论文出版人工智能智能出版流程再造是关于本文可作为相关专业流程再造论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文企业流程再造论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
【摘 要】群体智能理念指导下的出版流程再造,其最终目标是使出版企业拥有一套先进、完善的数字化、融合化、智能化的生产管理流程.可以说,智能化的出版流程,能够将智能选题策划、智能审校纠错、智能排版印制和智能营销推荐有机融合,以更加数字化、融合化、智能化的生产方式来推动新闻出版业的转型升级,实现新闻出版业的提质增效,它将是出版企业出版流程发展的必然方向.
【关 键 词】“出版+人工智能”；出版流程；群体智能
【作者单位】刘华东,易书科技（北京）有限公司；马维娜,北京应用物理与计算数学研究所；张新新,地质出版社.
【中图分类号】G230 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.01.003
国务院《新一代人工智能发展规划》中提及未来人工智能的五大发展方向是大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能.这五大发展方向均与新闻出版业有重要关联,其中,大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和群体智能与新闻出版业关联最为紧密.本文主要结合人工智能的原理,谈一下出版流程再造的若干设想和已有的部分实践.
实践表明,群体智能在数字出版相关领域已经得到了部分运用,比如基于群体编辑的维基百科、基于群体开发的开源软件、基于众问众答的知识共享、基于众智众筹的万众创新、基于众包众享的共享经济等[1].就新闻出版业而言,智能出版将会成为其未来发展趋势,具体表现在以下两方面.对外不断提供智能化知识服务,优化完善数字产品和服务的供给；对内不断提高新闻出版业生产管理流程的高效化、融合化和智能化水平.
新闻出版业的数字化转型升级,主要包括三个方面：产品数字化转型升级、流程数字化转型升级和渠道数字化转型升级.其中,流程数字化转型升级的未来走向是智能出版流程再造,即以大数据、人工智能等技术为支撑,建立健全众智众创、协同创新的生产管理流程,提高数字内容生产、流程管控、发行传播的智能化水平,研发、应用和推广支持智能选题策划、智能审校、智能排版、智能印刷、智能发行等环节的技术工具集,研发支持战略研判、决策的智能化管理集成平台,研发面向用户提供智能化服务的集成平台,进而实现全面提升新闻出版业协同化、融合化、智能化水平的目标.
一、问题：两个流程的并行
长期以来,落后的生产方式、生产流程和管理方式,导致传统出版流程存在一系列制约、限制甚至阻碍数字出版业务发展的问题.第一,现有的出版ERP系统,绝大部分只支持传统出版流程,不支持数字出版流程.目前国内的出版ERP系统,大部分没有数字产品生产、制作和发行的解决方案,仅个别ERP系统有关于数字产品销售的相关流程.第二,传统排版软件大多属于闭源软件,开发者更多将软件视作公司的商业秘密和自有财产,不同的排版软件之间、排版软件和数字化加工制作软件之间,互相封闭、互不联通,这导致传统出版流程与数字出版流程之间的合作沟通不流畅、效率低,始终处于“肠梗阻”的状态.第三,大部分出版社的数字出版流程是将纸质内容直接转化为电子书,比如对排版文件进行数字化扫描、识别或对纸质图书进行扫描和加工,这种生产流程最大的问题是重复建设和资源浪费.第四,传统出版流程和数字出版流程“两张皮”“各自为政”状态长期存在,这不仅与新闻出版业数字化转型升级的目标背道而驰,而且严重影响了出版企业传统出版业务和新兴出版业务的协同发展和良性互动.
二、未来：智能出版流程的重塑
人工智能对出版流程的最大启迪在于,适时构建一套自动化、智能化、系统化的出版流程,以同时支撑传统出版业务和数字出版业务,做到让传统图书和数字产品的生产、制作、发行一体化、协同化和同步化.这是出版企业数字化转型升级题中应有之义,也是传统出版与新兴出版融合发展的必然要求.
1.智能策划与协同撰稿
出版企业要实现智能选题策划,必须依赖大数据技术.大数据是实现人工智能的基石,也是第三次人工智能掀起热潮的关键性因素.《新一代人工智能发展规划》对大数据智能做了精准的描述,包括大数据基础设施、智能理论、关键共性技术、智能服务平台和各个细分领域的大数据系统等.
目前,大数据概念已渗透各个层面.从政策资金扶持的层面看,文化产业资金项目2014年支持9个项目,2015年支持17个项目；贵州出版集团正在实施“国家出版业大数据应用服务重大工程”；国家新闻出版广电总局正在布局“新闻出版大数据应用重大工程”.从实践操作的层面看,企业级智能选题策划的实现,需要有一个具有超级数据规模的选题大数据系统作为支撑.随着国家级新闻出版大数据的建立和健全,经济、政治、哲学、法律、文艺、科技等各个细分领域选题数据库将能够逐步涵盖海量级的选题；出版企业可借助选题数據库,进行细分领域的选题查重、查缺补漏,降低组稿策划时的盲目性,提高针对性,进而达到辅助选题策划决策,提高选题策划含金量的预期效果.同时,新闻出版业相关领域的研发人员基于群体智能的“众智众创众筹”理念,优化运用智能蚁群算法、人工鱼群算法、烟花爆炸算法等群体智能的算法,探索研发可以实现众创撰稿、协同创作的工具系统,以达到通过众智众筹、集中专业领域智慧来提供个性化、化知识解决方案的目标.
2.智能审校系统
基于大数据智能、群体智能、自然语言处理等理论和技术,未来新闻出版业可研发一系列智能审校系统,以节约过程资源,提高流程效率,实现推动新闻出版业集约化、高质量发展的目标.
（1）自动纠错系统
基于海量词汇和机器学习构建自动纠错系统,能够自动发现和识别稿件中存在的问题,给读者和用户提供良好的阅读体验,同时提升图书质量.优化和完善自动纠错系统的关键在于精准识别专业细分领域的特定用语,避免将正确词汇误认为文字错误,这个技术的实现,必须依靠专业知识服务领域的大数据和海量词汇的集聚.
总结:本文是一篇关于流程再造论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 DITA标准数字出版流程 [摘 要] 围绕DITA数字出版技术标准，介绍DITA的设计思想和架构体系，给出DITA架构中主题、映射、领域专门化、样式渲染等方面的详细分析。。
2、 基于信息化企业流程再造问题 中图分类号：F272 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）2-000-01摘 要 本文针对目前企业在业务流程再造过程中存在的。
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