论文劳动力价格变动和产业结构升级关系是适合不知如何写产业结构方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于产业结构调整论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
内容摘 要：本文应用Eviews分析中的VEC模型对我国劳动力价格与产业结构升级之间的关系进行实证分析,得出的结论是：劳动力价格和产业结构升级优化之间存在相互促进、互为因果的关系.这种关系有一定滞后性.同时,从第一、二、三产业对劳动力价格贡献率的方差分解看,第三产业影响最大；从劳动力价格对第一、二、三产业贡献率的方差分解来看,对第三产业影响最大.
关键词：供给侧结构改革 劳动力价格 产业结构升级 VEC模型
我国劳动力价格变化与产业结构升级
统计年鉴数据显示,我国的平均货币工资在25年间是不断上升的,从1990年的2140元上涨到2014年的56339元,上涨了26.33倍.从图1可知,我国的产业结构从1990年到2014年也是不断变化的,在1990年第一产业占41.7%,第二产业占41%,第三产业占17.3%,从这组数据可以看出,1990年第一、二产业在GDP中占比达到近83%,是GDP增长的主力.到了2014年,我国的第一产业GDP占比为4.78%,第二产业GDP占比为47.14%,第三产业GDP占比为48.08%,首次超越第二产业在GDP中的占比（刘丽等,2011）.
总之,通过分析可以看出,二者之间的变化趋势存在着密切的关系,一方面产业结构的优化,二、三产业的发展无疑会需要更高层次的劳动者,他们必然会要求更高的工资；另一方面,随着劳动者技术和知识的不断进步也会促进产业结构的升级（刘丽等,2012）.
劳动力价格与产业结构优化之间关系的实证模型
（一）变量的设定及数据处理
本文研究的是劳动力的价格与产业结构之间的关系,选取平均货币工资来表示劳动力价格,因为劳动力作为生产要素之一,他的报酬即为工资,所以用工资表示.产业结构用第一、二、三产业在GDP中的占比来表示.将劳动价格设为变量W（Wage）,第一、二、三产业占GDP的比重分别用Y1、Y2、Y3来表示.数据来源为中华人民共和国统计局官网.为了消除异方差,本文对时间序列进行取对数处理.
(二)單位根（ADF）检验
本文选取的平均货币工资及第一、二、三产业的占比均为时间序列数据,因此要对其进行平稳性检验,本文选用常用的单位根检验法进行检验.首先假设H0：时间序列存在单位根.用软件进行单位根检验,检验结果如表1所示.在5%的显著水平下,ADF检验统计值与临界值进行比较,当前者小于后者时,拒绝原假设,即不存在单位根,为平稳的时间序列；W、Y1、Y2、Y3原序列均存在单位根,原序列均为非平稳序列,做一阶差分处理后经ADF检验,均不存在单位根,也就是说这四个序列都为一阶单整序列.
(三)数据序列的协整检验
由于四个时间序列原数据序列均不平稳,但是同阶协整,所以要做VEC的模型还需要进行协整检验.检验时间序列的协整性有两种方法：EG两步法和Johansen检验.EG两步法即对残差项的单位根检验的方法检验协整关系.前者适用于一组数据,本文选取的是多组数据,因此采用Johansen检验方法进行协整性检验,这里假设H0：有0个协整关系；H1：有M个协整关系.经过检验其结果如表2所示,本文选取置信区间为5%,首先看第一个假设None, 51.62525>47.85613,说明拒绝原假设.再观察概率值,在假设没有协整关系时的概率为0.0212,小于5%,这也说明原假设不成立,因此这四个变量之间存在协整关系.同理可以观察其它结果,最后得出结论：通过Trace检验结果可以看出存在一个协整向量.所以货币工资与第一、二、三产业GDP占比之间存在长期协整关系,进一步做VEC模型.
(四)确定滞后阶数
本文将滞后变量引用到VEC模型中,是因为加入滞后分析的模型更加符合经济运行的规律.本文分析的问题是劳动力价格变动和产业结构之间的相互关系,也存在着一定的滞后,要做VEC模型分析,因此首先要确定最优的滞后阶数,运用软件进行检验后的结果如表3所示,根据AIC、SC信息准则,可以看出最优滞后阶为4期.
