论文大数据时代我国物流金融的风险防控的问题、方法和是关于国物流金融方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关国物流金融论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：互联网和金融市场的发展,为更多的行业和领域的金融创新提供了技术和平台.物流行业与电子商务及互联网+经济相伴而生,无论是行业自身的转型升级还是跨界发展都走在诸多传统行业之前.物流金融是综合物流服务与金融产品、服务相结合的产物,爆发式的发展隐藏着诸多风险.本文立足于大数据的应用,探讨了物流金融存在的主要风险,以及其防控的方法和对策.
关键词：大数据 物流金融 风险防控 方法对策
一、物流金融的特点及面临的风险
物流金融发展的基础是现代第三方服务的发展,现代第三方物流随着规模扩张,产品和服务的挖掘创新,目前已经不再是简单地对货物进行运输和临时地保存.现代第三方物流已经深入到各行各业以及产业链的各个环节,第三方物流企业不仅能够提供从原材料到消费市场的短短到货物运输和仓储服务,还能提供端到端的资金托收、垫付、票据承兑、抵押融资、担保监管等物流金融服务.
物流金融之所以成为新兴行业,主要在于现代第三方物流企业的独特优势,这些企业不仅掌握着实物和企业的真实信息,还拥有遍布全国甚至全世界的仓促设施、运输通信设备以及网点,此外还拥有大量的资金.而网络经济时代下,供应链能力成为企业竞争的核心决定因素,因此对于物流的投入逐渐加大,更多的是与专业的第三方物流企业合作.原材料、货物作为很多中小企业融资为数不多的可靠抵押物,在银行等金融机构得不到认可,但能够将其抵押给提供抵押融资服务的物流企业.物流企业因具备比银行等金融机构更强的企业原材料、货物资产评估、监管和处理能力,因此融资风险更低.正因为如此,越来越多的规模第三方物流企业越来越多地受到银行等金融机构的青睐,就此物流金融应运而生.
物流金融的控制中心在于物流金融企业,物流金融企业作为新生事物,存在大量的政策和规则盲区,因此在野蛮生长阶段必然存在各种各样的风险,包括经营风险、合规风险、市场风险等.经营风险主要是物流企业自身经营不善,包括盲目扩张、过度多元化等原因导致资金链断裂,或管理不善发生严重的货物损毁、资金挪用等事故等；合规风险主要是指金融机构和物流企业之间的合作在没有强有力的法规监管下,容易触碰经营范围以及法规限制的领域,特别是与犯罪活动产生关联；市场风险则是指市场竞争或行业重大变化,导致物流金融业务遭受剧烈冲击,从而导致货物快速贬值等后果,最终给资金所有人带来损失.
二、大数据与物流金融结合的創新
物流金融的发展依托于物流科技和金融技术的发展,而两者都有共同的指向,即物联网技术的发展.物联网技术是现代物流业发展的核心驱动力,它融合了互联网技术、通信技术、传感技术、识别技术、定位技术等一系列先进科技,能够实现人与物、物与物之间的智能交互.对于物流金融而言,物联网技术就是一个超级大脑、一张无所不在的感知网络,能够实时、泛在和智能地对任何一个实物进行感知、识别和交互,从而为物流金融服务提供了强有力的信息和数据支撑.而来自于物联网的海量数据,最终汇入大数据库,并通过智能运算进行挖掘和分析.
大数据能够挖掘需求和定位需求.物流金融的需求时碎片化的,他们分散在不计其数地企业中,分布在生产和生活的各个环节,很多需求在规模上很小,时间很短,但他们集合的规模是惊人的.依靠人力进行市场分析和定位是无法完全归集所有的市场需求的,而通过大数据分析则能够让看不见摸不着地需求完美地呈现；同样,碎片化的需求必然也隐藏着碎片化的风险,而且风险的蝴蝶效应在网络经济环境下变得更加明显.通过大数据与物联网结合,能够实时地监控和定位标的物,能够建立可视化的监控平台,例如任何一辆车的位置、路线、承载货物等信息都能够在大数据系统中实时呈现.任何一笔交易的进展,包括资金与实物之间的关联都能够在通过数据和物联网信息进行实时匹配.因此,大数据与物流金融的结合,对于任何一个利益相关方都具有重大的价值.企业、金融机构以及第三方物流通过信息系统的对接,能够相互监控,实时把控风险.
三、大数据应用于物流金融风险防控的方法对策
大数据应用于物流金融需要企业、物流企业和金融基于物流金融产品和服务建立物联网系统,以及企业信息系统实现对接.
一是物流金融企业比喻与金融机构进行强绑定,物流金融企业的管理系统,物流系统必须与金融机构对接,包括物流企业的组织信息、资产信息、业务信息等,都必须在通过信息系统实现可查询可监控.物流金融企业需定期对业务进行盘点,并接受金融机构的审查.尤其是对于重点项目,应共同组建团队进行管理.二是企业客户与物流金融企业应打通信息查询和监控通道.物流金融企业应当给企业客户提供充分的信息查询平台,以便企业客户能够实时监控货物状态和服务进程.而企业客户也应当开放企业信息端口,共享企业业务环节和流程给物流金融企业,以实现企业业务操作与物流金融企业业务流程实时对接联动.
应用大数据用于物流金融风险的防控,有赖于大数据收集、整理、分析和处理工具,包括数据收集相关的物联网设备,如扫描器、等,以及智能数据分析挖掘软件,通过设定算法和模型,能够自动地将海量杂乱的数据进行规整、统计和分析,并对关键控制点进行突出呈现,以及设定预警和应急处理程序.
总结:此文是一篇国物流金融论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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