论文电子商务平台用户在线评论比较是适合电子商务平台论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关电子商务工资一般多少开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]用户在线消费评论是电子商务平台客户评论系统的核心内容之一,也是潜在消费者网络购买决策的重要依据.本文运用内容分析和对应分析法对B2C电子商务平台用户评级和用户评论内容进行比较研究.结果表明,不同网站用户评论存在显著差异,用户评论受商品类别的影响和中关网站用户评论存在文化差异.研究结论对完善平台用户评论管理和营销管理具有重要的理论和实践价值.
[关键词]用户；在线评论；电子商务；电商平台；内容分析；商品类别；文化差异；比较研究
在线消费评论,是消费者对所消费的商品或服务、涉及的企业及品牌等消费体验在互联网上所做的评价、推荐、反应、抱怨等.随着电子商务交易模式日益被广大消费者接受,Web2.0的广泛应用,社交化网站和新媒体的兴起,在线消费评论发展迅速,成为用户生成内容的重要组成部分.作为客户反馈系统重要组成的用户在线评论,是企业了解消费者需求及意愿的重要渠道,也是广大消费者了解商品或服务信息,减少信息不對称的重要途径.用户消费评论,日益成为理论学术界和社会实务界关注的焦点.
关于用户评论,现有研究更多关注用户评论的动因和影响结果研究,侧重于社会行为心理学视角、计算机应用视角、营销管理视角和网络消费评论的可信性、有用性角度进行研究.目前,众多电商网站的用户评论系统要求消费者同时进行定量评级和定性评论.然而,现有文献关于用户评论的研究,多是从消费者评论信息定量角度（如评论总数、星级评定、评论内容的长度）展开研究,即从用户评论呈现的外部表征探讨对电商企业商品销售及潜在消费者购买决策的影响,很少从用户评论的具体文本内容角度研究,而将用户评论的外部表征和评论的具体内容相结合作为研究对象,探讨用户评论对网站影响的研究,则更是鲜见.
基于此,本文试图从电子商务平台（以下简称电商平台）充分利用用户评论系统角度,运用内容分析和对应分析法,将用户评论的外部表征和评论的具体内容相结合作为研究对象,探索不同电商平台用户评论内容关注点,是否和网站自身经营特色有关；以及对于中美网站用户评论,是否存在中美文化差异.通过比较研究,试图验证以下两个假设：
假设1：不同经营优势网站同一类别商品用户评论存在差异.
假设2：中美网站用户评论存在文化差异.
1研究方法
1.1数据来源和样本选择
1.1.1不同网站用户评论比较
为探索不同经营优势电商平台用户对同一类别商品评论的关注点是否存在差异,本文分别选择国内在图书音像销售领域较有影响的两家B2C电商平台——亚马逊中国（amazon.cn或z.cn）、当当网（dangdang.com）和在传统家电、3C销售领域较有影响的两家B2C电商平台——京东商城（jd.com）和苏宁易购（suning.com）.之所以选择B2C这种电商平台类型,是因为相对而言,目前国内B2C电商网站在用户消费评论管理和应用方面较C2C网站更规范,平台及商户对消费评论信息操控的情形相对较少,消费者对于在B2C网站上的用户评论信息信任度普遍要高于C2C网站.和此同时,我们分别选择在四家电商平台均有销售且消费者评论数在100以上的两种类型截然不同的商品——图书和家用冰箱.图书选择的是白落梅的《你若安好便是晴天：林徽因传》（中国华侨出版社）,冰箱选择的是在白色家电生产领域的知名品牌——海尔BCD-186升双门冰箱.用户评论信息样本采取以用户评级为标志的分层抽样,四家网站两种商品的用户评论数、评级信息及样本数信息详见表1.
1.1.2中美网站用户评论比较
为探索中美不同电商平台用户评论是否存在文化差异,本文分别选择了亚马逊中国和亚马逊美国（amazon.com）两个电商网站.之所以选择这两家网站,是因为：首先,他们属于同一集团公司,网站设计相近,尤其是用户评论系统的设计和评论要求极为相似,从而可较好地排除其他非文化因素的干扰；其次,中美文化是东西方文化的典型代表,是探讨中外文化差异常采用的样本.商品选择的是在两家网站同时销售的两种类型截然不同的商品一一图书和家用冰箱.图书选择的是简·奥斯汀（Jane Austen）的同一版本同一出版社的《傲慢和偏见》,冰箱则选择的是海尔同款BC-50升单门冰箱.用户评论信息样本采取以用户评级为标志的分层抽样,两家网站两种商品的用户评论数、评级信息及样本数信息详见表2.
需要说明的是,一般电商网站将用户评级分为5星级,通常将4、5星级界定为好评,2、3星级界定为一般,1星级为差评.然而,若用户对商品或服务评级为2、3级,通常表示对其存在不同程度的不满.因此,本文在数据处理时,将不同电商网站的1、2、3星级统一合并界定为差评,4、5星级界定为好评.对于用户评论内容,我们采用内容分析法对用户评论信息进行初步数据分析和编码.
1.2样本的标准化编码和可靠性检验
在经过对用户评论内容预研究的基础上,本文将编码指标分类,确定用户评论的主要关注指标,将非结构化的定性评论文本进行初步量化处理.作为文本分析法之一的内容分析法,为保证分析的可靠性和客观性,确保编码的信度和效度尤为重要.为此,本文首先对部分样本评论信息进行预分析和预编码,经过汇总达成一致的基础上,形成了用户评论关注点编码体系.
●品质：对产品总体特征、内在属性的评论,如产品质量、功能等.
●物流：对产品的运输方式及包装、到货快慢、快递员服务态度、发货准确性、配送范围等的评价（如：“唯一印象不好的地方是送货时,冰箱是倒着放置的”）.
●外观质量：对产品的完整性、颜色、大小等外观整体感觉的评论.
●实惠：对产品价格高低、是否物有所值、是否有促销活动等的评论.
●正品：对产品是否为正版、是否为假冒伪劣品、和正规实体店是否一致的评论.
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参考文献：
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