论文场景化移动互联时代传播模式新图景是大学硕士与本科移动互联毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写移动互联开发方面论文范文。
【摘 要】移动互联时代,场景化现象在新闻传播领域全面渗透.场景应用引发传媒业从信息采集到编辑制作,从阅读体验到内容推送等诸多环节的革新与流程再造,并在一定程度上重塑新闻传播的业态面貌,场景的智能融合赋予移动传播魅力无穷的景观呈现.
【关 键 词】场景；移动互联时代；传播模式；传感器；大数据
【作者单位】杜娟,山东艺术学院《齐鲁艺苑》编辑部.
【中图分类号】 G206 【文献标识码】A
移动互联时代,互联网连接一切的本质越发凸显,并不断整合和重构人们生活的所有维度.在不断位移的万物互联生存背景下,人们进入新的连接时代：超越时空限制的即时沟通,智能手机的器官化,社群传播裂变式的扩散能力和蜂窝式的自我复制.新的连接方式颠覆了以往“流量为王”的观念,基于碎片化的场景连接成为核心逻辑,正如雷·库兹韦尔所说：“人工智能和科技的发展让新的场景造物不断涌现,而每一次新场景的质量积累都预示着一次生活和情感的重塑与新生.”[1]
当下,场景这一古老的概念被重新定义,焕发出新的生命力,成为移动互联时代的新常态,并在新闻传播领域全面渗透.笔者认为,传媒业的转型发展在很大程度上与场景应用相互关联.无论是新闻传播的生产方式、呈现形式,还是传播渠道,场景因素尤为显著,贯穿媒体运作的整个流程.彭兰教授也认为：“移动传播的本质是基于场景的服务,即对场景的感知及信息适配.”[2]按照罗伯特·斯考伯的说法,场景应用离不开5种技术原力的支撑,即移动设备、社交媒体、大数据、传感器和定位系统.这些被称为“场景五力”的技术力量产生的联动效应为新闻传播的路径创新提供了一些参考依据,场景的智能融合赋予移动传播魅力无穷的景观呈现.
一、信息获取环节：场景拓宽新闻来源
广泛收集信息是新闻生产中的首要环节.众所周知,传统新闻的采集需要耗费大量的时间和人力.记者接到任务后一般需要赶赴现场采访报道,采编流程相对琐碎,短时间内不易获取更多线索,难免存在以偏概全的风险,且信息采集者视野有限,会影响对新闻素材的价值判断,造成“有限的新闻窗”.移动互联时代,场景化触点不断延伸,信息实现了互通共享,无处不在的社交平台让受众加入了新闻采集的行列.面对“人人都有麦克风”、无处不在的场景化传播情境,场景对扩增新闻源起到了至关重要的作用,使新闻素材的采集变得更加多元化.这毋庸置疑是对传感器的应用.
传感器作为人类感官的“延长”,延伸了人们的感知力.它是一种监测装置,可以生成或收集数据,并通过分析判断,用数据支持新闻报道.传感器已成为新闻从业者获取信息的重要选择.一方面,新闻媒体是数据信息的主要应用者,通过对传感数据信息的洞察和观测,可以获得常规新闻中不易找寻的价值,弥补新闻传播收集方式与宏观描述等层面的不足,提升新闻报道的真实性,也可以引导受众在自我体验中获取信息；另一方面,随着传感器的日益普及,传感网络触及的场景愈加丰富,它可以在特定区域进行持续的场景监测,例如遍布大街小巷的摄像头便于反映事件的真实原貌,增强新闻价值的表现力,是近年来获取新闻事件可靠资源的关键.生活中常用的智能手机也配备了定位感应器、录音摄像裝置及收集个人生理数据（心跳、血压等）的APP,这就使得通过传感器采集数据信息的渠道和成本降低了.此外,在对突发事件的信息收集上,由于移动设备的定位功能可以实时定位记者所在地,新闻媒体可以随时派离事发现场最近的记者赶赴现场；事件现场的公众也可以借助移动设备的传感器将信息传输给新闻媒体,成为新闻来源的发现者和采集者,当然这需要媒体保持一定的开放性与透明度,与公众之间建立相互信任与协作的关系,激发公众参与信息采集的兴趣.
如果说传统的信息收集是通过记者自身的观察和感受来完成,在新闻报道中对某类事件或现象的表述存在客观性、准确性不足的问题的话,那么将抽象的事物量化则是传感器的独特优势.作为信息采集的技术保障,传感器能够细致、透明地记录原始数据,其可查询、重复再现的技术特点不仅拓展了信息收集的广度和深度,也拓展了新闻报道的方式.值得一提的是,传感数据可以被计算机软件直接读取、分析,并进行视觉化展示.因此,通过传感器获取的视频、影像等资料不是一般意义上的抓取场景、佐证事实,其成像可以被计算机以像素为单位进行解读,可以作为考量事态发展趋势的数据.从这个意义上来说,传感器的监测提升了信息采集效率,开拓了新闻报道的选题范围,便于梳理新闻事件的发展规律和趋势,使预测报道成为今后报道的常态,拓展了原有传播模式的功能以及媒体发展的广阔空间.
二、新闻编辑环节：场景助推新闻制作
对新闻进行编辑加工是完成新闻报道的关键.社交媒体的应用、移动互联网终端设备等场景技术形成巨大的数据源,让新闻报道出现多种可能,如从单纯人力撰写新闻到自动化新闻或人机互动等不同形式,其中自动化新闻成为新闻生产的重要转向,也代表着新闻制作的一种新思维.菲利普·梅耶说过：“过去信息匮乏的时候,我们把大部分精力用于搜索和采集信息.现在信息丰富了,如何加工变得更为重要.”的确如此,对新闻稿件的精耕细作是编辑加工的一贯宗旨.目前,互联网提供的庞大数据库成为自动化新闻生产的基础,大数据又促使自动化新闻成为数据新闻的延伸.
顾名思义,自动化新闻是指新闻生产的全自动化,生产主体实现由人向机器的转变.自动化写稿可以追溯到2006年,信息供应商汤姆森金融公司运用电脑程序代替记者,自动撰写财经新闻,“机器人记者”在0.3秒内提取有效数据,整合成新闻稿件.有研究显示,自动化新闻大体有三种生产方式.一是在掌握大量结构化数据的基础上,参照专家提供的算法等在预先设置的新闻模板中生成符合报道要求的新闻稿件；二是通过挖掘用户阅读内容和习惯,生成不同题材风格的个性化稿件；三是将采集到的文字、图片、语音等素材与记者的数据模型相结合,自动生成与记者风格相契合的新闻稿件.当然,如同人工撰写新闻一样,自动化新闻在编辑制作中也需遵循一些原则.比如判定新闻价值,提炼新闻点；运用算法,判别规则,套用已有模型生成规范的新闻稿；在发布前通常会对生成的新闻稿加工润色,为算法生成的某些枯燥文字增加“温度”,增强新闻可读性等.
总结:本论文可用于移动互联论文范文参考下载，移动互联相关论文写作参考研究。
参考文献：
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