论文基于DEA方法医疗卫生保健系统服务效率是关于医疗卫生方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关医疗卫生服务论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
【摘 要】本文利用2012～2014年31个省、自治区、直辖市的省级面板数据,建立包含两个投入指标和两个产出指标的投入型DEA模型,实证分析医改后中国医疗卫生保健系统的产出水平及综合技术效率.研究发现,医疗卫生保健机构的建设水平和卫生技术人员的培养和数量对医疗卫生保健产出水平有显著的正向效应,且全国各地区的医疗卫生保健服务产出的综合技术效率相对来说处于一种较高水平的状态,较发达地区存在一定程度的医疗卫生保健投入的人力资源冗余.为提高我国医疗卫生和健康保健的产出水平,需深化医改政策,进一步平衡发达地区和欠发展地区的医疗卫生保健机构的建设水平和卫生技术人员的投入.
【关键词】医疗卫生 健康保健 DEA方法 产出效率
一、引言及述评
随着人民生活水平的日益提高,人們越来越注重医疗质量和日常健康保健,并且现如今正处于深化医疗改革的重要一年,因此,研究我国医疗卫生服务和居民健康保健的产出效率水平变得十分有意义.
张晖（2009）等基于DEA方法对我国各地方政府2001～2005年医疗卫生投入和产出的技术效率进行实证研究,结果表明我国现在医疗卫生投入主要是由地方财政投入构成且产出效率水平较低.屠彦（2015）基于2013年我国医疗卫生支出的截面数据,通过建立DEA模型得出我国各地区医院和基层医疗机构的产出效率已经达到较高的水平,且越发达的地区,其医院效率越高；然后,进一步建立的Tobit模型分析表明对各地区医疗机构效率影响力较大的因素主要来自于财政分权、政府卫生支出比重、城市化水平、医疗机构密度、医疗技术水平这几个方面.韩华为（2010）利用面板数据基于DEA- Tobit框架得到我国地方政府的卫生支出效率不同地区间存在显著差异.张宁（2006）等通过DEA方法发现在不同年份,我国各地区的健康生产效率处于生产前沿面上的省份有所不同,但是远离相对最优效率的省份基本一致,并且总的来说平均健康生产效率随时间推移不断提高.刘海英、张纯洪（2009）提出当考虑“非合意”这一产出因素时,我国30个省际地区卫生经济系统的产出效率呈现明显差异.2010年,二人以我国60个农村和城市地区为研究对象,动态比较我国城乡经济系统投入产出效率,结果表明农村地区的卫生经济生产增长率快于城市.赵宇（2014）、张瑞华等（2008）、王萱萱等（2014）则侧重于通过DEA方法分析医疗机构的医疗服务效率,如赵宇基于DEA-BCC模型和Malmquist指数静态分析中国31省区的医疗卫生机构医疗服务的相对效率,结果表明有15个非DEA有效省份并且主要集中于中西部地区.
关于我国医疗效率的现有研究中,大多是测算我国各地区政府医疗财政支出效率水平,或者评测中国各地区医疗卫生系统的产出效率.然而,很少有研究同时将体检、保健等非诊治行为和医疗卫生服务结合起来进行效率评估.因此,本文将医疗卫生服务和健康保健行为同时划归入医疗卫生保健系统,进一步通过建立DEA模型测评该系统的产出效率.
二、评价指标体系和模型构建
(一)决策单元（DMU）的划分
DEA方法可以分析多投入多产出的效率评价问题,若要对我国医疗卫生保健系统的产出效率进行有效分析,则需明确待评价的决策单元,从而进一步比较不同决策单元间的相对效率.本文将全国31个省、直辖市、自治区分别作为31个决策单元,同时考虑2012 ～2014年这3年期间,我国医疗卫生保健系统效率水平的变动趋势.所有数据均来自于2013～2015年的《中国卫生统计年鉴》.
(二)评价指标体系
基于现有文献以及柯布道格拉斯生产函数定义,对中国医疗卫生系统服务效率的投入指标通常从资金投入和人力资源投入两方面考虑,资金投入量通常用医疗机构的固定资产来衡量,人力资源的投入一般用卫生技术人员人数来衡量,本文分别用各地区每千人口卫生技术人员数和每千人口医疗卫生机构床位数来表示人力和资金投入.产出类指标通常从诊疗人次、医院提供的卫生服务数量等表示.本文是在现有研究的基础上,进一步将保健或体检等非诊治行为考虑在内,从而构建医疗卫生保健系统,故分别从医疗卫生机构和人民两个层面反映该系统的服务产出水平.各地区医疗卫生机构门诊服务情况能够同时体现人民健康检查行为和医院门急诊情况,各地区城乡医疗保健支出又能从消费角度反映城乡居民用于医疗保健方面的支出,因此选取这两个指标作为DEA的产出指标.具体指标如表1所示：
(三)模型构建
BCC模型在CCR模型的基础上引进新的约束条件Σλj等于1,并且放宽了规模报酬不变的假设,具体形式如下：
其中,目标函数测算的是纯技术效率,且规模效率等于技术效率/纯技术效率.本文试图分析2012～2014年我国医疗卫生保健系统服务产出的效率情况,从投入的角度运用BCC模型进行测算,借助DEAP2.1软件来实现.
三、实证分析
(一)2014年医疗卫生保健系统的产出效率研究
根据各指标对应的2014年全国31省、自治区、直辖市的截面数据,通过DEAP2.1运行得出各地区的综合技术效率、纯技术效率、规模效率值以及规模报酬情况,具体情况如表2所示.
1.综合技术效率.由表2可知,总体来看2014年全国各地区的医疗卫生保健服务产出的综合技术效率均值为0.773,相对来说处于一种较高水平的状态.其中只有河北、吉林和广东省的医疗卫生保健服务的综合技术效率值为1,实现了投入资源配置的DEA有效,此时医疗卫生保健的投入和产出组成的线性组合位于技术效率前沿面上,河南省和黑龙江省综合效率值分别为0.997和0.911,非常接近于生产前沿面.而在剩下的26个DEA非有效的决策单元里,综合技术效率值低于0.7的省份达到10个,且大都集中在我国西部欠发达地区,其中西藏的综合技术效率值最低,只有0.409,但它的纯技术效率值为1,可见导致该地区综合技术效率无效的因素来自于规模非有效,说明该地区投入存在规模不足的问题.
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参考文献：
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