(五)格兰杰因果检验
为了避免研究结果出现伪回归的可能性,本文要进行格兰杰因果检验.由于前面的分析可以看出W、Y1、Y2、Y3之间同阶平稳且存在长期协整关系,因此可以进行格兰杰因果检验.假设四个变量之间均不存在因果关系,通过检验得出的结果如表4所示.通过观察概率P值可以看出,在原假设下P值均大于0.05,也就是说在5%的置信区间,所以均拒绝原假设.得出结论为劳动力价格和产业结构升级优化之间互为因果关系.
(六)构建VEC模型
VEC模型即为有协整约束的自回归模型,从前面的检验可以发现,数据序列不平稳但存在协整关系,因此本文选取VEC模型作为实证分析的工具.通过软件的运行得到的结果如表5所示.CointEq1表示的是误差修正项的系数估计值,通过这一结果可以看出货币工资、第一、二产业GDP占比的修正系数均为负值,说明存在反向修正机制,第三产业占比修正系数为正值,说明存在正向修正机制,与此同时协整机制相对较弱.
当劳动力价格、第三产业偏离均衡的状态时,ECM会对其进行正修正；第一、二产业偏离时修正为负.对于劳动力价格,上期变化1%时,对下期的影响为80%,对于第一产业上期变化为1%,对下期影响为12.1%,之后下降为1%；第二产业为148.7%,之后上升为22.6%；第三产业为105.6%.通过这些数据可以看出,产业结构对于劳动力价格变动的影响是比较显著的.
（七）脉冲响应函数图
为了更好地观察劳动力价格与产业结构之间的关系,本文对研究的变量进行了脉冲响应分析,得到的脉冲响应函数图进行组合后,共得出三组图（见图2、图3、图4）.从图2可以看出,劳动力价格对于第一产业的响应从第一期到第十期是不断增强的,并且劳动力价格对第一产业GDP占比的响应是负的.劳动力价格对第二产业占比的脉冲响应也是不断增强的,第1、2两期几乎没有,之后逐渐增强.第二产业占比对劳动力价格的响应是正向的,前期比较强,后期逐渐减弱；劳动力价格对于第三产业占比的响应是正向的,并不断增强,并且反应程度大于第一、二产业,第三产业占比对劳动力价格的响应是从负向到正向的一个转变,从第六期开始为正向的.
（八）方差分解
对于劳动力价格来说,除了自身的变化贡献最大外,对其贡献最大的是第三产业,贡献率为18.83%,第二产业贡献率最大时达到9.53%,第一产业的贡献率最大时达到3.07%（见图5）；劳动力价格对第一产业的贡献率最高为17.82%,对第三产业的贡献率最高达到23.08%（见图6）.这可能是因为劳动力价格变化推动了产业升级,其中影响最大的是第三产业,劳动力价格的上涨推动产业结构的优化升级（罗来军等,2012）.
结论与政策建议
本文通过分析得出结论如下：劳动力价格变动与产业结构,二者存在稳定的均衡关系,相互起到了正面影响（焦张义,2012）.其中,劳动力价格上涨对第二、三产业的影响比较明显、迅速,但对第一产业的影响比较迟缓.在产业结构升级对劳动力价格的影响上,依次为第二产业、第三产业、第一产业.
综上,本文提出以下政策建议：一是完善收入分配机制,畅通劳动力价格正常增长通道.完善劳动力市场工资指导线制度,制定工资增长上下线、基准线以及各工种劳动力价格等措施,促进劳动力价格正常上涨.二是促进劳动力流动,确保人力资源配置合理.完善企业内部收入分配机制,改革户籍管理制度等措施,实现劳动力自由合理流动（石涛等,2012）.三是大力提升劳动者素质与技能,提高劳动力价值.应建立从高层次到低层次,丰富的人才培养机制,鼓励学校、企业、社会机构开展人力资源培训.四是推动供给侧的税收改革.重点是向企业和居民财富征税,提高直接税的比重,降低企业间接税,实现更加合理的初次分配结构.
参考文献：
1.刘丽,任保平.工资对产业结构升级的影响—基于中国经济数据的分析[J].财经科学,2011（6）
2.刘丽,任保平.经济增长过程中我国工资水平对产业结构升级的效应分析[J].经济经纬,2012（2）
3.罗来军,史蕊,陈衍泰,罗雨泽.工资水平、劳动力成本与我国产业升级[J].当代经济研究,2012（5）
4.焦张义.劳动力价格变动与广东劳动密集型产业升级[J].中国物价,2012（5）
5.石涛,张磊.劳动报酬占比变动的产业结构调整效应分析[J].中国工业经济,2012（8）
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参考文献：
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