论文近十年我国深度学习文献计量和知识图谱分析是适合深度论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关拓宽广度,什么深度开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]本研究从文献年代分布、文献来源期刊分布、主要研究力量分布及研究主题分布4个维度,针对我国深度学习研究展开了文献计量分析和知识图谱分析.在深入了解了我国深度学习研究的基本现状后,利用SATI软件进行关键词的共词矩阵生成,再通过SPSS软件的聚类分析以及多维尺度分析功能绘制出了当下我国深度学习研究热点的知识图谱,进而获知其未来的研究趋势.本研究旨在为我国深度学习的后续研究提供一定的借鉴和指导,为推动我国教育事业的发展贡献力量.
[关键词]深度学习 文献计量分析 SATI共词矩阵 SPSS聚类分析 知识图谱
[中图分类号]G443 [文献标识码]A [文章编号]1005-5843（2016）05-0017-08
从2015地平线报告基础教育版中可以得知,在驱动学校应用教育技术的6大重要趋势中,探索深度学习策略已经成为在未来5年乃至更长时间驱动基础教育应用技术的关键要素[1].世界各地的学校都在有条不紊地制订鼓励深度学习的各项政策,国内外关于深度学习研究的热情日益高涨.为对该主题研究的概况和规模以及发展速度等有更加具体的认识,发现问题和不足,继而为我国深度学习研究提供正确的思路和经验,故开展了此项研究.
一、数据来源和研究方法
(一)数据来源
为了科学全面地把握有关我国深度学习研究的历史、现状和未来发展趋势,本研究采用了文献计量的分析方法,对有关深度学习的相关文献进行定量和定性分析,以目前国内最大的中文学术期刊库——中国知网（CNKI）为主要数据来源,以“深度学习”为关键词,进行题名检索,时间跨度设置为从2005年至2015年（2005年国内首次提出深度学习概念,因此初始时间设置为2005年）.一共检索到相关文献364篇,其中包括中国学术期刊库226篇,优秀硕士论文全文数据库83篇,博士论文9篇,特色期刊库40篇,重要会议论文全文数据库5篇,中国学术辑刊全文数据库1篇.
(二)研究方法
本研究采用了文献计量分析方法,对相关文献从文献年代分布、文献来源期刊分布、主要研究力量分布、研究主题分布等4个维度展开分析（文献计量分析是运用文献计量学的相关知识和理论,借助文献各种特征的数量,采用数学和统计学方法来描述和评价某学科领域现状的文献研究方法）[2].
知识图谱可以通过直观图像展现出最前沿领域和学科知识的信息会聚点,从宏观、中观、微观等不同层面来揭示一个领域或学科的发展概貌,直观地展示和分析该学科知识领域的研究前沿和研究热点等重要信息,知识图谱目前主要应用于科学文献中的知识发现,用以揭示某领域知识结构和该领域的研究重点[3].本研究利用文献题录信息统计分析工具（Statistical Analysis Tool for Informetrics, SATI3.2）进行关键词提取和共词矩阵提取,然后再利用SPSS19.0软件对共词矩阵进行相关分析和多维度分析,从而绘制关键词共现知识图谱,以便科学直观地揭示出我国深度学习研究的热点,为进一步预测我国深度学习研究领域的未来发展趋势提供一定的参考依据.
二、深度学习研究的基本现状
深度学习是指在理解性学习的基础之上,学习者能够批判性地学习新的思想,并将其融入到原有的认知结构中,能够将已有的知识迁移到新的情境中并做出决策和解决问题的学习.学术界普遍认同深度学习[4]是以“促进有效学习”为目的的特殊研究领域,是在学习者强烈内在动机指引下的积极学习,通过和原有认知结构进行迁移和融合,引发以概念转变、整合理解和创造性认知重组为特征的“意义生成”性学习.深度学习是衡量学习者能否达到“学会学习”以及“有效学习”的关键因素,其体现出来的重要作用不言而喻,因此了解和掌握深度学习研究的基本现状显得格外重要.以下将从相关文献的各个特征进行统计分析,以便清晰地呈现出我国深度学习研究的基本现状.
(一)文献年代分布
某领域期刊论文数量在一定意义上说明了该领域学术研究的理论水平和发展速度,对其进行分析不仅可以了解该研究领域过去和现在的发展状况,而且可以预测其今后的发展趋势[5].有关深度学习相关文献按年代分布及趋势变化如图1所示,图中横轴代表年份,纵轴代表每年论文数量,4条折线分别代表了论文总量、会议论文数量、硕博士论文数量以及期刊论文数量随年度变化情况.
由图1可以得知,我国深度学习研究的发展,整体呈上升趋势.但2010年以前发展速度较为缓慢,之后文献的数量开始明显增长.分析其原因,这和国家宏观的教育政策有密切联系.2010年颁发的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确指出,要注重学思结合,倡导启发式、探究式、讨论式、参和式教学,帮助学生学会学习.激发学生的好奇心,培养学生的兴趣爱好,营造独立思考、自由探索、勇于创新的良好环境[6].这些都体现着深度学习的相关特征,也突出体现了我国教育部门对深度学习的足够重视.在此背景下,我国深度学习的相关研究逐渐受到了更多的关注.
从图1中还可以得知,我国深度学习研究可以分为3个研究阶段.第1阶段是2005年至2010年的起始萌芽阶段.这个阶段相关研究的论文数量较少,主要是为后续相关研究奠定基础.第2阶段是2010年至2014年的深入发展阶段.这个阶段深度学习研究领域的相关文献数量明显得到大幅度提升,说明深度学习研究已经引起了我国研究者和相关部门的足够重视,2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》更是促进了我国深度学习领域进一步的深入研究.第3阶段是2014年至今的成熟分化阶段.这个阶段的我国深度学习相关研究已经逐步开始走向成熟,相关研究者已经开始选择从不同角度进一步深入展开深度学习研究而步入分化期.这个时期的研究文献总数量呈现下降趋势.按照普赖斯（D.Price）的逻辑曲线增长理论,现阶段国内对深度学习研究正处于全面发展和分化时期[7].
总结:此文是一篇深度论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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2、 1983—2018年我国学科服务和学科馆员文献计量分析 [摘要]通过发文年代与年发文量、发文系统与作者分布、论文影响力等指标，对我国学科馆员、学科服务近三十年的国内研究现状进行梳理，可知：我国学科馆员。
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