论文大数据对提升城市精细化管理能力价值分析是关于对不知道怎么写价值分析论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文价值分析定义论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
导 读：大数据背后隐含着巨大的管理价值.如何从我国城市管理的实际出发,深度挖掘大数据对提升城市精细化管理意识力、决策力和执行力的价值,将是推进城市精细化管理的重要探索.
随着城镇化进程的不断加快,如何扭转城市管理缺位、不到位的局面,预防和减少“城市病”,是一个迫切需要探索的重要课题.大数据提供了一把破解城市精细化管理困局的钥匙.然而,在我国城市管理中,大数据只得到简单初步的应用,制约了城市精细化管理能力的提升,下一步应把大数据作为推进城市管理精细化的具有革命性意义的战略资源,多用善用.
一、以大数据提升城市精细化管理的意识力
意识是行动的先导.提升城市精细化管理能力,首要的问题是增强精细化管理意识.近年来,虽然精细化管理意识在逐步加强,但总体上看,精细化管理意识仍然较薄弱,面临着如何强化的问题.大数据把人们对精细化管理的认识提高到了一个新的阶段.
(一)“大数据”是一种管理理念
“大数据”的核心理念是“一切皆可量化”,[1]因为它把管理真正建立在数据采集、数据分析、数据应用基础上.由此派生出“4V”分理念：Volume即海量的数据量和数据的完整性,Variety即数据间的内在关联性,Velocity 即数据能更快地满足实时性需求,Value即运用数据分析形成价值（这是“4V”中最重要的一点）.这四个分理念不仅与精细化管理的“精、准、细、严”理念一脉相承,与“注重细节、立足专业、科学量化”的原则一致,而且能够丰富、细化和深化我们对精细化管理的认识.如果城市管理者把“4V”意识内化于心,就能极大增强精细化管理的主动性,使精细化管理成为每一个管理者的自觉行为.
(二)大数据是一种管理技术
精细化管理需要对管理空间细化、管理对象量化、管理流程优化,需要运用标准化、数据化、科学化的手段,使管理的各单元精确、高效、协同及持续运行,而这离不开精确、高效的技术.在推进城市精细化管理中,我们提出无缝隙、全时段、全方位覆盖和无死角的管理目标,但心有余而力不足,这一目标可望不可即；我们建设城市管理数据库、地理信息平台、数字化城管、智慧城市,但效果不尽人意,原因是精细化管理的数据收集、提取和处理遇到了技术瓶颈.数据没有互联、互通、互享、互用,城市精细化管理难以有实质性进展.
城市精细化管理的技术框架由空间信息目录和交换技术、空间信息承载与可视技术、空间信息数据挖掘技术以及应用服务门户技术4个重点技术方面构成,[2]大数据技术与这个技术框架是吻合的.大数据时代,达到“太字节”（Terabyte, TB）量级以上的数据,现有IT技术、互联网技术和软硬件工具难以在有限的时间内,对其进行有效的感知、获取、管理、处理和利用,只有物联网、云计算、三网融合等新技术的发展,才能满足应用需求.这些大数据技术能够实现数据整合、共享、开放和集成运用,能够搭建新一代智慧化信息平台,使科技与城市管理更加融合,为城市管理精细化水平升级提供了有力的技术保障.
(三)大数据是一种管理文化
大数据不是一个简单的概念,而是一种内涵丰富的管理文化.它通过技术的创新和发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为人们提供了一种全新的看待世界的文化.第一,它是一种尊重事实的文化.数据是对客观事实的记录,如果不尊重数据,不以敬畏之心对待数据,就会把数据当作“可以任意打扮的小姑娘”.第二,它是一种追求精确的文化.我们可以用图案、声音、文字来描绘事实,而用数据描述的事实,是最精准、最锐利的.第三,它是一种推崇理性和逻辑的文化.有了数据就要计算,计算与逻辑、理性密切相关.[3]在城市管理的范畴里,大数据的意义在于对城市实施更全面、透彻的管理,为公众提供更便捷、实时的服务.
从这个意义上来说,大数据对管理的挑战,其实是对管理文化的挑战：在管理终端数量增长、数据空间变化和市民期望升高的形势下,城市管理如何实现从平面的、实体的事件管理向虚拟的、立体的数据拓展转变.
这种基于数据的管理文化,实质是精细化管理文化,是对粗放式管理文化的根本性变革,无论是对管理的体制机制,还是对管理的手段方式,都是一次全新的设计和创造.用这种新管理文化对城市精细化管理进行导引、调节、控制,必将激活流程、运作、资源、责任、监督等管理要素,及时发现问题,及时矫正管理行为,从而有效提高精细化管理水平.
二、以“大数据”提升城市精细化管理的决策力
决策支持系统结构化、非结构化混合的基础数据特征与“大数据”特征高度吻合.“大数据”技术的深入研究和应用,必将为城市精细化管理的决策力的提升带来新的发展动力和更为广阔的空间.[4]
（一）大数据有利于决策的科学化,使精确决策成为可能
决策的精确性来源于信息的全面性、准确性和信息的对称性.小数据时代,信息很难满足“三性”要求：城市管理者对于数据（包括信息、档案与资料等）在决策当中的重要性认识不够,收集数据的意识不强；城市管理“点多、面广、线长”,然而有关的数据非常匮乏；城市管理的数据收集不及时；城市管理的数据碎片化,数据种类不齐全、内容不详尽；数据条块化分割、冗余重复；数据归纳不科学、分析不专业,数据的挖掘和梳理不够.这些导致数据在决策中的应有作用不能完全发挥.
大数据的特征之一,就是城市管理者要有“数据驱动决策”的自觉.决策时要“基于实证”、“基于事实”,而不是“差不多”的模糊经验判断.要重视数据,相信数据,靠数据说话,有收集数据的意识和手段.
大数据的特征之二,就是要求数据的完整性和综合性.大数据的技术手段赋予了人们在更多领域、更多层次获取以往前所未有的信息的机会,数据呈现出体量大、类型多、电子化的特点,数据量级从TB级到PB级、ZB级；数据类型从结构化数据,拓展到文本、音频、视频、图片、地理位置、Web 页面、微博、及时通讯等其他半结构化与非结构化的数据；电子数据占比大幅提高.在这种背景下,城市管理不再是数据匮乏,而是数据“更多”,即围绕任何一个想要解决的城市管理问题,我们都可以比过去任何时候获取更多的数据,城市管理不再是无“米”之炊.
总结:本论文为免费优秀的关于价值分析论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 大数据下宏观经济风险管理微观专业技术能力 摘要：在大数据环境下，高校宏观经济风险管理和审计人员的微观专业技术能力有着密切的辩证关系，进而会导致内部审计人员的专业技术能力与审计风险存在之间。
2、 大数据背景下高校档案管理提升策略 摘要：文章介绍了大数据的概念及其特征，结合高校档案工作特点，分析了大数据背景下高校档案工作面临的挑战和机遇，并从完善基础设施建设、夯实工作基础、。
3、 大数据时代背景下档案管理价值提升 【摘要】随着信息化社会的到来，档案管理工作也已进入大数据时代。文章对大数据背景下如何进行档案管理，档案管理具有哪些新的特点，如何提升档案管理价值。
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