论文基于用户数据资源化利用高校图书馆服务是关于对写作高校图书馆论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文怎样才能进图书馆工作论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
〔摘 要〕[目的]研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新.[方法]归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析.在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务；搭建即时交互式平台,提升用户体验服务；构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务；适应用户需求转变,提供知识化服务.[结果/结论]高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展.
〔关键词〕用户数据；资源化利用；服务创新；高校图书馆
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.018
〔中图分类号〕G252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）05-0111-05
Study on the University Libraries Service Innovation
Based on User Data Resource UtilizationZhang Qun1Li Aiguo2
（1.Library,Jiangnan University,Wuxi 214122,China；
2.Library,Southeast University,Nanjing 210096,China）
〔Abstract〕[Objective]This paper studied user data resource utilization to promote the university libraries service innovation.[Method]It made an inductive analysis of four different types of library user data,introduced user data collection methods,then analyzes characteristics of library user data under the big data environment.Based on the user data resource utilization,it proposed university libraries service innovation architecture and pattern：construction of user information database to provide accurate personalized service；establishment of Real-time interactive platform to improve user experience service；Building ubiquitous knowledge environment to try ubiquitous service；adapt to meet the needs of users to provide knowledge service.[Result/Conclusion]University libraries should pay high attention to the utilization of user data,so as to innovate the university libraries service content and form and promote the new development of library cause.
〔Key words〕user data；resource utilization；service innovation；university library
隨着科学研究的第四范式——数据密集型科研时代的来临,科学数据量呈几何级增长.Brooks Hanson（2011）提出了“数据驱动科学发展,科学就是数据,数据就是科学”[1],表明了数据对于科学发展的重要性.大数据蕴藏着无穷的价值,将促使各行各业的革命性改变.用户是图书馆的服务对象,是图书馆创新发展的源泉和动力.图书馆作为高校信息中心和信息服务提供者,应积极地把握大数据带来的机遇,加强对用户数据的资源化和增值利用,促进服务内容纵深发展,最终实现信息共享和知识创新.
1图书馆用户数据归纳分析
用户数据是指用户基本信息及其在使用图书馆的过程中产生及关联的各种信息.图书馆可获得的用户数据按数据类型的不同可分为用户基本信息、需求信息、行为信息、反馈信息四大类.对这海量、无序的用户数据进行资源化利用,分析用户的行为特征,掌握用户的数据需求特征,能够全面提升图书馆的服务水平.图书馆和用户交互过程中可获得的数据具体归纳分析如表1所示.
表1图书馆用户数据归纳分析
序号〖〗数据类型数据内容数据来源1基本信息统计学信息年龄、性别、单位、家庭地址、毕业院校、学历、电邮、电话、个人照片等用户注册信息、用户信息登记表关联信息学习经历及成绩、论文、专著、教材、专利、项目、课件、设计图、试验产品、获奖情况等用户注册信息、教务、档案、科研管理系统2需求信息数据采集数据管理计划的制定、数据库选择、检索词及检索策略确定等数据生产实验设计、调研方式和方法的选择、元数据等数据存储和管理数据管理计划的实施、数据储存设施的确定、数据质量筛选、数据评价等数据保存和共享数据的上传、共享、查询、下载、权限管理、用户管理等数据引用和出版数据挖掘、数据发现、数据引用、知识产权和版权、隐私和安全问题等用户信息、用户需求调研、用户需求提交单、用户检索日志3行为信息流通借阅借阅文献种类、借阅册数等参考咨询咨询方式、咨询内容、咨询时间等数据库利用检索、浏览、下载、复制等科技查新委托合同、背景技术、查新目的、查新报告等文献传递文献内容、传递方式、文献格式等培训讲座内容、方式、时间、人员等流通借阅信息、参考咨询交互信息、馆际互借信息、网络服务器访问记录、服务器日志、浏览器日志、科技查新及文献传递委托单4反馈信息反馈内容用户互动反馈方式网站留言、MOOC互动、微信点赞、用户反馈信息表、用户评价记录
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参考文献：
1、 大数据环境下高校图书馆信息资源建设和服务 [摘 要] 随着大数据技术的不断普及和发展，在图书馆领域的应用已经得到了充分的研究。在高等院校中图书馆是非常重要的部门，对于高等院校在学科发展以。
2、 大数据思维下高校图书馆学科服务机制探究 [摘 要]大数据时代的来临，将为高校图书馆学科服务提供创新的空间。本文在分析大数据思维和高校图书馆学科服务内在联系的基础上，从数理基础—大数法则。
3、 大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状和 关键词：大数据；高校图书馆；数字阅读；服务体系摘要：文章概述了大数据的相关内容，介绍了当前大数据在高校图书馆建设中的应用，分析了我国高校图书馆。
4、 基于大数据挖掘和分析高校图书馆服务模式和路径 摘 要 信息化、网络化、数字化已逐渐融入到各行各业，在海量数字信息爆炸的时代诞生了大数据的新型技术。大数据应用于人们生活的诸多方面，在高校图书馆。
5、 网络背景下高校图书馆服务工作 摘 要：随着人们信息服务观念的增强以及我国信息服务方式的变化，开展信息服务已经成为高校图书馆发展的必然趋势。高校图书馆信息服务工作的开展包括完善。
6、 新信息环境下高校图书馆服务营销文化建设 摘要：我们正处于信息技术急速发展的时代， 以信息技术为基础的大数据、信息文化等都得到了很好的发展，已经深入到了人们的生活当中。高校图书馆作为特殊。