论文大数据思维下高校图书馆学科服务机制探究是关于对写作思维论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文思维论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
[摘 要]大数据时代的来临,将为高校图书馆学科服务提供创新的空间.本文在分析大数据思维和高校图书馆学科服务内在联系的基础上,从数理基础—大数法则、有效的数据筛选两个方面探讨大数据思维下高校图书馆学科服务创新的重要环节,提出实现开放性服务、个性化服务、创新服务模式等措施,对高校图书馆学科服务机制创新进行了有价值的探索,也为高校图书馆学科服务的未来发展提供一定的参考意见和建议.
[关键词]大数据；大数据思维；高校图书馆；学科服务创新
[中图分类号]G252[文献标志码]A[文章编号]1005-6041（2017）01-0001-04
近年来,大数据（big data）一词越来越多引起人们的重视.大数据广泛应用于社会各个领域,极大地颠覆了千百年来人类获取利用知识和信息的传统模式,促使海量的、复杂的和多结构数据信息更易于获取、分析、挖掘,从而引发人类的思维模式革新[1].目前,大数据技术、大数据思维逐渐渗入到图书馆服务与管理创新,特别对高校图书馆学科服务,影响作用日渐深入.大数据思维引发人们的思维观念变化,将引起高校图书馆学科服务的服务理念、服务手段、服务基础、服务载体、服务管理等的变革.
1 大数据思维和高校图书馆学科服务内在联系
1.1 大数据思维
思维是认识过程的高级阶段.大数据思维是基于多源异构和跨域关联的海量数据分析产生的数据价值挖掘思维,进而引发人类对生产和生活方式乃至社会运行的重新审视[2].它以感知的技术为基础,又超越了大数据技术的界限,包含思维态度（人们思想上对大数据的认识和重视）、思维方式（大数据思维范畴）.大数据思维的丰富完善是驾驭大数据和实现其价值的关键.大数据思维的本质在于激活数据价值和释放数据潜能.其特性具有开放性、规律性、无偏性、关联性[3].大数据思维的开放、采集、连接和跨界的属性,极大地提升了高校图书馆学科服务知识的易取性、快捷性的速度与精确性,以至于用户知识获取方式的变化几乎完全颠覆以往通过完整的专业文献收藏所形成的学科文献提供能力和依托专业工具书所形成的学科问题咨询能力[4].也就是說大数据思维将对高校学科服务的改进和提升起到极大的促进作用,包括学科服务发展规律的新认识、新理解、新定位,为用户提供学科知识支持.
1.2 大数据思维对高校图书馆学科服务的促进
1.2.1 大数据思维下高校图书馆学科服务的提升.随着计算机网络技术的飞速发展,与学科知识联系密切的高校图书馆学科服务走在图书馆服务的前列,而大数据时代的来临,不但表现为大数据技术,而且更突出大数据思维,思维的转变,为高校图书馆学科服务的提升提供了良好的机会.
高校图书馆学科服务是一种用户需求为本,寻求解决用户疑问的知识服务[5].从本质上是一种知识咨询,以专业的知识组织、知识发现、知识利用为内容,需要用大量的相关知识、数据去支撑.学科服务的知识、数据总是呈现出多样化、动态化,很可能是单一的专业领域,也可能是跨专业领域,更可能是多个专业领域的复合知识和数据.同时,知识和数据的拥有者也可能是多样化或复合性的,有单个信息机构拥有,也可能是两个或多个信息机构共同拥有.大数据思维下,这种知识交织的情况更加显现、复杂,这将为高校图书馆学科服务在原有的服务内容和方式上延伸带来一个巨大的发展机会.因为随着高校图书馆的建设和发展,学科服务知识咨询的数据资源将日益扩展、深化和细化,而大数据技术及其思维方式又使知识和数据的开放性日益提升与拓展,各学科的知识和数据联系紧密,融合充分,为图书馆与专业性服务机构的多领域、高层次合作注入全新动力.大数据思维下,高校图书馆学科服务模式是一种动态的管理模式,一个课题或者项目已经不能通过单纯的个体技术、思维来完成,需要多种知识结构作为支撑.多类数据的拥有、融合、挖掘与利用的深化发展,推动着高校图书馆学科服务正在进行的文献资源、数字资源、网络资源建设.
大数据思维直接促进图书馆学科服务质量在更高水平上的提升.1）大数据构建学科服务质量提升的基础.大数据思维下,高校图书馆学科服务不仅仅是靠馆藏资源、建筑空间、服务水平这些传统的指标和设施,对庞大的各类数据的挖掘与分析能力和大数据的拥有量将成为服务质量的关键指标.首先是结构化数据,即图书馆原有数据库中的电子图书、电子报刊、书目信息、毕业论文电子版等.其次,也可能是非结构化数据,像被记录下来的用户在图书馆的借阅行为、阅读习惯等,或者用户在日常学习、工作和生活中被记录下来的数据,如在工作场所、所、商业活动、社会服务的信息行为数据.通过对这些数据的分析与预测,更容易快捷找到学科服务的内容、方式和方向.2）大数据将成为学科服务的核心资产.有统计数据显示,全球数据总量每两年就会增长一倍,预计到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB,新增数据中,90[WTB3]%[WTBZ]以上属于传统技术难以处理的非结构化数据[6].尤其是随着人们对大量的如用户借阅习惯、服务消费痕迹半结构化和非结构化数据分析技术的日渐成熟,大数据将变得越来越有价值.大数据的数据分析、数据处理和数据挖掘在知识咨询中的重要的核心地位,构成了提升学科服务的中心环节.高校图书馆学科服务要高度重视数据收集工作,同时加强对现存数据的处理,特别是加强对现存数据的分析、加工、整合和重组,把随机的、分散的、无序的信息转换为规律的、集中的、有序的结构性数据,构建起学科服务的数据保障,这是提升学科服务质量最坚实的基础性工作.
1.2.2 大数据思维下高校图书馆学科服务创新.大数据技术的快速发展,引起人们思维的革新,将对传统的高校图书馆学科服务带来挑战.当前许多高校图书馆服务信息资源和数据处理能力十分有限,半结构化和非结构化数据不能物尽其用,很大程度上压制了学科服务水平的提高[7].一方面,大数据技术的应用对高校图书馆学科服务数据采集、存储能力提出了更高要求；另一方面,随着高校学科分类越来越复杂,对数据要求类型也就越来越复杂,图书馆硬件设备要支撑复杂数据的管理以及分配,必须随之升级到较高水平.新技术开发与运用、新思维介入,针对新数据和原有数据收集、集成与处理,为高校图书馆学科服务带来了新问题,也将是学科服务创新的突破口.
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参考文献：
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