论文农产品价格预测预警分析是关于对不知道怎么写农产品论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文000061农产品千股千评论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：近年来,随着社会的不断进步,市场经济的不断发展,人们对于任何企业与产品都是持着很高的要求去看待的.就农业方面,不光在农业产品的销量与收益上花费大量精力,对农产品的种植过程、产品质量以及价格波动范围都非常的重视.而由于受到农业产品生产生长的地理环境及种植方式的内外部影响,其产量的波动从而导致价格的波动.本文将以农业产品为主要研究对象,对农产品的价格进行深入的探讨.
关键词：农产品；价格；预测预警
俗话说,民以食为天.即使有再顶尖的科学技术,人们的生产生活也都离不开农产品的支持.就中国的现有社会情况而言,众多的人口导致了农产品的发展是必不可少的,种植业在中国将还会不断地发展、壮大与完善,但是,在这个人均占地面积极少的现状影响下,种植业以及生产出来的农产品就会很宝贵,甚至出现供不应求的现象,因此,卖方市场导致了价钱的不确定.本文将重点阐述农产品对我国经济发展的影响和农产品价格指数相应的序列模型以及有针对性的价格措施.
一、农产品在我国经济发展中的作用
从新石器时代,人们开创了农业,到传统的粗放型的农业生产到精耕细作、小农经济的发展,再到计划经济时代的机械化生产,再到现在的以现代科学技术为主要手段的现代化农业生产,农业产业及农产品的不断进步与发展,对于我国有着举足轻重的作用.不论是在科学生产技术上的创新,还是在经济发展上的前进,都有助于提高我国的国际地位与人们的生产生活水平.
就经济这一不可或缺的方面来说,我国是农业大国,并且在一定程度上能够保证我国居民基本需求的情况下,还能够出口给其他国家.由出口贸易带来的国际市场的交易,对于提高我国国际经济收入有着非常重要的作用,同时,当条件成熟的前提下,随着我国的出口比例与出口数量的增加,还能在一定程度上,提高我国人民币的汇率,从而大大增加了我国的经济收入.
其次,农业是国民经济的基础,这是由我国的国情所决定的.而作为市场经济的产物,在农业产品的生产与发展的过程中,不断地借助新技术,与第一产业和第三产业的互相借鉴融合发展,不仅带动了其他产业的发展,还能在一定程度上借助其他产业的优势条件形成优势互补现象,从而改善与弥补自身的不足之处,实现经济利益的最大化.
再次,农业产业化与农业产品的不断进步与发展,对于我国的经济城市化建设也有着不容小觑的作用.以农村经济建设为例,受到改革开放与市场经济的影响,新农村的生产生活方式得到很好的完善与进步,生产集约化的改进,推进了农村的改革建设与发展,从而有效地实现了农村的现代化建设.对于城市经济建设来说,农业产业化的集中运行与管理,农业产品提供的后勤保障,让城市的发展与建设能够更好的投入与生产,由此,循序渐进、一步一步的提高了城市的经济收益.因此,无论是对于城市的发展还是农村的建设,农业产业化与农业产品都能够带来势不可挡的经济优势与经济效益.
最后,农业产业的科学化运行与管理,由此生产出来的农业产品能够具有优质的效果,对于人们的生产生活的健康发展起着决定作用,能够很好的适应现阶段快节奏的发展,提高了人们的生活水平,保证了人们的生活质量,从而间接地对社会经济的发展起到一定的促进作用.
由此可见,农业产品以及农业生产对于我国经济发展和社会进步起到了非常巨大的作用,同时,也在我国经济收入中占有很大的比重.但是,仍然会存在着一些很难在一段时间内改进的问题,如：受一定因素的影响而造成的产量的不确定性,价格的波动等现状.下面,笔者将进一步对农产品生产中有关于价格的相关现象进行探讨.
无论是在我国,还是在国外,对于农产品价格指数都是非常重视,也都制定了相应的预测与预警措施与模型.下面,笔者将重点介绍国内的相关农产品价格预测的模型.
