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摘 要：针对传统的畜力集材和拖拉机集材的缺陷以及木材生产系统中现场集材工序存在的问题,首先对林业生产现场集材工序进行了分析,设计并提出了全新的滑道集材这一科学合理的生态技术,然后对集材运输方案建立了相应的数学模型,利用聚类智能算法对吉林森工某林场的原始林木进行智能聚类,最后采用模糊TOPSIS方法对畜力集材、拖拉机集材和滑道集材运输方案进行了比较,研究发现在有一定坡度的远距离集材的情况下,滑道集材运输方案在作业成本、作业效率、作业安全、作业可靠性、地表破坏程度和植被破坏程度等方面较其他畜力集材和拖拉机集材具有明显优势.
关键词：
集材建模；工序分析；聚类智能算法；模糊TOPSIS方法
中图分类号：S126；F252 文献标识码：A 文章编号：1001-005X（2017）01-0059-07
Evaluation of Timber Transport Program at theLogging Scene Based on Fuzzy TOPSIS Method
Li Pengfei,Qin Jiangtao,Liu Jusheng
（Shanghai University of Science and Technology,School of Management,Shanghai 200093）
Abstract：
To overcome the defects of traditional animal skidding and tractor skidding as well as the problematic procedures in the field of timber production systems,a new scientific and reasonable ecological technology of chute skidding was firstly designed and proposed after analyzing the skidding procedure.A mathematical model was constructed corresponding to timber transport program.And then the intelligent clustering algorithm was used to conduct an intelligent clustering for the original forest stand of Jilin Province.The fuzzy TOPSIS method was used to compare animal skidding,tractors skidding and chute skidding transport programs.It was found that chute skidding transport program has more obvious advantages over the animal skidding and tractors skidding in the terms of operating costs and efficiency,operational safety and reliability,damages to land surface and vegetation,and other aspects under the certain circumstance of slope and long distance yarding.
Keywords：
skidding and modeling；procedure analysis；intelligent clustering algorithm；fuzzy TOPSIS method
0 引言
长期以来,较为滞后的粗旷式的林业发展带来的“后遗症”在当前的发展中体现的愈加明显,林业资源匮乏、木材产量下降,正逐渐成为以林区经济为支柱的国有森工企业的挑战和威胁[1].此外,我国目前的林业生产技术和管理方式仍然存在工艺落后、设备陈旧、效率低下、质量意识淡薄等诸多问题[2-6].木材生产系统作为各大国有林场最重要的工作活动和主要的经济来源,在整个林业运转中占据着重要的地位,发挥着巨大的作用,但同时也是问题频发的一个区域.另外,由于我国四大國有林区全部位于我国北方,所以北方是我国木材供应的重要来源.在我国北方,由于集材等工序的特点,冬季更加适合进行木材生产,因此北方的林业工人不但要克服长时间站立、手持较重的工具、噪声震动等困难,还要克服恶劣的作业环境,因此,如何寻求一种高效的采伐现场木材运输方案对减少林业工作者的劳动负荷,提高集材运输效率,促进林业发展具有重大的理论和现实意义.
第1期
李鹏飞等：基于模糊TOPSIS方法的采伐现场木材运输方案评价
森 林 工 程第33卷
目前,已有学者对木材生产系统进行了研究,取得了一些研究成果.但大多数学者是从木材生产系统的整体运作、生态保护、远距离运输、人机分析等方面对木材生产系统进行研究[7-10]；也有一部分学者通过实地勘探对现有的各种集材方式的效率[11-12]进行了研究.上述研究虽然对学者们后续研究木材生产系统提供了一定的指导意见,但是没能针对木材生产系统及集材方式利用科学的决策方法提供一些具体的改善方案,其次鲜有学者利用模糊TOPSIS决策方法对整个集材方式进行系统的研究.基于此,本文以吉林森工某林场为例,利用聚类智能算法对原始林场的木材进行智能聚类,构建了新兴的滑道运输模型,然后利用模糊TOPSIS决策方法,对传统的蓄力集材,拖拉机集材,以及新兴的滑道集材三种集材方式进行定量的评估,做出了科学的决策.
总结:本论文可用于TOPSIS论文范文参考下载，TOPSIS相关论文写作参考研究。
参考文献：
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