论文老年黄斑变性频域光学相干断层图像分割是关于黄斑变性方面的论文题目、论文提纲、黄斑变性论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：提出了一种分割老年黄斑变性视网膜频域光学相干断层图像的方法.该方法通过如下技术在保持高精度的同时减少计算时间：首先采用费舍尔判别分析方法对视网膜各层分界面进行粗分割,其次采用曲率计算方法对玻璃膜疣进行检测,最后使用卡尔曼滤波优化分割效果.该方法对20卷体数据中220幅老年黄斑变性图像的三层分界面进行分割验证,在平均绝对误差小于3.29 μm的同时,每幅平均處理时间小于42 ms.与代表当前最好水平的文献相比,本文所提出的算法能在保持精度的基础上将处理时间缩短40倍,因而能更好地适应于临床需求.
关键词：光学相干断层扫描；卡尔曼滤波；判别分析；眼科学；图像分析
中图分类号：TP391.41 文献标志码：A
Segmentation of Age-related Macular Degeneration Pathology from Spectral-domain Optical Coherence Tomography
ZHANG Tianqiao1,2,HU Qingmao1,3,WANG Xiaogang4
（1. Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,Shenzhen 518055,China；
2. Shenzhen College of Advanced Technology,University of Chinese Academy of Sciences,Shenzhen 518055,China；
3. Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen 518055,China；
4. Shanxi Eye Hospital,Taiyuan 030002,China）
Abstract：An approach to segment ocular optical coherence tomography images with age-related macular degeneration was developed. The main advantage is to decrease computational loads while maintaining high accuracy through the following techniques： Fisher’s discriminant analysis for initial location of layer interfaces,curvature calculation for drusen detection,and refining interfaces using Kalman filters. Validation on 220 images of 20 volumes shows that three layer interfaces in each image can be segmented within 42 milliseconds with an erage absolute error of layer interface below 3.29 μm. Compared with a state-of-the-art method,the proposed method is 40 times faster and maintains similar or significantly better accuracy,which is better suited for clinical usage.
Key words：optical coherence tomography；Kalman filters；discriminant analysis；ophthalmology；image analysis
在发达国家65岁以上老年人中,老年黄斑变性 （AMD）是导致视力丧失的主要原因[1-2].医生们以前是通过彩色眼底相机（CFP） 对玻璃膜疣定量分析来诊断AMD病变[3-7],而后来出现的光学相干断层扫描（OCT）,由于具有能进行活体检测、非侵入、非接触、高分辨率和横断面成像等特性[8-10],在临床眼科学,尤其是视网膜[11-12]和角膜[13-14]的诊断上有了广泛的应用.OCT与CFP的主要区别在于前者能够获取深度方向的断层图像,而后者因为无法获取深度方向信息,只能生成二维平面图像.近年出现的频域OCT（SD-OCT） 比传统时域OCT（TD-OCT） 具备更快的速度和更高的分辨率,显著减少了由于患者眼动等运动造成的伪影,因而更有助于眼部疾病的早期预后和诊断[15-16].
Ahlers等人[17]提出了对新生血管AMD OCT图像进行分割的方法；文献[18-23]对AMD病变SD-OCT图像提出了原理性的分割方法,但没有量化分析的实验结果；Chiu等人[24]通过拓展图论和动态规划框架[25],在具有玻璃膜疣和地图样萎缩（GA） 的SD-OCT图像中分割出内界膜层（ILM）、视网膜色素上皮脉络膜复合物层（RPEDC） 和外布鲁赫层（OBM）；Chen等人[26-29]在采用三维（3-D） SD-OCT体数据产生二维投影,并生成具有AMD二维平面图像的基础上,提出了几种不同的分割方法：他们一般选取特定的视网膜子区域,将每列的深度值或灰度值进行累加,并沿着深度方向进行投影以产生二维平面图,然后使用不同的方法来分割玻璃膜疣[26]或地图样萎缩[27-29],这些方法包括阈值法[26-28]、几何主动轮廓模型法[27]和基于区域的Chan-Vese模型结合局部相似因子法[29].
总结:此文是一篇黄斑变性论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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