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2014年12月15日,在北京举行的新华社新闻学术年会新华网分论坛上,和会的专家学者围绕“数据新闻和媒体融合”的主题展开深入探讨.其中,新华网形成的五大系列“数据可视化”新闻在论坛上得到广泛地关注和肯定.
据新华网数据新闻部副主任马轶群介绍,新华网从2012年就开始了对“数据可视化”新闻进行探索,现已形成从大数据抓取到数据分析、提纯,再到数据可视化呈现的全流程、高效业务链.截至目前共制作了1000余期“数据可视化”新闻,从数量、质量、内容系列及专业化程度上都居于同类媒体同类栏目之首.
根据数据新闻的特点及用户偏好,目前新华网已逐步形成了以下五大系列数据新闻：热点解码系列,该系列涉及时政热点、重大主题、社会事件、国际新闻、财经关注等,实时跟踪全球最新最热的信息资讯,快速反应,梳理挖掘热点、突发事件中的时间、空间等数据化内容,整合各种权威背景资料,形成及时、权威的可视化新闻.马轶群表示,新华网“数据可视化”新闻以“数读新闻,据焦天下,用数据和图表传递独特新闻价值”的理念,在数据梳理、表现形态、传播路径等方面进行创新,将枯燥内容生动化、将抽象概念具体化、将新闻信息知识化,力争在一件数据新闻作品中,就能够让受众快速了解新闻事件的发展、演变,掌握新闻中的知识化内容.
（摘自新华网）
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参考文献：
1、 媒介融合时代数据新闻可视化教学 摘 要：随着互联网技术的发展，新闻的可视化也成为了一种变革转型的趋势。在新闻可视化制作的过程中，包含了传统新闻写作程序的所有步骤，并在这个基础上。
2、 基于尺度空间体数据边界不确定性可视化 摘要：数据可视化的数据预处理过程中会不可避免地导致数据的不确定性 以体数据中边界体元为研究对象，提出了基于多尺度空间的边界体元中多种物质的概率分。
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