论文云计算时代下的数据管理技术是大学硕士与本科云计算毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写云计算方面论文范文。
[摘 要] 在云计算时代下,数据管理技术的应用受到广泛重视,尤其在企业管理工作中,管理者需要科学应用云计算中的各类技术,建设先进的数据库,全面开展日常管理工作,阶段性的维护数据库,发挥数据管理技术的应用作用,满足其实际发展需求.
[关键词] 云计算时代；数据管理技术；应用措施
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 15. 077
[中图分类号] TP311 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）15- 0171- 02
0 前 言
在企业管理工作中,管理者需要科学应用现代化数据管理技术,满足云计算时代下对于数据库建设的要求,创建专门的数据库管理机制,优化其工作体系,提高企业管理工作水平与质量.
1 云计算特点
云计算是现代化信息保存方式,具有操作便利的优势与特点,没有过多的复杂程序,利用云计算方式,不需要引进过于先进的机械设备,也不用全面了解云计算的控制方式,只需要利用网络信息技术等,对需要的信息进行查找与处理,在数据分析与总结的情况下,完成各类工作,提升信息资源共享工作成效.
云计算时代下的数据管理技术,具有管理性特点、友好性特点、扩展性特点与存储性特点.可以满足企业的经济发展需求,提高服务工作水平,构建独立的数据库系统,提高计算服务质量,减少成本的投入,以此提高企业经济效益.企业管理者在应用云计算方式的过程中,可以根据管理工作需求,对各类资源进行计算处理,做好细节处理工作,提高计算资源的准确性.同时,还能发挥云端的高性能与海量储存的作用,对数据进行自动化排查与更换处理,提高计算机安全性与可靠性.云计算的分布形式与存储形式较为可靠性,可以增强数据信息的应用成效,做好云端数据的备份与开发工作,科学应用数据库系统,根据企业管理工作需求,制定个性化的设计方案,利用高层次模型编程方式,按照企业管理工作要求设计特定的数据库系统,发挥相关技术的应用作用,达到预期的管理目的[1].
2 云计算时代下数据库管理技术的应用措施
在云计算时代之下,企业管理者需要科学应用数据库技术,创建完善的数据库形式,满足其实际发展需求,达到预期的建设目的.例如：企业管理者利用oracle 11g为数据库管理类型对其进行建设,在Web的应用平台中建设此类数据库,管理者需要在RHEL6服务器系统中开展相关部署工作,做好任务计划与备份,以此提升其应用成效,发挥现代化数据库维护与管理工作作用,达到预期的管理目的.
目前,我国一些企业在构建数据库系统的过程中,通常会利用GFS、BIGTABLE等技术作为引擎,其可以为企业管理者提供较为丰富的数据信息,利用标志性的技术等对其进行约束与管理,达到预期的管控目的.企业管理者需要制定完善的管控方案,提高其工作质量,满足其实际发展需求.具体措施为以下几点：
（1）BigTable数据管理技术.此类数据管理技术在实际应用中,是谷歌相关技术者利用GFS系统开发,属于分布式的存储系统.可以储存较多的数据信息,在海量结构与半结构化数据存储的情况下,对其进行全面的处理,在对数据进行读取与优化期间,可以提高其工作质量,以此获取各类基本元素,例如：行列元素、时间截元素等.此类数据与传统类型数据库相比较,可以有效提高数据支持能力,对其进行全面的扩展.此类数据管理技术,可以对各类操作数据进行控制,在获取庞大规模数据信息的情况下,增加其存储量,达到预期的管理目的.在应用此类技术对数据进行处理期间,可以对服务器进行独立处理,在严格的表划分情况下,充分应用主服务器对负荷进行全面的检查[2].
（2）HBase数据管理技术.在云计算时代之下,HBase属于典型的管理方式,可以对各类数据系统进行全面的管控,与BigTable的管理方式较为相似,属于开放性的数据库系统,在应用此类技术的过程中,可以根据相关规定与要求,对非结构化的数据库进行开发,逐渐提高数据库管理工作成效,发挥现代化企业管理技术的应用作用[3].
