论文大数据在人力资源管理体系中应用是关于人力资源方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关人力资源部是做什么的论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：随着信息时代的深入发展,企业从单一形态逐渐演变为互联组织,企业经营管理的内外部环境发生了巨大变化.在这一进程中,人力资源管理在企业发展的作用越来越显著,人力资源管理全生命周期也随之不断进步.目前,将数据技术应用到人力资源管理,已然成为企业管理的重要内容.本文重点研究大数据技术在人力资源管理中的应用,提出用大数据解决人力资源管理的一些重要问题,帮助企业在人力资源竞争中获得优势.
关键词：人力资源 大数据 人才招聘 薪酬绩效
在我国,随着信息技术的飞速发展,数据技术、存储技术得到广泛的应用,“大数据”一词越来越多地被提及,数据分析迈入了新的发展阶段.
那么,什么是大数据?大数据（Big data）,是指是所涉及的数据容量巨大、结构复杂,已经无法采用主流软件工具和技术手段,在合理时间内达到采集、管理、处理,并分析整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息.大数据的提出和发展,成为当代企业应对信息爆炸、采信数据分析成果的重要基石.
大数据时代的到来,给人力资源管理带来了新的变化和机会.通过运用大数据的思维方式,整合各类结构化和非结构化数据,能够进一步完善和融合人力资源管理各大模块的功用和能力,使人力资源管理的理念和技术更加科学化.因此,运用大数据分析的方法进行人才管理,是人力资源管理发展的必然趋势.
一、人力资源数据化
在移动互联的今天,一切均已数据化.Google将我们的信息搜索和检索数据化,LinkedIn将我们的职场连接数据化,微博将我们的新闻和实时信息数据化,微信将我们的朋友圈数据化.
对于人力资源工作者来说,数据并不是陌生的工具,从招聘中的候选人信息收集、人才测评,到员工档案资料的整理和分析,员工能力模型建立和度量,以及月度、季度、年度的员工绩效考评,每天都和相关环节的各种数据打交道.
可以说,人力资源日常工作已经全面数据化.然而,当日常数据演变成大数据时,如何对人力资源数据信息进行全方位整合,满足数据存储、处理和分析所必需的高速和敏捷,已然成为巨大的挑战.但同时,这也是人力资源管理的巨大机会.通过采用数据整合和数据管理工具、采购第三方数据和数据分析能力,企业能够以数据驱动人力资源管理创新,使人力资源成为企业的数据分析的先锋.
二、人才分析创新人力资源各环节
据美国咨询公司Gartner预测,到2015年,大数据将产生4万亿美元市场机会及500万个工作机会.除市场营销和消费者分析之外,人力资源大数据应用的潜在机会可能更大.如果将人力资源大数据应用统称为人才分析（Talent Analytics）,则人力分析能够创新人力资源各环节.
1.大数据助力人才招聘
传统上,人才招聘主要通过简历来审核候选人教育背景、工作经验和能力,并通过提供更有竞争力的薪酬及福利待遇来吸引人才.在招聘过程中,更多依赖招聘人员的主观判断,缺乏有效的科学评估机制,甚至应聘者制作精美的简历都能带来不准确的判断.
大数据将为人才招聘管理带来重大突破,它能够让人才遴选更加客观、精确、简单.在简历筛选中,大数据可以通过整合应聘者简历,为候选人提供科学、准确的画像,并映射到适当的人才模型上,进一步通过融合应聘者在社交网络上的兴趣和行为数据.大数据招聘方法可以探测到候选人简历之外的多维信息,从而建立更加全面的人才度量机制.
例如,企业通常相信,名牌大学毕业生能够创造更好的工作业绩,因而是更合适的候选人.但大数据分析发现,教育背景和工作业绩并没有直接关联.破除这种传统“迷信”,并将数据分析反应到招聘流程,企业能够明显地迅速改善经营成效.
2.大数据助力人才测评
人才测评是运用现代心理学、管理学、计算机技术知识对受试者的各方面（如知识水平、能力、个性特征、偏好等）进行综合的测量,从而做出一个全面、综合的评价.人才测评已成为人力资源管理的基本环节,作为一项HR专门技术普遍受到了广泛的重视.
