论文可持续增长约束和我国农地非农化效率是关于农地方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关农地与耕地论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：目前我国政府主导的农地资源非农化配置,虽然大大促进了工业化进程和经济增长,但也造成一系列环境和社会问题.基于可持续增长视角,采用面板数据DEA技术,测度我国省区农地非农化效率.在充分考虑农地生态价值和社会价值后发现,我国目前农地非农化效率普遍较低,且存在东部效率明显高于中西部的区位效应.实现农地资源合理利用,提高农地非农化效率,亟需建立城乡统一建设用地市场,完善资源补偿机制,减少土地价格的行政干预等政策.
关键词：农地生态价值；农地社会价值；农地非农化效率；经济增长；资源补偿机制；土地价格；行政干预；资源禀赋
中图分类号：F301 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2017）01-0064-08
改革开放30多年,我国农地非农化过程对经济增长及城市化进程贡献巨大.因农地资源不可再生属性,当前农地非农化过程需要面对两个主要矛盾：其一,农地在农业部门和非农部门间存在边际报酬差异,导致地方政府为实现经济增长将农地资源大量转向建设用地.其二,伴随农地非农化加剧,生态环境受到影响和破坏,失地农民出现长期社会保障等问题.就是说,目前政府主导的农地非农化配置过程存在很大的 效应.对此,党的十八届三中全会明确提出相应战略目标：“加快建立生态文明制度,健全国土空间开发、资源节约利用、生态环境保护的体制机制,推动形成人和自然和谐发展现代化建设新格局.”①对于人口众多和资源禀赋相对较低的我国来说,提高农地非农化效率问题的重要性日益凸显.
一、文献综述
实际上,农地非农化是工业化进程的一个显著标志,其对经济增长的促进是该逻辑的正常延伸（Suri和Chapman,1998；Gylfason,2001；陈江龙,2003；陶然,2005等）.鉴于人要吃饭、农地不可能全部非农化这一常识,人们提出农地非农化效率概念用以评价农地非农化的合理性.该效率研究的核心问题是如何确定农地价值,也可称为农地价值的货币化计量（蔡银莺,2010）.目前存在两种研究思路.第一种思路是立足农地生态价值和社会价值核算视角,其中主要利用Costanza（1997）基于资源市场交易机制提出的资源生态收益法核算生态价值；如谭荣、曲福田（2006）利用1989—2003年相关数据,通过核算农地生态收益,拟合农地非农化的边际收益和边际成本,给出兼顾经济增长和生态保护的农地非农化程度合理性估计的研究等.而社会价值核算的文献包括王仕菊等（2008）估计农地的养老保障和就业保障价值以及陈江龙和曲福田（2006）估计的农地粮食生产安全价值等.王良健等（2013）、吴晓忠和倪志良（2015）等文献则兼顾农地社会价值及农地生态价值,给出农地非农化效率的综合考察,等等.第二种研究思路是利用土地和相关宏观数据替代农地价值,如陈江龙等（2004）利用1999—2001年我国建设用地及耕地产出数据,考察各自对经济增长的贡献率.赵云泰等（2011）、汪显生（2014）等利用资本存量、产业从业人数、农地非农化面积数据测算我国农地非农化效率等.
目前,在我国尚不具备农地非农化完备市场调节的环境下,农地非农化是一个涉及经济、社会、环境的复杂多层次问题,事关经济的可持续增长以及社会的安定.为了加快人和自然和谐发展现代化建设步伐,仍然需要开展深入持续的多层次研究,其中相关研究方法存在可以进一步推进的空间.目前在农地非农化效率研究方法中,大量文献采用Perman（2003）的C-D生产函数框架,利用回归关系计算农地非农化的边际收益和边际成本,并基于厂商最大化收益是由其生产边际收益等于边际成本状态决定的理论,基于两个边际存在的差异信息来测度其效率高低（谭荣、曲福田,2006；陈江龙等,2004；王良健等,2013；吴晓忠和倪志良,2015）.另外,也有一些采用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）方法考察农地非农化效率问题（赵云泰等,2011；汪显生,2014）.上述两种方法的研究,各自主要存在如下不足.一方面,基于C-D生产函数框架的研究,一般是通过简单的回归技术得到回归关系系数,以此作为农地边际收益及边际成本的测度,这样处理存在较大误差,而且缺失相关变量的规模效应信息.另一方面,基于DEA方法的研究,往往仅采用少数简单指标代表农地价值作为输入变量,无法全面反映农地非农化过程中的投入,效率估算结果本身缺乏有效性和现实解释力.笔者针对上述两方面问题,考虑到我国存在巨大区域差距的现实,一方面应充分考虑农地生态价值和社会价值,利用1997—2013年相关省区数据,开展我国省区农地生态价值核算以及包括失地农民社会保障、农地粮食生产安全的我国省区农地社会价值核算研究.另一方面,又采用DFA方法,将每个省区每个时点的农地生态价值、社会价值作为独立决策单元,仍然基于边际收益和边际成本相等的最优产出理论,同时提供每个独立决策单元的有效性生产前沿界面,进而给出包括变量规模信息的相对效率的有效性测度（魏权龄,2004）.这样处理可以进一步提高农地非农化效率测度信息的有效性,提供更多的解释力和相应政策空间.
二、模型和变量选择
1. 模型的选择.DEA是开展生产效率评价较好的定量方法之一,其核心思想为将一个经济系统视为一个单元（Decision Making Unit,DMU）,在一定可能范围内,通过投入一定数量的要素使得产出一定数量的“产品”的“效益”最大化的活动,而评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据.DEA模型自1978年提出以来,通过不断地发展完善,已经成为一种度量多投入多产出决策单元（Decision Making Unit,DMU）相对效率的面向数据的（Data-oriented）方法集（Charnes,1978）.在DEA模型方法集中,Charnes（1978）提出的应用于前沿面估算的非参数数据包络分析方法（即CCR模型）是最基本、最重要的技术.Banker等（1984）随后提出了一个针对固定规模效益模式的DEA分析的扩展.其中考虑到可变规模收益（Variable Returns-To-Scale,VRS）情况,即当不是所有的决策单元都以最佳的规模运行时,就会使得对技术效益的测度受到规模效率（Scale efficiency,SE）的影响,VRS模式允许技术效益的计算不受规模效益的影响,即该模式下的Banker-Charnes-Cooper（BCC）模型.线性形式的BCC模型可表示为：
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参考文献：
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