（3）Sphere数据管理技术.在应用此类技术的过程中,企业管理者需要建设分页式的储存系统与引擎,提高数据管理与处理工作成效,在优化其伸缩性性能的情况下,提升数据安全性与可靠性,达到预期的管控目的.同时,可以利用此类技术建设专门的数据处理引擎,以便于对Scctor系统数据文件进行良好的处理,建设独立的接口定义处理流程,提高数据库系统运行质量[4].
3 云计算时代下数据库管理技术的发展前景分析
在云计算时代之下,政府与企业需要重视数据库管理技术的应用,保证在实际发展期间,发挥现代化数据管理技术的应用作用,企业需要建设专门的管理机制,对现有的数据库与储存系统进行全面的分析与处理,保证可以提高其工作质量.企业管理者需要科学应用先进的服务技术,提高数据库的兼容性与扩展性,降低数据库的建设成本.在未来发展中,企业会利用统一化与标准化的管理方式,科学应用现代通讯技术与物联网技术,提高其工作质量与水平,在全面拓展云计算服务领域的情况下,利用海量数据储存方式,提高数据管理技术的应用成效,在创新与研发的情况下,对不同格式的云数据进行管理,减少其中存在的问题[5].由于云端數据库的来源具有多元化特点,因此,企业管理人员需要应用先进的技术对其进行处理,避免出现数据篡改的现象,提高数据库技术的应用水平,减少数据与盗用等问题,减少云计算技术中存在的问题,使其可以向着更好的方向发展.
4 结 语
在云计算时代之下,企业管理人员需要制定完善的数据库建设方案,科学应用先进的数据管理技术,发挥现代化技术的应用作用.企业管理者在实际工作中,需要根据企业实际发展需求,利用先进技术开展数据处理工作,减少数据安全性威胁,丰富数据库类型,做好创新与规划工作.
主要参考文献
[1]尹天骄.云计算时代下的数据管理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用,2015（3）：179-180.
[2]赵锦园,陈小凤,马小鹏,等.天地一体化网络环境下的云存储技术探讨[J].计算机时代,2016（12）：13-16.
[3]张东旭.虚拟现实环境下分布式服务器架构的设计与实现[D].开封：河南大学,2015.
[4]宗威,吴锋.大数据时代下数据质量的挑战[J].西安交通大学学报：社会科学版,2013,33（5）：38-43.
[5]眭晋华.云计算与气象数据管理思路初探[J].新教育时代电子杂志：教师版,2016（36）：175.
总结:该文是关于云计算论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
1、 内存数据管理技术在族谱信息系统中的应用 摘要：设计并实现了具有数据录入、数据服务、数据输出功能的族谱信息系统 族谱信息系统采用了分布式结构，在每个分布数据节点引入内存数据管理技术，采。
2、 基于内存计算的大规模图数据管理 摘要：图是一种重要的数据模型，能够描述结构化的信息，在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛，因而获得了广泛的研究 海量的图。
3、 机械设计和分析工程数据管理技术 摘 要：机械设计与分析数据由于其具有数据类型多样、数据结构复杂、数据模型动态修改、数据联系密切和数据量大等特点，而目前商用的关系数据库数据类型单。
4、 大数据时代企业人力资源管理 摘要：随着科技的不断发展和进步，当下信息越来越受到人们的重视，以信息作为基础而诞生的大数据也成为当下科技发展的前沿。大数据时代已经悄悄的开始进入。
5、 大数据时代电力企业财务管理存在问题和解决 [摘要]随着当前电力企业信息化的发展，智能变电以及智能电表的产生，使得电力系统的集成性越来越高，对于电力企业来讲，其数据规模也在不断的增加，数据。
6、 大数据时代下企业财务管理 【摘要】随着社会科技的迅猛发展，互联网技术和云技术不断普及和推广，大数据时代应运而生。大数据对当前社会经济的发展而言是一项重要的技术变革，它的出。