论文基于统计学下大数据在实际生活中应用分析是关于本文可作为统计学方面的大学硕士与本科毕业论文统计学就业论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】统计学是一种研究自然界、社会界范围内随机现象变化规律的方法,在科学技术不断进步的背景下,各现象数量规律逐渐被认识,对人们生活方方面面产生一定影响.本文主要围绕统计学下对大数据的理解、统计学下大数据在实际生活中的应用研究两个方面展开讨论,详细分析了基于统计学下的大数据技术在实际生活中的应用价值,有利于社会进步.
【关键词】统计学 应用分析 人口统计
前言：随着人类进步及科技的发展,统计学在实际生活中实现了广泛应用,而大数据则是通过统计处理后得到多样化、全面的信息资源,在大数据技术作用下,可对各领域发展情况有所了解.如在产品质量管理、人口统计以及商业模式选择等方面,都体现出统计学的重要应用价值,通过对实际生活中的各现象规律有所掌握,可促进相关工作的顺利开展.
一、统计学下对大数据的理解
大数据技术指的是通过对大量数据进行收集整理后,得到相应的数量规律,只有对海量数据经过统计处理后,才能保证信息的有效性.大数据时代下,更是需要利用统计方法来进行数据处理和应用.具体来讲,大数据主要起到反映信息的作用,不能用作解释信息,考虑到大数据不能反映总体,并具有不确定性,因此需要利用统计学对数据进行解释分析,以便保证对变化的环境和现象作出合理判断.另外,在数据收集和传输过程中可能受到多种因素的影响,导致数据无法反映客观事实,而统计学的应用,可提高数据有效性,从这一角度出发,认为统计学是数据处理的关键,进一步在实际生活中发挥其效能.
二、统计学下大数据在实际生活中的应用研究
1.在产品质量管理中的作用
产品质量管理在,一般会研究一个生产过程的全部产品.如果需要调查的数量较多或者成本较高,不能实现对全部产品进行调查,这时通常抽取部分个体进行观测,即是利用概率统计技术.随着产品逐渐复杂化,社会分工也越加细化,如手机生产过程中,其中零部件是由多个厂家提供的,在观测产品质量时,应对零部件进行检验,并获取大量数据.由于实际情况下,检验工厂生产成品大多是随机抽样,相较于市场抽样的合格率存在不足.而大数据技术能有效解决这一问题,通过结合检查结果数据和相关的管理数据,得到产品质量和定性指标间关系,例如,为了掌握厂家生产产品的质量情况,应对这类产品质量指标的变化规律有所了解,进一步对产品质量合格率进行科学预测,为企业通过数据支持,进而实现产品质量的改进,同时有利于提高质量检验工作的准确性和效率.总的来讲,在统计学基础上大数据在实际生活中有着明显的应用意义,通过对各现象的数据进行收集分析,可保证预测结果的科学性,具有一定的现实意义.
2.在人口统计中的作用
人口统计是指根据大量数据来研究人口现象的方法.经过统计法及数据处理技术得到的大量数据,可表明人口发展的本质,判断人口数量变化规律,并在这个基础上,制定相应的经济发展政策和人口政策,从而实现社会经济的和谐发展.在人口政策制度的制定上,由于人口数据信息较多,涉及到行业、性别、年龄等多方面数据,整体构成了人口大数据.现有的人口数量判断模型在相关政策制定上起到重要作用,但是会受到假设条件的限制,并且忽视了经济、环境等对人口数量产生的影响,使得原有模型无法满足人口政策制定需求.针对这一问题,应做到对人口数据进行整合,使得影响因素量化,这时需要借助统计方法.随着统计方法的完善发展,大量数据能明确表明人口数量发展趋势,为人口政策的科学制定做出贡献.另外,在人力资源合理配置上.现有劳动力预测模型还存在一定不足,如过于重视产业政策对人力资源需求的影响,忽视了产业结构的调节和新兴产业对劳动力供需的影响,造成构建的模型和实际情况间存在一定差距.同时大多劳动力预测模型为静态模型,无法根据经济变化来作出灵活调整.而通过收集社会、经济等方面的数据信息,将其运用到人力资源供需预测模型上,可对预测结果作出修正,准确揭示劳动力实际情况,从而为经济发展提供推动力.
3.在商业模式中的作用
随着网络覆盖范围的扩大,人们各种行为将产生相应数据,如用户点击网页、刷卡消费、驾驶汽车等,会生成对应数据并记录下来.而商家则会通过挖掘数据来分析商机,相关统计数据指出,现阶段我国企业上网率在22%左右,表明利用电子商务的企业为6000万左右.大多数跨国公司将阿里巴巴看作重要的买卖平台,其中阿里指数指的是该网站每日运营的基础数据,包括网站点击量、浏览次数和新增产品数量等.阿里指数主要对企业的行情数据进行分析,如将其应用在服装供求趋势的分析上,将为服装企业提供数据支持,保证各项决策的合理性.另外百度指数同样可用来表明网民热搜的关键词,作为企业运营决策的参考依据.大多商业模式是建立在消费者需求上的,如将出售模式转变为出租模式,同时收益模式也朝着“微支付”方式转变.国内部分企业利用在线销售的软件收费方案,结合用户实际需求来改变收费方式,取得了一定成效.这一收费模式运用前提为对使用数据的收集和量化,采用大数据技术能实现对使用频率、强度的监控,体现出大数据技术在商业模式上的有效应用.例如,将基于统计学下的大数据技术和商业模式相结合背景下,互联网广告正逐漸朝着成本和价值一致的方向发展,如CPC模式和CPA模式等,和传统广告付费模式有明显差别,广告主只对用户特定行为进行付费,这些创新商业模式的应用促进了媒体行业的良好发展.
结论：综上所述,统计学基础上的大数据在实际生活中有重要应用,主要体现在产品质量管理和人口统计等方面,根据真实数据对相关的数量规律进行分析,进一步作出合理决策,从而促进社会和谐发展.尤其在科学技术不断完善发展前提下,使得统计学在实际生活中的应用重要性逐渐凸显出来,对人们生活质量的提高具有重要意义.
参考文献：
[1]王腾.大数据带来的影响及其评价[D].上海社会科学院,2016.
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总结:本文关于统计学论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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