目前,多数企事业单位的人才测评多采用单一的专家评估模式,IT手段主要停留在题库和判卷的人工替代上,对人才测评结果的判定带有相当程度的主观性.
为了科学有效地进行人才测评,将大数据技术的挖掘和应用和人才测评有机地结合起来,能够起到对人才的选拔进行聚类研究的作用,并对人才测评指标体系进行量化分析,将定性和定量相结合,发现隐藏在数据库中的信息,帮助决策人员找到数据间的潜在联系,从而有效地进行人才测评,实现人力资源的优化配置.
3.大数据助力薪酬绩效
大部分单位都拥有大量的人力资源数据,如员工的人口统计数据、绩效排名数据、人才流动数据、培训完成情况、员工教育资历等等,但如何把这些数据整合到一起,帮助企业优化完善薪酬和绩效体系,是人力资源管理必须面对的挑战.
举例来说,企业中有些销售人员的业绩远好于其他人,但究竟是什么因素让他们的业绩更好,从前并没有有效的分析方法.类似的,谁是最成功的经理人员,为什么他们和其他人不同?什么因素使员工容易发生事故,哪个环节容易让企业遭受损失?在这些比传统薪酬绩效更细粒度的分析中,大数据有望提供卓有成效的帮助.
4.大数据助力员工挽留
当员工提出离职时,单位通过什么方法来挽留他们?常见的方法是经理谈话.但主观性很强的员工挽留谈话,往往未必奏效.大数据可以提供一些防患未燃的有效手段.例如,通过分析员工离职和薪酬涨幅之间的关系,可以主动留住优秀员工.传统上,员工薪酬曲线呈正态分布,优秀员工薪酬略高于第二等员工,第二等略高于第三等,而涨薪幅度也大致如此.
但研究发现,正态分析的薪酬曲线本身就是一个错误,第二、三等的员工,即使涨薪幅度只有平均涨幅的91%,他们仍然会留在公司,因此他们是付酬过多的；而优秀员工涨薪幅度必须达到平均值的115-120%,否则他们就可能选择离职.
5.大数据创造HR新天地
总之,大数据是创新人力资源管理的新思维、新技术.通过大数据手段,企业决策管理者可以更好地了解人力资源状况、制定正确的人力资源计划,优化内部人力资本结构,提升人力资本管理的效率,并了解同行和竞争对手人力资本的动向和趋势,从而做出更科学的业务决策.因此,在人力资源管理过程中运用大数据技术,具有重大的现实意义和广阔的发展前景.
三、人力资源大数据创造企业财富
企业利用人力资源大数据来改善运营绩效,这是一个巨大的商机.大数据提出以来,已有一些企业投资大数据和人才分析工具,使人力资源成为数据驱动型部门.它们用事实证明,数据,就是财富！
国外研究者将企业的人才分析划分为运营分析、决策分析、战略分析和预测分析四个级别 .研究表明,仅有 4% 的企业达到预测分析阶段,例如了解员工绩效及留任的关键因素、用统计方法决定雇佣对象、将业务能力和薪水挂钩等.这些人力资源大数据分析的领跑企业,已从大数据分析中获得了巨大回报：它们的股票回报率比标准普尔500指数高30%,它们的高影响力招聘方案是其他公司的两倍.
数据之战已经开始.如果不致力于提升人才分析能力,创建人力资源大数据解决方案,企业将彻底输掉数据之战,从而葬送企业的未来.
参考文献
[1]Josh Bersin. The Datafication of Human Resources.Forbes.com,2013-07-19
[2]徐斌.数据挖掘在人力资源管理中的应用.复旦大学
总结:本论文可用于人力资源论文范文参考下载，人力资源相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 基层广电网络人力资源管理体系 【摘 要】人力资源管理体系是企业发展的必要手段，要不断提高人力资源管理，才能更好的促进企业发展。随着“三网融合”的不断推进，陕西广电网络做为运营。
2、 基于大数据网络金融风险管理体系 摘 要：基于大数据的网络金融风险管理有着区别于传统金融风险管理的体系，因此，通过分析网络金融风险新特点，结合网络金融各行业实际应用的共性，提出基。
3、 大数据时代人力资源管理认识和 从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在如今互联网的时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类。
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