论文基于DEA模型长江经济带科技效率评价是关于对写作效率论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文提高工作效率论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：在经济新常态背景下,坚持科技创新引领和科技创新驱动对于我国克服资源环境的束缚实现经济转型发展具有决定性意义.然而区域间的科技创新效率的巨大差异不利于我国整体科技创新能力的提高,因此以横跨东、中、西三个经济区的长江经济带为研究对象,运用DEA模型对其创新效率进行评价.结论发现长江经济带的科技创新效率区域差异明显,区域之间未能形成良好的协同局面,需要打破行政區划界限,实现区域科技创新协调共进发展.
关键词：长江经济带 科技创新效率 DEA模型
1978年对中国而言是有转折性意义的一年,我国开始迈出了改革开放的历史性脚步,从此中国发生了前所未见的改变,生活条件持续改善,经济实力明显增强,综合国力显著上升,中国已于2011年正式上升为世界第二大经济体.但是目前看来,中国经济发展却存在许多问题,有许多领域规模大但实力却不强,一直以来中国都采取资源、资本、劳动力等高投入、高消耗的数量型增长方式已经不可持续,中国目前正面临着转换增长动力、转变经济增长方式、优化产业结构的巨大挑战.习近平总书记强调,科技创新是当前中国经济发展的核心,只要落实好了科技创新就如同抓住了影响我国全面发展的牛鼻子.在经济全球化、贸易自由化的大背景下,当前国际竞争异常激烈,只有创新才能进步,只有创新才能强大,只有创新的国家才能走向胜利.简而言之,中国在竞争激励的国际经济中能否持续拥有竞争力,能否超越发达国家成为国际强国,最主要的因素还是取决于科技创新是否成功.因此,在经济新常态背景下,始终把科技创新放在更加重要的位置上,建设世界科技强国,进入创新型国家行列,是中国发展的首要选择和必经之路.
为了构建中国新经济支撑带,发挥其带头作用,2014年9月12日,《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》[1]开始实施,其中明确提出长江经济带要紧跟国家创新驱动发展战略大趋势,推进技术创新,优化沿江产业结构,使之从要素驱动向科技创新驱动转换,进一步实现沿江一带的经济与区域生态文明协调持续发展.2016年3月9日,国空发展改革委印发了《长江经济带创新驱动产业转型升级方案》[2].方案明确提出,加快推进创新驱动,优化沿江产业结构,实现经济提质增效,实现绿色发展,形成长江经济带现代产业走廊.长江经济带战略是国家根据11个省市区域实情及需求所提出的重大经济战略,形成了以上海、武汉、重庆发挥核心作用引领中上游地区协调发展的沿江地带与中西部协同发展、共同进步的新格局,对减少我国东部与中西部地区的发展差距,推进长江经济带的高效、持续健康发展,提高国家的综合竞争力做出巨大贡献.因此,一直以来,国家都高度重视长江经济带科技创新的发展情况,而如何评价长江经济带的创新效率；如何促进创新效率的提高,改进创新发展,一直以来都是各界备受关注的问题.
一直以来,关于创新投入产出效率的研究都受到各界人士的热切关注,尤其是最近几年,不管是其研究视角还是研究方法,都在以往基础上有所提高,其中主要方法分为两类分别是参数方法和非参数方法.采用SFA为代表的参数方法测评区域创新效率,它的最大的优点是在考虑了随机因素的情况下使用生产函数对投入产出关系进行估计,能够定量分析特定因素对个体效率差异的作用,可靠性与可比性比较好.例如李婧等应用Moran I指数和SFA方法,探究了空间效应下各省域的创新效率[3]；石峰运用随机前沿模型利用省域面板数据将我国2003-2007五年的科技创新效率进行了计算,而且检验了中西部地区科技创新效率的差别[4]；曹霞运用随机前沿模型,并结合投影寻踪模型对中国 2003-2011年区域研发创新效率进行了测算[5].但是,随机前沿分析却不能够直接解决多产出所涉及的效率问题.因此现在的学者更加倾向于采取非参数方法,其中大多数都采取经典DEA模型以及其扩展模型进行投入产出效率测算.蒋萍和王勇立足于文化产业,从环境因素和规模报酬递减角度出发,使用扩展的DEA模型测算其投入产出效率[6]；张江雪和朱磊以绿色增长的角度,采用四阶段DEA模型测量了2009年中国30个省市的工业企业的技术创新效率,研究显示有利的环境能够促进科技创新效率的上升[7]；乔元波和王砚羽运用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既剔除了外部环境和随机因素的干扰,又考虑了地区创新效率的时间演进特征,测算了我国2007至2014年30个省市自治区的创新效率[8].
