一、蚁群算法开题报告

[摘要]企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题，传统的研究多是从企业基本面开展的，难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人。

摘要：人工神经网络通过模拟人脑神经网络的方式记忆、处理信息，具有很高的智能性，近些年来，被广泛应用在太阳能用铅酸蓄电池剩余电量预测的研究中，但是。

摘要：量子蚁群算法将量子理论与传统的蚁群算法结合，是一种高效的生物进化算法，已经广泛应用到诸多领域，但算法在寻优过程中仍然普遍存在陷入局部最优解。

摘 要：本文以蓄电池损耗最低、购电费用最低和削峰填谷后负荷曲线的方差值最小為目标建立削峰填谷用储能系统运行优化模型。利用多目标粒子群优化算法进行。

摘 要： 研究2?状态单目标?多条件约束串?并联（S?P）网络的可靠性优化问题（RAP）。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解，采用Ma。

摘 要： 移民新村空间优化是一种多目标、多维度以及多约束条件的空间优化问题，构造了基于粒子群算法的移民新村空间优化模型。根据粒子群算法原理提出空。

摘 要： 针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题，提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路。

如果可以像白蚁那样把集体智慧融入到行为管理中去，人类分工协作的效率可以大幅提高。白蚁是一群有着良好效协作关系的建筑师，能够建造超过10米高、底。

摘 要：蚁群算法是根据自然界中蚁群觅食行为而提出的一种智能优化算法，是一种可以寻找最优路径的概率型算法，具有自组织、正反馈、鲁棒性强等特点，具备。

摘 要：动态资源调度是云制造中的一个关键问题。通过对资源动态在云制造环境下服务特点的了解，提出了基于蚁群算法的资源动态调度函数，以云服务提供者找。

摘要：为了解决永磁同步电机（permanent magnet synchronous motor，PMSM）多参数辨识问题，提出一种改进综合学习。

收稿日期：20130930基金项目：湖南省科技计划资助项目（2014FJ3079）作者简介：吴蓉晖（1967-），女，河南太康人，湖南大学副。

摘要：该文主要针对由于云计算动态功能而造成的不均衡资源集群情况，提出一些改善策略，主要是利用虚拟机技术，实现云计算资源的动态迁移。在迁移的过程中。

摘要：文章以获得最佳特征分类效果为前提，针对ReliefF算法和蚁群算法，对其在特征基因选择中的运用展开了分析，从而确定了这两种方法对于特征分类。

摘 要： 为了解决图像边缘检测中的噪声问题，并提升检测效率与检测效果，提出改进蚁群优化算法的图像边缘检测方法。所提方法改进了传统蚁群优化算法直接。

摘要：粒子群算法（pso）是一种基于群体智能的进化算法，具有实现容易，精度高，收敛快等优点，本文就粒子群算法（pso）的优化方面进行综述。并对目。

摘 要：针对汽车主动悬架PID控制器的参数选择问题，采用粒子群优化方法优化PID控制器的控制参数。以汽车行驶平顺性作为评价指标，建立综合车身垂直。

摘要：针对蚁群算法求解Job-shop调度问题，该算法考虑到利用析取图来描述工件加工关系给算法带来的复杂度，提出了一种广义蚁群算法。在综合考虑设。

摘 要： 采用粒子优化算法进行PID模糊控制训练能提高永磁同步电机的控制精度，提出一种基于改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制方法，构建永磁同。

摘 要： 蚁群算法本身存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺陷，针对该缺陷提出一些改进的蚁群优化算法。主要讨论蚁群优化算法的收敛性理论及应用，得。

摘 要： 为了解决网络入侵检测率低的难题，提出蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测模型（ACO?NN）。首先收集网络入侵检测数据，然后采用神经。

摘 要： 为了解决粒子群算法的无线传感器网络覆盖方法存在的容易出现局部收敛的问题，提出基于改进粒子群的无线传感器网络覆盖优化方法。分析基本粒子群。

针对排课问题，本文将遗传算法和蚁群优化算法融合，提出了一种遗传蚁群混合的优化算法。首先利用遗传算法产生初始信息素的分布，在运用蚁群算法求精确解。。

在对易逝品的采购与运输规划的过程中，不但要考虑其采购成本，运输成本，而且还要考虑其时间成本。在很多情况下，时间成本甚至是更具决定意义的一个因素。。

由于高考作文“文体不限”的开放、苏教版以人文话题划分单元的编订体例，以及当今的教师很多为“话题时代”的受益者等诸多原因，高中学生议论文写作能力弱。

阅读教学是语文教学中一个重要组成部分，在语文学科的诸多活动中，阅读教学占有特别重要的地位。因此，阅读教学的效果如何，将直接关系到语文教学质量的高。

对于语文教材教法，不同地区，不同学校和教师都有自己的一套做法，一般情况下还是以讲授教科书上的课文为主，这对于实现语文教学目标还是有一定难度的。学。