论文基于互联网搜索指数的大宗商品农产品指数预测是关于大宗商品方面的论文题目、论文提纲、大宗商品论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【摘 要】本文利用因子模型思想构建互联网搜索指数,从与大宗农产品相关的11类基准关键词中筛选出共计17个关键词构建搜索指数,并分析其与大宗农产品之间的关联.实证结果表明：本文提出的互联网搜索指数与实际大宗商品农产品指数的相关性较高,其长期趋势体现出较高的一致性,在短期也能拟合绝大部分拐点,能够反映互联网用户主要是投资者对大宗农产品市场动态变化的关注程度.
【关键词】互联网搜索指数 大宗商品农产品 因子分析
一、引言
随着大数据时代的降临,高效的信息检索功能是搜索引擎成为网民获取互联网信息的重要入口.用户信息搜索行为的群体表现在一定程度上体现了用户心理形态和外部环境的变化,与实际经济行为具有较强的相关性,为经济预测提供了新的信息资源.故而相对于传统的数据来源,诸如机构发布的统计数据及调察问卷数据等,从互联网中甄选更具全面和代表性的能够反应用户关注的热度、趋势且具有较好预测能力的数据,是对传统数据来源数据的有效扩充,如何有效应用互联网数据也是目前学术界和业界急需解决的问题.
搜索引擎的广泛使用,在满足用户信息需求的同时也记录了用户的搜索行为,从而使得基于互联网的搜索数据中蕴含了用户的关注及意图,能够映射用户在现实生活中的行为趋势和规律（Lynn Wu 2009）.基于网络搜索数据的社会经济行为研究大多出现于2008年之后,研究的领域始于流行病监测,发展至今日已逐渐成为一个新的学术热点,并在宏观经济指标、投资市场以及房地产等经济领域的研究中取得了一定成果.
在经济领域中,搜索指数可用于消费行为、失业率、通货膨胀等指标的预测.McLaren N证明了互联网搜索指数可以用作的经济指标的编制,Guzman G 将搜索指数用于通货膨胀的预测.Li X,Shang W,Wang应用MIDAS模型结合谷歌搜索数据编制了中国通货膨胀的预测指数.
在投资市场中,搜索指数可用于天然气、原油以及房地产Li X,Ma J,Zhang X利用谷歌搜索数据研究了公众注意力如何影响天然气.李新和张珣运用广义动态因子模型构建了可预测原油的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价,证实了所构造的搜索指数与期货和现货均存在显著的因果关系,并能准确探测原油的拐点.
目前基于互联网搜索的预测研究在实证领域取得了不小的成果,但仍需要不断改进与完善,本文粗略提出三点：首先,在理论基础方面,基于网络搜索指数的研究存在一个基本的理论前提,即信息构造引起行为变化,行为变化导致现象产生.这种理论前提在不同领域的内在机理的作用过程及其普遍适用性有待讨论；其次,在预测方法上,相关学者对于如何进行关键词的选取、数据模型处理上都尚未达成共识,其中关于关键词的选择方法,主要分为两类,其一以研究问题作为关键词,以该研究方向的理论体系为基础,选取关键变量进行分类和拓展,这种方法的优越性在于所构建的指数能够反映最相关信息,但由于主观性较强且依赖于理论基础的完备程度,故而存在着代表不完全且难以主动识别新变量的问题；其二,有部分学者提出将数据挖掘算法应用到关键词选择中,运用决策树、文本挖掘、向量机等多种数据挖掘算法进行特征搜索的选择,在实证中也取得了较好的效果,这类方法更具有客观性和严谨性,但所选取的指标是否具有经济含义还需要大量的人工判断,这也使这种方法变得十分繁琐.最后,关于互联网搜索指数的研究大多是针对国外市场进行的,该方法是否对中国情境下的研究问题有效尚无确定的结论.
本文正是基于上述文献的研究结果,從投资者行为视角建立了互联网搜索行为与大宗农产品之间的映射关系,如图1所示,构建过程分为3步：
第一,市场的重要信息的发布会影响投资者的心理预期,相反投资者也会通过主动搜索捕捉重要信息以辅助其进行投资决断.
第二,在新经济的背景下,互联网成为投资者获取大宗商品市场变动信息的最佳途径,投资者可以通过互联网的搜索、浏览及论坛等应用获取新信息,其中搜索引擎作为互联网的入口,蕴含了无数投资者对影响农产品的关注.投资者对农产品信息的采集可能主要集中于宏观形势、金融市场、行业特征以及突发事件等方面.
第三,在有效资本市场理论中,新信息是影响股票市场变动的唯一因素,期货市场作为衍生品市场,其变动在市场充分有效的情形下也可以看作是新信息所引致的,因此及时准确的捕捉最有效信息对期货市场、现货市场的投资者而言至关重要.
二、实证分析
本文利用搜索关键词数据对大宗商品农产品进行预测.农产品选取由中国流通产业网发布的大宗商品指数（CCPI）中的农产品指数来衡量,时间跨度为2011年1月至2016年5月.由于所预测的是国内大宗商品的变动,故而搜索行为的观察数据来源于国内所有使用度最高的百度搜索引擎所提供的数据,百度指数与前述众多文献中使用的谷歌指数类似,所提供的搜索量数据是一个相对数据,而非绝对搜索量,代表的是在某段时期内,某个特定关键词的被关注程度和热门程度.本文采集数据所使用的软件可以抓取百度指数上每个关键词从2011年1月1日至今的用户关注度的天数据.用户关注度是以数千万网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和,并以曲线图的形式展现可以反映与该关键词相对应的某类事物的热门程度和被关注程度该数据是绝对值的形式,故已有的数据不会随着时间的推移而变化.
(一)初始搜索关键词集合
为了获取尽可能相关、完整的关键词,根据上文中的理论框架,将关键词分为宏观形势、金融市场、行业特征以及突发事件四类,据此获取基准搜索关键词集合.其中,宏观形势因素的基准关键词为汇率、利率、通货膨胀、货币供应、原油；金融市场因素的基准关键词为农产品期货、农产品现货；行业特征因素的基准关键词为农业产业化、农业机械、农业技术；突发事件因素的基准关键词为自然灾害.
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参考文献：
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2、 大宗商品贸易项下进口信用证业务的风险和控制 摘 要：近年来，受全球经济增速明显放缓、国际大宗商品价格持续下跌以及国内经济结构调整深化等因素影响，我国商业银行大宗商品国际贸易融资业务风险显著。
3、 我国大宗商品市场瓶颈和 摘要：自我国大宗商品电子交易市场产生以来，我国大宗商品交易突飞猛进增加，政府相关政策不断推进，市场行为日益规范和完善。文章分析发现，我国大宗商品。
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