一、支持向量机开题报告

编者按：黑龍江省财政厅组成联合调研组，围绕财政支持大豆产业发展，在集中征求省直有关部门及专家意见的基础上，深入黑河、齐齐哈尔两市进行了调研。调研。

摘要：针对氢气传感器故障问题，提出了一种智能化的传感器故障诊断方法，可以对自身故障状态进行诊断和识别。提出了一种基于小波奇异熵（wavelet。

摘要：针对航空发动机气路性能衰退主要是由时间累积效应造成的这一问题，为反映航空发动机气路性能参数时间序列中实际存在的时间累积效应，以预测航空发动。

摘 要：提出一种基于SVM（Support Vector Machine）优化的TLD（Track-Learning-Detection）行人检。

摘要： 支持向量机是基于结构风险最小化原则的分类方法，其模型的分类准确度及泛化能力取决于惩罚系数、核函数及核参数的选取。参数的选择通常采用经验法。

医学图像将图像中感兴趣的部分与其它区域分离，是医学图像处理中的关键技术，图像分割技术的发展不仅在医学图像处理一如影像配准、可视化、三维重建中得到。

【摘要】当前，我国扶贫开发工作任务依然繁重，贫困人口规模仍然庞大，扶贫脱贫难度越来越大，我国扶贫工作也出现一些新转变、新特点和新要求，同时也面临。

摘要：作为关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，软件产业对中国城市经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。研究中国城市软件产业竞。

摘 要：关机过程对质子交换膜燃料电池（Proton Exchange Membrane Fuel Cell， PEMFC）的耐久性与寿命影响巨大。

摘 要：支持向量机在处理有限样本、非线性及高维模式识别问题有特殊的优势，但标准的支持向量机不具备代价敏感性，不能直接用于对银行贷款风险评估这种不。

摘要：对链式静止同步补偿器（static synchronous compensator， STATCOM）建立了非线性数学模型，采用逆系统反馈。

摘要：针对传统的支持向量数据描述（SVDD）因未考虑数据构成的多模态性和局部分布的非同一性，难以获取目标数据的优化决策边界，所建立的数学模型难以。

摘要：为了解决分布式电网故障诊断中局部电网内部故障和相邻区域联络线故障的诊断问题，采用交叉熵支持向量机（cross entropy suppor。

摘要： 针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题，提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法。以类内样本平均距离和类间样本平均。

摘 要： 针对英语教学质量复杂的变化特点，为获得高精度的英语教学质量评价结果，设计了基于主成分分析和支持向量机的英语教学质量评价模型。对英语教学。

在船舶航行的过程中，由于船舶受到海浪、海风等环境因素的干扰，会产生横摇、纵摇、艏摇、横荡、纵荡、垂荡这6个自由度的运动，对于横摇运动目前可以通过。

摘 要:主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoo。

摘要：文章旨在对当前热门行业“拍照赚钱”的任务发布方案与定价方案进行研究。通过K-均值聚类模型和支持向量机，综合运用了MATLAB和SPSS等软。

摘要：针对运用水色图像来判别水质状况的问题，设计了一种基于计算机视觉与机器学习的水质图像评价方法。利用颜色矩阵对水质图像进行特征提取，采用SVM。

摘要：本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识，对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析，并通过实验数据分析了支持向。

摘 要： 为了提高电子音乐识别精度，更快从海量电子音乐中找到用户真正需要的电子音乐，提出基于最小二乘支持向量机的电子音乐识别模型。首先收集电子音。

摘 要： 传统支持向量机挖掘方法可以对领域数据实现挖掘，但在复杂多变环境下数据挖掘离散程度较大。提出海量数据的支持向量机优化挖掘方法，构造静态粒。

摘 要： 为了获得更好的运动员成绩预测结果，提出最小二乘支持向量机和预测误差校正的运动员成绩预测模型。首先通过提升小波和最小二乘支持向量机对运动。

【摘要】如何将机器学习方法应用于金融投资领域，一直是学术界和金融界热门的研究话题。本文将机器学习中的支持向量机方法结合Fama-Fench三因子。

摘 要：本文在介绍赤峰市利用“互联网+”促进经济发展的现状的基础上，着重分析赤峰市利用“互联网+”发展经济面临的困境及解决问题的对策。关键词：。

摘 要：本文从庆阳香包民俗文化着手，评价香包产业发展的意义，分析香包产业发展的现状和存在的问题，提出庆阳市应从创造良好的发展环境、加大宣传营销力。

摘 要：目前我国正处于全面建设小康社会的攻坚阶段，民族地区全面小康社会的实现程度直接关系到全国全面小康社会的最终实现。本文从民族地区的实际出发，。