论文基于大数据的医院数据中心建设是关于对不知道怎么写数据中心论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据中心论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
（湖南省邵阳市中心医院 数据中心,湖南 邵阳 422000）
[摘 要]随着现代科学技术的不断发展,各类科学技术在医院中的应用也在不断增多,大数据技术的应用使医院的数据管理效率得到了明显提升,而为了能够有效提升大数据的利用效率,需要建设医院数据中心,以实现不断提升医院数据管理效率的目的.本文主要对医院中的数据中心建设进行分析探讨,以期能不断加快医院信息化的建设脚步.
[关键词]大数据；醫院；数据中心
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.041
[中图分类号]R197.3；TP308 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）10-00-01
医院中的大数据作为公共服务大数据工程中的重要组成部分,在推动医院改革、提升医院服务效率方面具有重要价值.随着医院信息化建设脚步的不断加快,医院中的信息数据也越来越多,对这些数据进行管理的需求也越来越强烈,因而为了能更好地满足医院数据管理的需求,加强医院数据中心建设已刻不容缓.
1 医院数据中心的架构
1.1 整体架构
数据中心的架构主要包括以下几个部分.一是业务架构,主要是医院数据中心中所有涉及的应用系统以及她们之间关系的部署；二是CDR架构,是CDR数据仓库在运行状态时的功能和服务流程,其中还包括数据访问架构和ETL架构,也就是每个应用系统模块在数据构成方面的处理系统以及存储和处理相互之间关系的系统,且还包括数据标准以及数据管理控制手段等；三是基础架构,也就是为数据中心的应用系统提供相应的硬件支撑的平台,如数据中心建设中的服务器、网络、硬盘等；四是安全架构,负责数据中心中的数据安全问题,包括运维、应用、基础设施和数据设备等,为系统软硬件的安全性提供服务以及技术工具；五是运维架构,主要是负责对执行架构以及开发架构进行管理,这主要是面向医院中数据中心的管理人员,为系统建设统一的管理平台,对数据中心中的所有架构和系统进行管理维护.
1.2 CDR架构设计
CDR架构是整个数据中心建设中的关键和中心,CDR架构主要包括数据架构单元和执行架构两个部分,其中数据架构单元又包括操作型数据存储、数据仓库、数据集市三个部分,其中操作型数据存储主要是利用SQL Server等技术,将医院中的业务数据库直接复制到相应的数据库上,并能实现实时复制的效果,在目标数据库表上对CDC技术进行启用,然后对业务数据变更进行捕获,将医院的业务操作型数据进行复制,然后对数据进行存储,在存储的数据库基础上,对数据进行数据抽取,这能够避免在对相关数据进行抽取时对业务数据造成影响.在数据仓库的建设上,主要是侧重对数据进行整合存储,而极少面向最终用户,因而在索引上要采用轻量级索引.区域内的数据按照相关主题进行存放,所选择的数据粒度和ODS缓冲区是一样的,或比缓冲区的要稍粗一些,这些数据是医院在过往运行管理过程中产生的数据和历史信息,由ODS缓冲区数据,根据数据仓库中的模型整合后形成相应数据.数据集市则是由一组共同主体或是共同用户进行分类数据集合,在形式上主要包括物理集市和逻辑集市,在对数据集市进行建设过程时,应由业务需求进行驱动,根据相关的需求建设相应的数据集市.而CDR执行架构主要是包括数据仓库架构、数据访问架构两个部分.
2 数据中心建设中的物理架构
物理架构是数据中心建设的基础,是为相应应用系统提供硬件设施的平台,物理架构中主要包括以下几个项目.
2.1 服务器设置
服务器是支持整个数据中心运行的基础设施,数据仓库在前端分析上采用不同的工具,因而在逻辑拓扑上也会有一定的差别,典型的数据仓库要运行起来,就需要数据仓库服务器、集市服务器、ETL服务器、ODS服务器、WEB服务器等,不同的架构和系统需要相应的数据库类型支持系统的运行.
2.2 CDR数据仓库的物理配置
数据仓库建设是数据中心建设中的重点,而在其物理配置上,设计人员主要应考虑一个问题,即存储容量的大小,并根据存储容量对服务器的性能进行判断和估算.数据中心每天需要处理和存储的数据非常多,因而对数据仓库的存储容量要求也是比较高的,在规划上主要可以分成四个部分进行规划.一是数据仓库容量的规划,包括对数据、索引以及归档日志的容量进行估算和规划.二是对数据集市容量的规划,包括对集市中的数据、索引以及归档日志的容量进行估算和规划.三是对ODS容量的规划.四是对数据仓库、ODS和数据集市数据备份在磁盘阵列上空间的假设,所选择的存储容量需要将这四个方面都综合进行考虑,对其总体的存储容量进行估算,同时还要对当前的存储性能是否能够满足数据中心各项应用的需求进行考虑,使所建设的数据中心的各项架构和存储能够满足医院在未来5年内的发展需要,因而对存储系统的设计尤为重要,在对存储容量完成相应估算后,并根据存储容量选择相应的服务器,以便支撑整个数据中心的运行.
3 结 语
随着近年来各个医疗机构对数据中心建设的重视程度不断加深,数据应用在医院中也开始得到了广泛重视.数据中心的建设能够让医院中的数据为医院临床研究、医院管理提供相应服务.随着医院信息化建设的加快,医院每天产生的信息数据数量是非常庞大的,因而对这些数据进行有效存储和管理是当前医院管理的迫切需求,而基于大数据的数据中心建设能有效对医院的各类数据进行存储、查看,医护人员能快速对患者的之前就诊记录、相关报告等进行查看,提升医院的工作效率,也有效提高了医院的数据利用率,因而基于大数据的数据中心建设是非常必要的.
主要参考文献
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