论文我国区域碳排放影响因素是关于影响因素方面的论文题目、论文提纲、影响因素分析模型论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
[摘 要] 目前,中国已成为世界最大碳排放国,有必要加强对碳排放的相关研究.基于过往相关研究的总结,笔者从人口、经济等七个方面较全面研究了中国1998-2012年27省两大区域的碳排放影响因素.研究结果表明：改善经济增长方式,建立新型考核指标,优化能源结构,提升能源效率将有利于区域碳排放的减少.
[关键词] 区域碳排放 影响因素 STIRPAT模型 系统聚类分析法
[中图分类号] X51 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623（2016）05-0099-04
[作者简介] 崔佳（1980 — ）,女,辽宁沈阳人,哈尔滨工业大学深圳研究生院博士研究生,研究方向：经济管理；孔英（1960 — ）,北京人,清华-伯克利学院、约克大学教授,研究方向：经济学；陆强（1964 — ）,北京人,哈尔滨工业大学深圳研究生院教授,博士生导师,研究方向：管理科学和工程.
一、碳排放影响因素研究现状
全球环境变化是由自然和人为因素引起的,影响系统功能的全球尺度变化.针对全球环境无法预期的变化,地球系统科学联盟（ESSP）推出了四大“联合研究计划”,其中“全球碳计划”位列研究首位（葛全胜,2011）.
随着气候变化的影响,国内外学者对碳排放的影响因素研究也逐渐增多.Shafik和Bandyopadhyay（1992）对149个国家1960～1990年数据研究发现：碳排放量和人均收入呈现正向相关关系.Kruznets （1955）最早提出“倒U型”库兹涅茨曲线概念,他发现经济发展和收入分配存在不均衡关系.当经济水平提高时,收入分配不均程度增大,到达峰值后,收入分配的不均衡程度开始缩小.Birdsall（1992）认为人口增长对温室气体排放产生的影响存在两种方式：一是较多的人口对能源需求会越来越多,因此能源消费产生的温室气体排放越来越多；二是快速的人口增长导致森林破坏,改变土地利用方式,这些都导致了温室气体排放量的增加.由Taylor和 Copeland（1994）提出的“污染避难所假说”,认为国家的环境管制降低了国内污染企业的竞争力,导致产业的转移,污染密集型企业会从环境成本内部化程度高的国家向低的国家迁移,从而使实施较低环境标准的国家成为污染密集型产业的避难所.Xu和Jiang（2007）基于美国1980～2004年数据研究发现,产业结构的改变成为影响能源效率的最重要因素.He等（2010）等说明能源政策有利于建立良好的环境,此外想要更高的空气质量,更好的产业结构和能源结构是必不可少的.外商直接投资对碳排放具有影响.
学者对碳排放影响因素研究模型主要集中在EKC、LMDI、KAYA和 STIRPAT模型上.虽然这些模型研究的目标相同,但是这些模型的侧重点各不相同.其中,环境库兹涅茨曲线模型（EKC）研究的侧重点在经济增长和碳排放的倒U型关系,研究范围狭窄；指数分解法LMDI模型偏重于从技术和结构角度研究碳排放影响因素；Kaya（IPAT）等式及其变型只能反映变量之间等比例的变动关系,分析某个变量对碳排放的影响时只能够假定其它变量不变；因此,衍生出了STIRPAT模型,该模型系数可以反映各指标对碳排放的影响程度,研究的指标范围可以包括人口、经济、技术以及其它和碳排放存在函数关系的变量张佳丽（2010）.同时,这个模型着眼于国家层面衡量碳排放,既可以分析一国经济体内部完全的碳排放影响因素,又可以通过对外贸易的角度分析国际碳排放转移和泄漏的问题.
综上所述,我们可以看到,目前针对中国的区域碳排放影响因素的研究尚不充分,有必要对其进行深入的研究,而且STIRPAT模型在研究碳排放方面有一定的优势.因此,本文从人口总量、城市化、人均GDP、碳排放密度、产业结构、能源结构和外商直接投资七个方面运用STIRPAT模型对中国碳排放区域影响因素进行了分析和研究.
二、我国区域碳排放影响因素
为了研究不同因素对区域碳排放增长速度的影响,我们首先需要进行区域分类.简单的使用行政划分并不能显示出区域特征,因此,我们使用聚类分析法将中国27个省市按照碳排放总量、人均碳排放量、碳排放强度（单位GDP的增长所带来的碳排放量）以及碳排放密度（单位经济产出的碳排放量）四类指标的年平均增速作为划分依据,分为碳排放高速增长区和碳排放缓速增长区,其结果如表1所示.
此外,从表2可以看到,碳排放高速增长区9省中,东、中、西部分别包含2个、1个、6个省,比例为22%、11%、67%,以西部省份居多；碳排放缓速增长区18个省中,东、中、西部分别包含8个、6个、4个省,比例为44%、33%、23%,以东、中部省份居多.
缓速增长区内,河北、江苏、辽宁、广东、浙江分别为碳排放总量前五位的省区；高速增长区内,山东、内蒙古、河南、陕西、云南分别为碳排放总量前五的省区.
完成聚类,我们需要重点筛选几个有可能影响区域碳排放量的因素.韩文科等指出,从中国减少碳排放的手段来看,主要有两个途径：发展非化石能源和广义节能.其中,广义节能包括结构节能和技术节能.途径可概括为能源结构、产业结构和生产技术的调整（韩文科等,2012）.另外,Dietz和Rosa（1997）指出,在IPAT等式和STIRPAT模型中,技术变量包含了除人口、富裕程度以外的其他对环境产生影响的因素.因此,我们挑选了人均GDP、经济规模、城市化水平、煤炭消耗比重（代表能源结构）、第三产业比重（代表产业结构）、碳排放密度、外商直接投资总额七个变量作为研究重点,采用1998～2012年27个省共405个观测值,运用STIRPAT模型回归分析①,全面地从人口规模、经济规模、技术水平、能源结构、产业结构五个方面研究中国不同区域的碳排放影响因素.
回归的结果表明,碳排放高速增长地区和缓速增长地区的碳排放影响因素存在显著的差异.
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参考文献：
1、 基于行业异质性中国工业碳排放影响因素分析 [摘要]文章通过建立LMDI模型对我国工业碳排放变化进行机理分析。以此为基础，根据能源消费特征将工业行业分为能源密集型行业和非能源密集型行业，利。
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