论文福建省经济增长和环境污染的动态关系是关于环境污染方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关环境污染论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：本文通过VAR模型的脉冲响应和方差分解对经济增长与环境污染的动态关系进行了实证分析.认为福建省经济增长与工业三废排放量呈现出一定程度的环境库兹涅茨“倒u型”曲线,并且工业固体排放量是福建工业污染的主要因素.
关键词：福建省；经济增长；环境污染；VAR模型
一、引言
随着福建经济的快速增长,工业废弃物也在不断增加,对资源环境的压力也越来越大.故而,有必要对福建省经济增长和环境污染的关系进行研究.深入了解二者的内在联系,对福建省转变经济发展方式具有重要的理论意义和现实意义.
二、文献回顾
张晓（1999）通过对1985到1995年中国的污染物排放量的数据进行统计分析,得出我国经济发展水平与环境污染水平之间呈现比较不明显的倒U型弱环境库兹涅茨曲线的特征,即随着人均GDP的增加,环境污染程度将呈现上升趋势,随经济进一步提高,环境污染程度会有逐年下降的趋势[1].彭、包群（2006）通过VAR模型和广义脉冲响应函数对中国的经济增长和环境污染加以分析,指出二者之间的相互作用机理；李鹏和兰宜生（2009）通过脉冲响应函数分析了山西省人均GDP与其环境污染之间的相互作用关系,得出了山西省存在与库兹涅茨环境倒U型的相符的特征.
可见,利用时间序列进行VAR计量工具或其他相关计量工具进行研究已经成为热点.因此本文拟采用VAR模型,探讨福建省经济增长和环境污染的双向作用关系.
三、研究方法与数据说明
（一）研究方法.VAR模型具有相同的解释变量,并以被解释变量的滞后变量作为解释变量,克服了传统联立方程模型受制于经济理论未完善引起的诸如内生变量和外生变量的区分、估计和推断等复杂问题,还能克服可能出现的“伪回归”问题[2].VAR模型还可以进行经济变量之间的脉冲响应以及方差分解分析,研究模型中一个经济变量的冲击对另一个经济变量的影响[3].
（二）指标选择与数据来源.本文用实际人均GDP来综合反映福建省经济增长情况.用工业固体废弃物、废水、废气排放量来反映环境污染程度.为了消除可能存在的异方差,对时间序列数据进行对数化、得到平稳时间序列.指标选取的原始数据来自1998至2015年的中国统计年鉴和福建统计年鉴.
四、实证分析
（一）单位根检验.以时间序列数据建立起的VAR模型,其估计结果的可靠性依赖于时间序列的平稳性,因此首先要保证变量的平稳性,以避免伪回归现象.ADF检验法对各个变量进行单位根的平稳性检验,结果表明四个变量没有通过ADF检验.一阶差分后4个变量的P值都小于0.05,为一阶平稳时间序列,满足一阶单整.因此可以用这四个变量建立VAR模型.
（二）VAR模型的建立.用LR、FPE、AIC、SC、HQ等检验准则确定模型的最优的自回归阶数,确定最优滞后阶数为 2并能够满足稳定条件.再采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检.由图二左,所有单位根都落于单位圆内,因而模型满足稳定条件.然后重点参考SC和AIC的评价标准,将模型的滞后阶数确定为2阶,从而建立VAR（2）模型.
（三）脉冲响应函数分析.通过脉冲响应函数可以反映每个内生变量的变动或冲击对它本身及所有其他内生变量产生的影响,进而反映变量之间的长期动态响应关系[4].分别给模型中各个变量一个单位大小的冲击,从而得出各变量间的动态关系,本文选择的滞后期数为10期.
图二是福建各污染指标对GDP的脉冲响应路径.给GDP一个正冲击时,工业固体、废气排放量在第四期达到最高点,之后缓慢下降并趋于一个负常数.工业废气排放量在第二期达到最高点之后下降在第七期达到最低点,最后收敛于0.先上升后下降并收敛于负表明福建省经济增长与工业三废排放量呈现出倒U型曲线,说明在短期内经济发展会造成环境污染逐步加重,但从长期来看在经济进一步发展后环境污染状况将得到改善.
同理得出福建经济增长对各环境污染指标的响应路径,在本期给工业固体废弃物一个正的冲击后会给经济增长一个正面的冲击,但是幅度不是很大.在本期给其他污染的指标一个正冲击后,GDP在经过前几期的波动后,在反应期内将达到负值并达到负最大值.表明除了固体废弃物,其他污染物的排放对经济的增长起抑制作用.但从另一方面说明,福建省经济增长过程中对工业固体废弃物的监管控制不是很到位.
（四）方差分解分析.方差分解分析可以进一步分析福建环境污染与经济增长之间的相互影响程度,方差分解法是将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击所做的贡献,从而可以考察任意一个内生变量的预测均方误差的分解[5].由图一右,在GDP的误差分解中,工业废水排放量的贡献率是最大的,工业废固排放量次之,工业废气排放量最小.这表示当前对福建经济增长起主要抑制作用的是工业废水的排放量和工业废固的排放量,工业废气的排放对经济增长的影响则相对较小.
五、结论及政策启示
通过以上实证分析,可以得出如下政策启示：
第一,福建省环境污染与经济发展水平的关系在一定程度上符合环境库兹涅茨曲线的倒“u”特征.即在经济发展在短期内会提高环境污染程度,而在长期内有利于环境质量改善.
第二,工业固体废弃物会使经济增长有一定的正影响,这表明目前福建的经济发展方式还没有根本上的改变,对工业固体废弃物排放的监管力度还不够.其他环境污染从长期来看对经济发展有抑制的作用.因此,一要加强对工业固体废弃物排放的环境监管,加速新兴环保技术的研发和应用.二也不能放松对其他环境污染排放物的监管和控制.
第三,目前福建首要污染物为工业固体废弃物、废水,其中固体废弃物污染更为突出,而工业废气对经济增长的影响相对较小.所以,要把固体废弃物污染置于治理首位,加强固体废弃物再利用及其技术开发,避免二次污染.
参考文献：
[1] 张晓.中国环境政策的总体评价[J].中国社会科学,1991,（3）.
[2] 段显明,郭家东.浙江省经济增长与环境污染的关系——基于VAR模型的实证分析[J].重庆交通大学学报,2012,2
[3] 彭,包群.中国经济增长与环境污染基于广义脉冲响应函数法的实证研究[J].中国工业经济,2006,（5）.
[4] 高铁梅.计量经济学分析方法与建模EVIEWS应用及实例[M].清华大学出版社,2006.1.1
[5] 吕健.上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析[J].华东经济管理,2010,24（8）
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参考文献：
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