二、农产品生产价格指数时间序列建模分析
1.模型介绍
（1）ARMA模型：又称为自回归滑动平均模型,对于相关的价格预测方面能够起到系统的、全面的、有针对性的预警作用,能够较为准确的研究经济变量的相关变化规律.同时,人们也能够根据该模型得出的相关预警结论,再结合其他模型手段,从而制定出一个准确的、有针对性的解决方案.
（2）灰预测模型：根据灰色理论,从纷繁复杂的现象中寻找规律,从而生成一种数据模型,主要对于一些现象中存在不确定性因素进行预测分析,包括灰色时间序列的预测、畸变预测、拓扑预测和系统预测这四方面.能够对相应事件发展的形式进行全面的、系统的、量化的比较与分析,从而推出规律,并显示相关的解决办法.但是在具体的农产品价格的预测分析上,由于价格波动的规律性很难展现出来,因此用该模型进行预警预测仍然存在一定的不足.
（3）神经网络模型：简单来说,就是一种模拟人类网络神经的方式去进行具体问题的据测与分析.通过模式的识别与系统的辨识程度,加上BP神经网络的输入与输出,对于事件的预测能够简单、快速,并且有质量的保证.
2.数据开源与实证检测
首先,在数据开源方面,对于农产品价格指数的时间序列来说,想要找到相对权威的、有针对性的,并且较为新颖的数据,就要不断地去浏览相关统计数据库.比如,中国国家统计局关于农产品的相关调查研究中所显示的数据；相关权威的学术报告与论文中所提到的数据资料；相关统计年鉴上的数据报告等.还可以在现在大数据时代的背景下,利用大数据库查找相关所需的数据资源.对于数据的开源而言,要做到实事求是,将所收集到的数据资料进行多角度的分析,并且不断地检验在各个条件下的不同情景模式,从而得出正确的结论,并以此为依据制定相关一系列的后续方案策划.
其次,在实证检测方面,主要包括以下三方面：（1）对于价格或是时间序列的单位根的檢测；（2）各种模型的识别与检测；（3）相关预测预警的评估与分析的检测.对于序列单位根的检测,要检测所提到的序列在回归模型和回归方程中的变量等相关的变化趋势,以确保序列的平稳性.对模型的检测,要根据具体的实施模型,以及与具体模型的相关一系列的各种流程,从而进行预测分析.对相关预警预测的评估而言,在进行风险、故障评估时一定要确保所考虑的范围要全面,并且要有针对性,从而以此建立相对应的预防预警措施.
总结:关于免费农产品论文范文在这里免费下载与阅读,为您的农产品相关论文写作提供资料。
参考文献：
1、 宏观经济景气波动对我国农产品价格影响 摘要：我国农产品价格与宏观经济之间的联动性日益明显，宏观经济景气波动通过农产品产出、农产品需求和政府宏观调控等三种途径影响农产品价格，经济波动与。
2、 中国新一轮农产品价格波动审视和 摘要：农产品价格波动关系到整体物价水平的变动，直接影响国民经济的健康可持续发展。针对近年来中国农产品价格非正常波动的现象，一些专家在“中国城乡市。
3、 基于BP神经网络凉州区近期猪肉价格预测 摘 要：猪肉价格的变化对经济发展特别是整体物价的影响很大，能够准确地预测猪肉价格的变动具有非常重要的意义与价值。把BP神经网络技术应用于猪肉价格。
4、 国际农产品价格非对性传导机理实证分析 摘 要：由于放大效应、大国效应、传导时滞、市场势力、信息不对称等原因，价格传导可能不是对称的。以大豆国际价格对国内价格的传导为例，发现农产品价格。
5、 农产品价格波动影响因素调控机制 摘 要：近几年，我们身边出现了“豆你玩”“蒜你狠”“玉米疯”“辣翻天”等网络热词。首先我们能够感受到的是农产品价格的过山车式的波动，折射出农产品。