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关于因素分析论文范文 影响安徽省出口贸易因素分析相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:因素分析论文 更新时间:2024-03-06

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摘 要:出口贸易作为安徽省近年来经济增长的动力之一,越来越受到重视,为了能进一步促进安徽省出口贸易的发展,对安徽省出口贸易影响因素的研究就显得十分必要,本文将利用计量经济模型和多元回归的方法,对影响安徽省出口贸易发展的因素进行定量分析,探讨了安徽省GDP、人民币汇率水平、生產者购机价格指数、对外贸易依存度和贸易竞争力指数对安徽省出口贸易的影响并得出相关结论,提出一些对策建议.

关键词:安徽省出口贸易;PMI指数;对外贸易依存度;TC指数;回归分析

一、安徽省出口贸易总体发展的情况

从安徽省对外贸易的发展阶段来看,90年代中后期,对外贸易开始发展起来,1996年出口总额为148.68亿元,1997年出口总额为166.24亿元,1998年出口总额为166.83亿元,平均增长速度为3.91%,但到了1999年,由于1998年7月份发生长江特大洪水,出口总额骤降至138.78亿元,过了1999年这个分水岭,出口贸易又进入一个新的增长阶段,2000年-2010年,出口贸易总额基本实现年年增长的趋势,但由于2008年的金融危机的影响,2009年的出口贸易受到冲击,出口总额下降至607.09亿元,其他年份出口总额都是逐年增长,2000年,出口贸易总额179.81亿元,到了2010年,出口贸易总额达840.29亿元,平均增长速度为15.05%,到了2011年,安徽省出口贸易总额首次突破千亿,达到1103.41亿元,2015年出口总额为2150.31亿元,平均增长速度达14.28%,相比上一个阶段增速有所下降,但符合习近平主席在2013年提出对的经济“新常态”的概念,经济发展将由高速增长转向中高速增长.

二、影响安徽省出口贸易发展的因素分析

1.基本因素

GDP因素.国民生产总值,反映着一国或地区宏观的经济环境,对经济体的方方面面的发展都起着基础性作用,出口贸易能否很好的进行也会依赖于整体的经济环境,一个良好的宏观经济环境不仅具备为出口贸易提供物质基础,更重要的还会提供更好的技术环境、服务环境,创造更多的需求.

汇率因素.汇率主要涉及国际贸易往来的支付问题,所以,如果要研究一国或地区的出口贸易,汇率也是一个基本的影响因素,汇率对出口贸易的影响不仅体现在国际支付上,更重要的是汇率的变动直接影响着一国货币的币值,人民币对美元的汇率越高,人民币相对于美元来就是贬值的,反之.而一般来说,本币贬值是有利于出口的.

2.指数因素

PMI指数.PMI指数是生产者购进价格指数,主要反映工业企业作为中间投入产品的购进价格的变化趋势和变动幅度,显然,该指数能够反映工业企业生产产品的原材料成本,是影响出口贸易的一个反指标,PMI指数越大,表明企业原材料成本越高,产品价格越高,产品出口不利,反之.

对外贸易依存度指数.多外贸易依存度,反映一国对国际市场的依赖程度,是衡量一国或地区对外开放程度的重要指标.很明显,该指数越大,表明一国或地区对外开放程度越高,对外的依赖度越大,是一项研究出口贸易的有利因素.

TC指数.贸易竞争力指数,是指一国净出口贸易额占其进出口贸易总额的比重,指数越接近于1竞争力越大,等于1时表示该产业只出口不进口;指数越接近于-1竞争力越弱,等于-1时表示该产业只进口不出口;等于0时表示该产业竞争力处于中间水平.同样,该指数对一国或地区的出口贸易有很大的影响.

三、基于大三指数的回归分析

1.回归分析内容

本文将采用多元回归的方法,以安徽省的GDP、汇率、PMI指数、对外依存度指数和TC指数为解释变量,安徽省出口贸易总额为被解释变量,并且选取各个变量20年的数据来研究安徽省出口贸易发展的影响因素.

2.数据收集与整理

通过以上的分析,本人收集了1996年-2015年人民币的汇率数据,安徽省的GDP数据、进出口贸易额数据、出口贸易总额数据、进口贸易总额数据和PMI指数,并且计算得出了对外贸易依存度指数和TC指数,如下所示:

3.模型的建立与预测

(1)建立模型

首先,令被解释变量出口贸易总额为Y,解释变量国内生产总值GDP为X1、汇率为X2、PMI指数为X3、对外贸易依存度为X4、TC指数为X5,然后以这六组数据构建多元回归模型,其中β0是常数项,β1、β2、β3、β4、β5是各影响因素的弹性系数,ui是随机误差项,代表影响出口贸易总额的其他因素.

(2)OLS估计

用OLS法估计模型的参数,利用Eviews软件计算,回归结果如下:

所以,可得到如下模型:

由回归结果可以看出,拟合优度系数R^2及F值都很显著,有99.75%的预测可以用这个模型来进行,但是有些解释变量系数的t值比较小,没通过t值的显著性检验,所以要进一步对模型进行检验修正.

(3)模型的修正

①多重共线性检验及修正

通过以上的回归结果可知,所得到的回归参数的估计值有时候很不稳定,回归模型很可能存在着多重共线性,通过简单相关系数检验法检验结果如下:

此时,R2、F的值很大,表明修正过多重共线性的模型的拟合程度依然很好,安徽省出口贸易的发展有99.6%的预测可由安徽省的GDP、汇率、对外贸易依存度和TC指数来解释,且解释变量之间没有相关性.

②异方差的检验与修正

此外,其他影响安徽省出口贸易发展的因素可能会随着以上4个影响因素观测值的变化而对安徽省的出口贸易产生不同的影响,随机误差项u的方差相异,所以,需要进一步对上述多元线性回归模型进行异方差的检验和修正.本文将通过White检验法对原模型进行异方差的检验,得到如下结果:

总结:此文是一篇因素分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

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