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在用户和数据急速增长的时代里,大数据成为推动创新发展的强大动力.从我们以前常说的创新1.0、2.0到现在的3.0,从我们封闭式的互联网到开放式的互联网,再到我们共享、共生的创新时代,应该说大数据的推动力功不可没.提到大数据,不得不提到三个关键词：价值、技术和实践.
关键词一：价值
大数据作为一个被定义为新生产力要素的新生事物,因其具有4个“V”,即Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）的特点,而引起广泛关注,其战略意义毋庸置疑.
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.
以智能家庭领域中的智能电视为例,当互联网电视技术服务商们利用大数据技术实现两个基础分析（即“收视分析”和“用户分析”）,把智能电视上面相关的数据有效地收集起来,对用户人群画像,进而实现精准广告投放,促进消费转换率的提升,那么由此所带来的商业价值无疑是巨大的.
随着大数据价值的被发现和发掘,国家和政府也颁布了一系列的条令以促进和推动大数据的发展.早在2012年7月,《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中就明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化.“十三五”规划建议更是提出实施国家大数据战略,推动数据资源开放共享的重要举措.
互联网行业和相关企业更是凭借其敏锐的嗅觉,探知到大数据所潜藏的巨大价值,逐渐将发展大数据应用提上日程.淘宝根据用户搜索记录而推测用户喜好,进而向用户推送相关商品信息.我们不难想到,这种针对不同用户实行个性化服务的举措会给商家和企业带来怎样的效益.
关键词二：技术
但仅仅认识到大数据其价值之大是远远不够的,还需要使价值得到具体的体现,而技术正是大数据价值体现的手段和前进的基石.
从技术上看,大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但由于无法使用单台计算机进行处理,因此它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术.大数据的采集、传输、处理和应用所需的相关大数据处理技术,是通过系列地使用非传统工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理,从而获得分析和预测结果的一系列大数据处理技术.
数据技术和数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑,各大企业深谙其中的道理,一直将技术研发视为企业发展的重中之重,并取得了不错的成绩.奥维云网采用全球领先的Spark + Hadoop 的大数据架构平台和分布式数据处理系统,取得了共计38项大数据相关计算机软件著作权,同时也成为双高新技术企业和双软企业；四象联创也于2015年成功取得“基于云计算的大数据检索方法等三项大数据和云平台相关的国家发明专利.诸如此类的大数据科技专利还有很多.不难看出,在大数据的的价值还未被充分挖掘之时,不少企业开始抢占技术高地.
关键词三：实践
有了技术保驾护航,产品落地则变得可能.随着大数据技术的不断发展,国内已有大数据产品落地,如中国电信已于去年年底正式发布了其大数据产品——“天翼大数据”.但值得注意的是,落地的大数据产品只有和生产、生活息息相关,能够影响并改变我们的生产和生活方式时,才能称之为价值巨大.
城市交通大数据的公交行政监管和科学决策支持系统可作为一个很有典型性的案例来进行分析.将利用大数据技术采集到的城市公共交通采集的站台、线路、道路、活动场所的交通数据进行集合和分析,针对城市公共交通的运营和管理需求,建立科学的模型,实现城市公共交通运行数据分析和调度方案演练,最终为交通管理者和出行者提供基于位置的交通服务信息.不仅能为公交企业管理者、政府行业管理人员进行运营调度、企业管理、行业监管提供科学的依据,还能很好地缓解和改变城市的公交状态,也能为人们的出行提供更多的便利.
大数据作为一种新兴事物,在我们的生产生活之中扮演着越来越重要的角色.当我们打开手机,点击微博热词,大数据已经在不知不觉中影响了我们的社交；当我们打开淘宝,点开根据购买喜好推送的商品,大数据已经在不知不觉中影响了我们的消费行为.大数据不仅给企业带来巨大价值,也深刻地影响着个人生活.
当然,任何事物都有两面性,大数据也不例外,大数据一方面能提供巨大的价值产出,另一方面,其自身也存在着限制其发展的短板,如延迟问题、成本问题和安全问题等,这就要求企业要不断提高技术创新能力,将技术发展视为一场长久的博弈,唯有如此,才能更好地搭乘大数据蓬勃发展的东风,在未来乘风破浪,直挂云帆！
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参考文献：
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