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[摘 要] 随着质量和信息技术的不断发展,质量和大数据的融合在质量管理尤其是宏观质量管理中将发挥着越来越重要的作用.当前质量管理已全面进入宏观质量管理时期,质量行政监管正在向聚焦系统性安全管控和防范方面转变,抽查监测、风险预警、诚信管理等新老监管手段的有效性都越来越依赖于对质量大数据的收集、整理和分析的科学性,凭借质量大数据来实现科学管理将是未来趋势,这就需要通过大数据在消费者、企业、市场、政府之间建立连接的桥梁,采集大数据、分析大数据和应用大数据,进而提升质量管理水平.
[关键词] 质量；大数据；研究；展望
[中图分类号] F490.3 [文献标识码] B
[文章编号] 1009-6043（2016）12-0087-03
一、大数据
大数据是一个抽象的概念,目前为止还没有统一的定义,通常是指在一定时间内无法用常规工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.维基百科中关于大数据的定义：大数据是利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所消耗时间超过可容忍时间的数据集.但是“常用软件”和“可容忍时间”没有确切性描述,因此这个定义也存在一定的局限性[4].
一般来说大数据公认具有4V特点,分别是数据量巨大（Volume）、数据处理速度快（Velocity）、数据多样性（Variety）和数据价值密度小（Veracity）[8],这些特性使大数据和传统意义数据有着巨大的差异,因此大数据在采集获取、分析处理以及实践应用都有别于传统数据.
二、质量大数据
随着经济和社会的不断发展,“大质量”逐步进入了人们视野,工程质量、环境质量、经济运行质量、教育质量等质量范畴不断提出[1]-[3].大质量是相对于传统质量而言的,不仅包含固有特性,还包括了人们赋予的特性[11],内容和外延都有了极大的丰富,党的十八大报告中也多处强调了“质量”,亦指的大质量.
质量大数据是指具有能够反映质量特性的各类数据,质量包含狭义质量（企业）和广义质量（大质量）,质量大数据是在目前质量数据的基础上拓展到大数据范畴,范围涵盖了企业质量、大质量以及其它和质量相关的领域,因此质量大数据的研究和应用也就包含了企业质量管理和宏观质量管理两方面.
当前质量管理已全面进入宏观质量管理时期,质量行政监管正在向聚焦系统性安全管控和防范方面转变,抽查监测、风险预警、诚信管理等新老监管手段的有效性都越来越依赖于对质量大数据的收集、整理和分析的科学性,凭借质量大数据来实现科学管理将是未来趋势,这就需要通过大数据在消费者、企业、市场、政府之间建立连接的桥梁,采集大数据、分析大数据和应用大数据,进而提升质量管理水平.
三、质量大数据的来源和获取
(一)质量大数据的来源
根据大数据的概念和特点,在未来大质量的发展背景下,质量大数据的来源将不仅限于质量管理领域,而应该是在质量管理的基础上,拓宽到更加广泛的领域,如经济领域、环境领域、教育领域等,更好的体现大数据和大质量的结合.
同时,大数据的形式也应该是以非结构化的数据为主流,非结构化数据是伴随着社交网络、移动计算和传感器技术的运用而生成的,具有包括文本、文档、图片、视频等多种格式,蕴含了大量丰富的知识.有别于传统的机构化数据,非结构化数据将包含着更多更丰富的信息,是大数据分析和应用的关键.
(二)质量大数据的获取
根据目前质量工作的内容和形式,质量大数据来源基本可分为：政府、市场和消费者三个方面.
1.政府.在政府行政监管的基础上,质量大数据来源可以包括：（1）标准数据,目前标准信息主要是国际、国家、行业、地方等标准信息的集合,尽管涵盖了企业标准等其它类型,但是内容不够丰富.未来大数据可以涵盖不同标准的技术指标、执行数据、反馈数据,尤其是服务标准将是未来大数据采集的主要渠道之一.（2）监管数据,政府质量监管数据主要是产品质量监督抽查、工业生产许可证及证后监管、质量申诉投诉、消费者投诉、商标以及食药品监管等部门的监管信息.目前国内一些省、市已经对政府行政监管信息（公共信息）的归集、使用作出了规定.
2.市场.市场将是未来质量管理的重要角色.市场中大数据的来源可以分为：（1）企业行为数据,企业是产品/服务的提供者,是质量的主体,企业行为数据是指企业各种生产经营活动数据,质量和非质量活动都可包含其中,如企业规模、管理体系、技术水平等企业信息,产品包装、规格、质量、市场渠道、物流、检测认证等产品信息,但在企业质量大数据收集过程中,应注重数据采集和企业私有秘密之间的界线,在不侵犯企业利益的前提下开展质量大数据采集工作.（2）经济数据,目前传统理论分析中对于质量和经济的关系无法做出准确性的描述,主要是由于质量的非客观性评价的限制,而大数据时代可以收集全面的、庞大的质量和经济数据,如行业发展、标准体系建设、质量水平等行业信息以及宏观经济数据,采用“第四范式”等处理方法挖掘大数据中的信息,更好的将宏观质量管理和经济宏观调控相结合,提升经济运行质量.
3.消费者.随着各种信息获取、传播技术的发展,数据的产生、发布越来越快,越来越多,因此消费者将是大数据时代数据产生的主流群体之一.消费者大数据来源可以分为：（1）互联网,互联网中消费者数据将是质量大数据的主要来源,比如社交网络、电子商务网站等产生的大量消费者数据,用户的每一次点击、每一次评论都将是数据的重要获取对象.（2）社会服务机构,各种社会服务承担机构也是消费者质量大数据的主要来源.超市、医院、社区服务机构等服务行为发生地将产生大量的产品和服务大数据,如消费者对产品的抱怨情况,服务领域的质量测评数据,市民对产品、服务、工程、人居质量的评价数据等.而且这些数据的产生具有一定的指向性,具有更高的质量数据内涵,分析结果也具有更高的应用针对性.
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参考文献：
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