论文大数据时代背景下计算机信息处理技术分析是关于技术分析方面的论文题目、论文提纲、技术分析 几本重要的书论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
[摘 要]随着网络技术和信息技术的不断发展,给社会生产生活带来了巨大变化,和此同时也促使社会步入大数据时代.基于此形势下,对计算机信息处理技术有了更高的要求.本文从“大数据”和计算机信息处理技术的概念出发,阐述“大数据”的作用,在此基础上系统分析“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术,并对其未来发展趋势进行探讨.
[关键词]“大数据”;计算机;信息处理
进入21世纪以来,在社会经济发展中多种多样的数据大量出现,逐步形成“大数据”环境,以致于数据容量及其结构发生了巨大改变[1].在此背景下,对现代计算机信息处理技术的要求日益提高.因此,加强对“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术的研究,具有重要的现实意义.
1.“大数据”和计算机信息处理技术的概念
1.1“大数据”的概念
“大数据”是一个基于现代计算机信息技术发展而来的具有时代特征的新概念.所谓“大数据”,就是指数据的量和规模极为巨大,且可从中获取到有价值、有作用的信息.大数据具有量大、种类多样、处理速度极快及价值密度偏低的特点.目前,对大数据的“大”尚无统一标准,通常数据量大于10TB到1PB.现阶段,大数据相关的重要技术包括分类分析、机器学习、遗传算法等[2].
1.2计算机信息处理技术的概念
进入信息时代以来,计算机信息技术取得了长足发展,它是集数据传输、采集、分析及处理于一体的一项技术.主要有网络技术、计算机技术、通信技术等.根据类型分为信息系统技术、检索技术及数据库技术等.其中,信息处理技术是最为核心的一项,其他两项为分析技术.而尤以数据库技术最为关键,其能将所有相关信息进行归集和整合,并进行有效储存为满足不同客户的需求.
2.“大数据”的作用分析
“大数据”的形成和应用在现代社会中发挥重要作用,具体而言,表现在三个方面：一是“大数据”是一项国家信息战略性资源,它的研究和发展直接关系到国家信息安全和国际竞争力,关系到一个国家的安全和社会的稳定.二是“大数据”有助于推动国家新技术产业的升级及发展.特别是云计算和物联网的广泛应用,极大提高社会生产和科研的效率.进一步推进了我国产业信息化和现代化的进程.三是“大数据”的形成引发了现代科学思维的变革.大数据的复杂特性促使人们逐步探寻相关理论,极大推动了科学技术的发展.
3.“大数据”背景下计算机信息处理技术分析
3.1分布式数据存储技术
分布式数据处理和存储技术是由GooGle公司提出的GFS技术实现的.改技术在IBM、搜狐、维基百科等IT企业中具有广泛应用和较快发展.分布式数据储存主要利用了列存储相关技术.所谓列存储,就是以列为基本单位予以储存,和行存储相比较,它具有数据压缩、快循环等优势[3].在实际研究中,还应进一步优化数据布局和分布存储法,以强化大数据的存储和处理能力.
3.2基于内容数据挖掘技术
该项技术主要包括网络搜索和实体关联分析两项技术.如今,网络信息搜索热点一般采用排序学习算法,该方法的提出主要根据当前社会媒体信息量,媒体关注数据特点作为短文本特性,而此项算法也就是基于该特性所提出的,常见排序学习算法主包括逐点、逐对及逐列等.
3.3数据索引技术
GOOGle公司所提出的Bigtable技术是如今最为主流的一项索引技术.现阶段主要对聚簇索引和互补式聚簇索引进行研究.前者是同时根据索引顺序存储所有数据的结构.而后者则是通过多副本为索引列创建互为补充的索引表.和此同时,还结合查询结果估算法,实施最优数据查询.
3.4分类和聚类分析技术
所谓分类分析,就是先对数据点予以归类,再确定新数据点.在明确假设及客观结构基础上,对客户的操作或行为进行有效预测.聚类分析,就是在未了解限制因素基础上,把集合分成多个对象组,再对其分析.两种分析技术都是在数据挖掘中应用.
3.5神经网络和遗传算法技术
遗传算法的出现是基于生物进化规律而演化得到的一种随机搜索法,它的寻优策略主要采取概率化,其可自动优化和调整搜索向[4].该项技术已在机器学习、信号处理、物流配址等方面有广泛应用.
4.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术未来发展方向
随着社会和经济发展的需要,以及计算机网络技术的不断发展,未来计算机信息技术发展的方向主要有三个：一是向云计算发展,当前计算机网络的整体架构基本上以各类硬件为前提,受到一定限制.数据库技术当前网络和信息技术中的核心技术,因此,要求计算机网络应充分运用好该项技术,实现云计算;二是逐步实现开放网络传输,基于网络框架的建立,把网卡信息和计算机硬件相分离.三是计算机和其网络有机结合.未来计算机信息处理技术不单单通过单一硬件完成,而是通过网络实现相互的连接和传输.只有依靠现代网络技术,计算机信息处理技术才可充分满足“大数据”背景下社会和经济发展的需要.
5.结语
步入“大数据”时代,为现代社会和经济的发展带来了新的变革,更为现代计算机信息处理技术带来新的机遇和活力,作为多项先进技术的一个集合体,会逐步成熟和完善.未来应充分认识到“大数据”的重要性,更要看到在此背景下计算机信息处理技术的战略作用,不断加强该技术的研究,提高它的应用效率,为社会的生产和生活带来更大便利及效益.
参考文献
[1]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015,（6）：20-22.
[2]何骞,曾川,张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技,2014,11（7）：201-202.
[3]杨燕艳,朱春燕,韩业俭.大数据环境下的信息处理[J].电子技术和软件工程,2014,5（11）：147-149.
[4]刘越.大数据时代下的计算机信息处理技术研究[J].计算机光盘软件和应用,2014,11（7）：201-202.
总结:本论文主要论述了技术分析论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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