论文范文网-权威专业免费论文范文资源下载门户!
当前位置:毕业论文格式范文>职称论文>范文阅读
快捷分类: 论文题目对中国保险市场需求的预测 电力需求侧管理杂志投稿 预测期刊 需求工程论文 期刊预测主办单位 需求层次参考文献

关于需求预测论文范文 基于ARMA模型建设用地需求预测相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:需求预测论文 更新时间:2024-04-13

基于ARMA模型建设用地需求预测是大学硕士与本科需求预测毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写需求预测ppt方面论文范文。

摘 要: 研究运用连续15年(1998年~2012年)建设用地数据,利用ARMA模型预测仁怀市2020年的建设用地供需情况,并从城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三个分项进行预测.分析总项预测和分项预测之间的误差关系,最终确定仁怀市2013年~2020年建设用地需求数量,为仁怀市建设用地节约集约利用提供参考.

关键词:ARMA模型;仁怀市;建设用地;需求预测

中图分类号: F293.2 文献标识码: A DOI编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2017.03.007

根据贵州省仁怀市2012年末土地变更调查数据,建设用地面积为7512.37公顷,和《仁怀市土地利用总体规划(2006-2020年)》的规划年建设用地总规模(8229公顷)相比较,仅剩716.63公顷,已不能满足未来8年时间建设用地需求.因此,本研究运用连续15年(1998年~2012年)建设用地数据,利用ARMA模型预测仁怀市2020年的建设用地供需情况,并从城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三个分项进行预测.分析总项预测和分项预测之间的误差关系,最终确定仁怀市2013年~2020年建设用地需求数量,为仁怀市建设用地节约集约利用提供参考.

1 研究区概况

仁怀市位于贵州省西北部,是“国酒茅台”的故乡、“国优名酒——国家新型工业化产业示范基地”、“全国重要的白酒生产基地”、“贵州省经济技术开发区”.全市土地面积1789.92平方公里.属中亚热带湿润季风气候,多年平均气温15.6℃,年平均降水量1032.5毫米.2012年末,全市总人口54.71万人,城镇常住人口18.60万人,城镇化率34.34%,国内生产总值329.56亿元,人均生产总值6.02万元,三次产业结构比为4.2∶67.70∶28.10.

2 研究方法

2.1 数据来源和处理

根据《土地利用现状分类》(GB/T21010-2007),将建设用地类型分为城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地.本研究借助Eviews6.0平台,利用1998年~2012年连续15年的建设用地数据,运用ARMA模型预测2013年~2020年连续的建设用地数据.分别预测建设用地、城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地,以此检验预测年份和总建设用地之间的误差.土地利用数据来源于仁怀市国土资源局.社会经济状况来源于《2013年仁怀市统计年鉴》.其他数据来源于《仁怀市土地利用总体规划(2006-2020年)》、《仁怀市城市总体规划(2008-2030年)》等相关规划.

2.2计算方法步骤

第一步,仁怀市建设用地需求预测的ARMA模型;第二步,时间序列平稳性检验;第三步,模型识别及定阶;第四步,时间序列模型的估计;第五步,预测.分别对建设用地、城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地2013年~2020年用地数量进行预测.结果如表1所示.

3 结果和分析

1998年~2012年连续15年间,建设用地增加了3459.15公顷.其中城镇村及工矿用地增加了2681.75公顷;交通用地增加了461.35公顷;水利设施用地增加了316.05公顷.

通过ARMA模型预测,2012年~2020年建设用地增加了2478.62公顷;城镇村及工矿用地增加了1820.29公頃;交通用地增加了97.57公顷;水利设施用地增加了662.74公顷.

2013年~2020年建设用地预测值(a)和分项预测城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三者之和(b)的差值可以看出:2013年相差9.29公顷;2014年相差7.75公顷;2015年相差9.89公顷;2016年相差16.38公顷;2017年相差27.95公顷;2018年相差45.42公顷;2019年相差69.74公顷;2020年相差101.98公顷.

其变化原因主要是仁怀市正处于工业化和城镇化进程的快速发展期,建设用地需求较大.国土资源部在2012年开展了“低丘缓坡滩涂未利用地综合利用试点”;2013年贵州省委、省政府又提出“高速公路3年大会战”、“水利建设3大会战”等重大基础建设项目,使得仁怀市建设用地供需矛盾更加突出.根据仁怀市公路以“两纵、四横、三环、一联线”的骨架公路网为建设核心,安排“南部大通道(鲁班至九仓)”、“西环线”等公路建设;修建赤水河、桐梓河码头,开通赤水河、桐梓河航运;布局茅台机场,构筑建设陆空一体化交通格局.按照“坚持大中小微型水利设施结合,以解决工程性缺水为重点,合理布局水利设施,加快农田水利建设”的水利发展规划,安排“梭罗坪水库”、“垭石庆水库”等水库建设项目.充分利用仁怀市地热资源、红色旅游资源和赤水河、桐梓河自然风光,优先安排旅游设施用地,同时兼顾其垃圾填埋场、污水处理厂等其他基础设施用地.

基于ARMA模型的仁怀市建设用地需求预测,为建设用地需求提供参考,符合 “保护耕地和保障建设并举”思路,一方面严格保护耕地,尤其是基本农田,确保粮食安全,保障酿酒工业原料生产.另一方面保障酒类及其配套产业的用地需求,保障仁怀名酒工业园建设用地,重点保障茅台酒厂发展建设用地;实施“土地生态环境保护优先”战略,保护赤水河上游生态环境,确保“贵州茅台酒”酿造用水及原产地环境安全;统筹安排和布局城乡建设用地,落实新农村建设规划,合理布局旅游发展用地;促进土地节约集约利用,优化土地空间布局;转变用地观念,创新用地模式,完善用地机制,科学合理利用土地资源,增强土地对社会经济全面、协调及可持续发展的保障能力.

总结:本论文主要论述了需求预测论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

参考文献:

1、 灰色预测模型在煤矿物流需求预测上应用 摘要:这几年来,物流管理作为国民经济增长的基础性支撑,已经得到了很大的发展。而物流的需求与预测作为物流发展的一个重要的课题,合理的物流需求预测会。

2、 混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型 摘 要: 为了提高物流需求的预测精度,为物流园區规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混。

3、 ARIMASVM物流需求预测模型 摘 要: 物流需求是多种因素综合作用的结果,具有规律性和特殊性,变分十分复杂,导致当前物流需求预测模型的预测效果差,难以满足物流管理的实际应用要。

4、 2022冬奥会冷链食品需求预测 【摘 要】冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础,较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性,在降低食品供应安全风险的同时,减少冷链。

5、 城镇住宅投资对城市建设用地扩张影响区域异质性 摘要:城镇住宅投资影响城市建设用地的扩张是一个共识,但对该命题的理论分析和实证支持还较为有限。文章基于31个省(市、自治区)2003年-2014。

6、 基于灰色马尔科夫模型昆明市能源消费量预测 【摘要】本文以昆明市的能源消费量为预测对象,采用现如今较为流行组合模型进行预测,本文在根据所选数据特点基础上,建立GM(1,1)模型与马尔科夫预。