本文在国内外已有研究的基础上,创建科技创新效率评价指标体系,利用长江经济带近几年来的科技创新相关面板数据,充分考虑了时间的动态性,采用DEA模型方法对长江经济带11省份的区域创新效率进行测算,以期为提高沿带省域创新效率、促进省域间协同创新政策的制定及经济带整体创新效率提升提供参考依据.
一、研究方法、指标及数据选择
(二)指标选择
基于投入产出导向的CCR模型对于区域科技创新效率的测量,其所选取的投入产出指标对区域科技创新效率评价是否合理起着至关重要的作用.本文综合前人的研究,同时考虑到数据的可取得性,因此在选取衡量投入变量方面,选取了R&D经费内部支出、R&D人员全时当量以及高技术产业新产品开发经费支出三项指标.其中,R&D经费内部支出由进行R&D活动真实用在本单位里的所有支出表示,R&D人员全时当量由参加了R&D项目的全时人员数以及参加了R&D项目的非全时人员根据其工作量折合成全时人员数相加总数表示.与参加了项目的R&D人员总数相比,R&D人员全时当量更能真实地体现创新投入力度；高新技术产业作为科技创新应用最广和市场化程度最高的领域,其新产品开发上的投入是科技投入中的重要组成部分.在衡量创新产出变量方面,本文选取了专利授权量、高技术产业新产品的总销售收入以及新产品总出口销售额三项指标.在这三个指标中,专利授权量是反映创新行为,体现创新活动的有力指标；高科技产业在推动产业结构优化中扮演着至关重要的角色,其新产品的销售收入更是科技创新产出的集中体现；而新产品出口销售总额,主要展示了科技创新对外影响力,体现了我国在高技术产业的国际竞争力.
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参考文献：
1、 基于超效率DEA模型的污水处理厂运行效率有效性评价 摘要：本文运用超DEA模型的分析方法，对江苏省21座污水处理厂运行效率进行有效性评价，并对其影响因素进行分析。结果表明：江苏省污水处理厂整体运行。
2、 基于DEA模型区域系统效率评价 摘 要：当今经济全球化与区域化共存，科技创新是经济增长和社会进步的重要动力，区域创新系统的创新能力很大程度上影响着区域能否争得竞争优势。文章在简。
3、 基于DEA模型环保投资综合效率实证分析 摘要：本文基于非参数数据包络分析模型(DEA)，以2003-2009年我国30个省市地区的面板数据为样本，对我国环保投资绩效水平进行评价，依据地。
4、 基于DEA江苏省低碳经济效率评价 摘要：当今社会，在能源和环境问题突出的情况下，发展低碳经济已经成为主流。而江苏省的能源消耗大省和能源生产小省特征突出。因此，选取江苏省相关数据，。
5、 基于超效率DEA模型流通业效率评价 内容摘要：近年来，大力发展商贸流通业已成为各地区转方式、调结构的重要突破口，流通业发展效率业已成为一个地区经济社会发展的标杆。本文将超效率DEA。
6、 基于网络DEA模型我国上市银行经营效率评价 摘要：文章将商业银行“黑匣子”打开，通过对其内部运营过程进行分析，将上市商业银行的运营过程分为四个子阶段，并在此基础上建立了基于网络DEA方法的。