布特征进行了研究,结果发现：我国金融业从全局看,空间聚集不显著,从局部看,具有一定的辐射效应；我国省域金融活动呈现出明显的空间正相关,且省域间金融活动的空间差异也在不断扩大；我国金融资源的空间配置在区域间初始要素禀赋对称分布时是均衡的,反之,不均衡.然而,以上研究多是针对国家层面,以省级数据为基础,而对全国地级市的研究较少,且大多数研究主要采用全局Moran I检验、局部Moran I检验和Moran 散点图分析等方法,来分析我国金融发展的空间分布特征,对于空间分布动态演变的研究相对较少.
鉴于此,本文以全国295个地级及以上城市的数据为样本,构建金融发展的评价指标体系,运用改进后的熵权法,对全国295个城市的金融发展水平进行测度分析,借助ArcGIS软件,直观地描述我国金融发展的空间分布情况,然后构建金融发展的重心模型,研究我国城市金融发展的重心迁移轨迹,最后将我国划分为八大经济区域,利用面板数据模型分别剖析我国及八大经济区域的金融发展影响因素,从而为我国金融发展提供科学的理论依据.
一、数据与方法
(一)指标、数据与地域单元的划分
1. 指标体系的构建.在研究金融发展的空间格局之前,首先应解决如何度量金融发展的问题.解运亮（2013）和郑少智（2015）均从金融发展的规模、结构以及效率来设计金融发展指标体系.本文在已有文献的基础上,结合各地级及以上城市的实际情况和数据的可获得性,构建了金融发展的评价指标体系,如表1所示.
金融发展受诸多因素影响,不同学者依据自身研究的侧重点,提出不同的因素指标.郑少智（2015）从经济、政治和社会等方面选取指标,研究区域金融发展的影响因素；刘同山（2011）将科技创新能力、经济发展水平和对外开放程度等指标直接作为因素指标进行分析.本文借鉴已有文献的研究成果,遵循指标选取的科学性、全面性和可获得性原则,从经济因素、社会环境、人力资本和政治因素四方面,选取人均GDP、对外贸易程度、交通运输水平、信息化水平、人均受教育年限、就业情况和政府干预指数七项指标作为研究金融发展的影响因素指标,其中就业情况的计算,因各城市的劳动人口数据无法获取,选取就业人员数与该城市的总人口数比值来反映.具体定义如下：
2. 数据来源与处理.本文基于年度数据,选取我国地级及以上城市金融发展评价指标的相关数据进行研究,地级行政区中的30个自治州、8个地区和3个盟未作为研究样本单元,仅选取地级市和直辖市作为研究城市.金融机构存贷款额和地区GDP根据2005—2014年《中国区域经济统计年鉴》整理获得,保费收入、保险密度和保险深度指标数据由2005—2014年《中国保险年鉴》整理获得,其中个别城市的部分年份保险密度和保险深度数据缺失,按其定义,运用保费收入与该城市总人口的比值和保费收入占国民生产总值（GDP）的比例来分别计算保险密度和保险深度.金融发展影响因素指标主要从2005—2014年《中国区域经济统计年鉴》统计得来,部分缺失数据从各省的统计年鉴中获取.在数据统计过程中,因西藏和青海的地级市的金融发展影响因素指标数据缺失较多,因此,在分析中国金融发展的空间格局演变时,样本城市个数为295个,而在分析驱动因素时,样本城市个数为288个,剔除了西藏和青海的地级市数据.
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参考文献：
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