论文大数据时代企业竞争情报和是关于对写作竞争情报论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文竞争情报公司论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：文章概述了大数据的主要特征,分析了大数据对企业竞争情报研究的影响,包括企业竞争力的提升需要大数据的支持,现有企业竞争情报数据处理面临的一些新问题,企业竞争情报分析方法亟待创新,提出在大数据时代企业竞争情报研究的发展方向,应重视数据和信息的集成、注意对数据的清洗和过滤、关注新的数据类型的挖掘分析方法、促进数据分析的可视化、探索大数据新的分析技术和工具的应用等.
关键词：大数据企业竞争情报数据挖掘
中图分类号：G250.2文献标识码：Ａ文章编号：1003-69３８（２０12）０6－0009-06
1引言
随着信息技术的不断发展,互联网的普及利用,各种终端设备记录了人类社会复杂频繁的信息行为从而产生了惊人的数据量.据国际数据公司（IDC）的研究报告称,2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB,并预测到2020年,全球将拥有35ZB（1ZB等于10亿TB）的数据量［1］.大数据已经渗透到每一个行业和领域,被视为“未来的新石油”,逐渐成为重要的生产因素.随着消费者、企业、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力,我们正处在一个巨大浪潮的尖峰,这个浪潮就是大数据驱动的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形势和新价值的产生［2］.近年来,大数据技术研究和应用迅速发展,许多国家已经意识到了大数据的重要性,并作为战略性技术大力推动其发展,大数据时代已悄然而至.
2大数据的含义和特征
目前对大数据还没有标准的定义,通常认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据.亚马逊网络服务、数据科学家JohnRauser曾提到一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量［3］.维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合［4］.百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱.从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术［5］.IBM从三个基本特性角度来定义大数据,即：“3V”：体量（Volume）,速度（Velocity）和多样性（Variety）.也有人为大数据包括三个要素,即：大分析（BigAnalytic）、大带宽（BigBandwidth）和大内容（BigContent）［6］.
概括起来,大数据的特征主要体现在如下几个方面：
（1）数据总量规模增长巨大.同一类型的数据在快速增长,目前在传感器网络、地理信息导航系统、社会网络（如微博）、即时通讯（如 ）、电子商务（如淘宝）、数字图书馆、网络日志等领域都产生了庞大的数据,规模在不断扩大.如淘宝目前每天活跃数据量已经超过50TB,共有4亿条产品信息和2亿多名注册用户在上面活动.零售巨头沃尔玛每小时都要处理100多万笔客户交易,数据库估计超过2500万亿字节——相当于美国国会图书馆书籍数的167倍,而移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3EB［7］.
（2）数据增长的速度呈指数级持续增长.目前很多领域的数据都以惊人的速度增长,根据WinterCorp的调查显示,最大的数据仓库中的数据量每两年增加3倍（年均增长率为173%）,其增长速度远超摩尔定律增长速度.照此计算,2015年最大数据仓库中的数据量将逼近100PB［8］.大数据的动态性强,要求分析处理应快速响应,在动态变化的环境中快速完成分析过程,有些甚至必须实时分析,否则这些结果可能就是过时、无效的.如导航定位系统、股票分析系统等对数据实时处理有着较高的要求,大数据分析和处理的方法必须能快速地适应相关业务更新频率加快的需求.
（3）新的数据来源和数据类型在不断增加.目前产生大数据的领域在不断增加,数据类型不仅包括普通文本、照片、动画、音频和视频等,还有像位置信息、链接信息等新类型的数据.伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断的应用,大数据中有许多是非结构化数据或半结构化数据,没有特定的描述模型,数据结构是不固定、不完全或不规则的.
（4）数据的价值日益突现.大数据犹如一座富矿,通过海量数据的处理、整合分析,可以发现新的知识,从而创造新的更大的价值.大数据为许多行业带来新的商机和发展机遇,充分利用大数据可为企业带来强大的竞争力.大数据分析能从庞大的数据中发现稀疏而有高价值的知识和规律,为预测和决策提供相关支持.如视频监控的数据量通常十分大,虽然绝大部分可能没有实际利用价值,但几秒镜头捕捉到某罪犯体貌特征,可能对 部门而言就是十分珍贵的.大数据分析就是要进行披沙拣金,发现这些珍贵的信息.
综上所述,对于大数据中“大”的理解,主要有两个方面,第一是指大量的、快速增长的数据,第二则是数据中所蕴含的价值量较大.可见,大数据之“大”,并不光是指数据的数量之大,它的意义还在于数据的价值之大.
3大数据对企业竞争情报的影响
情报研究是利用数据和信息提炼出有价值的情报,为决策提供有关方案,也就是对数据进行处理、组织和解释,以揭示其潜在的知识,转化为可执行利用的情报.企业竞争情报分析就是从原始的数据中发现关于竞争环境、竞争对手和竞争策略情报的过程,从而形成高附加价值的产品.因此,大数据分析在对象、运用的方法和目标等方面都和企业竞争情报研究有许多交集,大数据的兴起必然对企业竞争情报产生深刻的影响.
3.1企业提升竞争力需要大数据的支持
数据竞争已经成为企业提升核心竞争力的利器.来自各个方面零碎的庞大数据融合在一起,可以构建出企业竞争的全景图,洞察到竞争环境和竞争对手的细 化,从而快速响应,制定有效竞争策略.庞大的数据更具有统计意义,能为各种预测模型提供支持,从而能预测未来的发展趋势,帮助企业获得先机.相关的数据整合在一起,能不断产生新的信息和知识,有助于提高生产率、降低经营成本.如2008年初,阿里巴巴平台上整个买家的询盘数急剧下滑,自然导致买盘的下降,说明欧美对中国采购量在下滑.海关是卖了货出去以后再获得数据,而阿里巴巴提前半年时间就从询盘上推断出世界贸易发生变化了［9］.企业的竞争不再只是劳动生产率的竞争,而是知识生产率的竞争.数据是信息的载体,是知识的源泉,是企业创造价值和利润的原材料,因此,基于知识的竞争将集中体现在基于数据的竞争上.正如马云所说,未来是数据竞争的时代,谁拥有数据,谁就拥有未来.如今各行各业都出现了以数据分析为竞争力的企业,它们都是在数据分析的基础上和其他企业展开竞争,以提升核心竞争能力,保持或获得行业领先地位,如谷歌、宝洁、沃尔玛等世界知名公司.沃尔玛就建立了一个超大的数据中心,其存储能力高达4PB以上,通过大数据分析,沃尔玛掌握了顾客的购买习惯,不同商品一起购买的概率,购买者在商店所穿行的路线、购买时间和地点,从而确定商品的上架布局以及对分类进行优化；决定对各个商店的不同商品进行增减,以保持最优的库存,降低成本；洞察销售全局,瞬间捕获到各种细微的变化,从而快速响应,制定营销策略；利用大数据工具对供应链进行分析以选择供应商、优化物流配送方案和进行价格谈判等；利用大数据分析工具对热销商品品种和库存的趋势进行分析,以选定需要补充的商品,分析顾客购买趋势和季节性购买模式,以确定降价商品,并对其数量和运作做出反应［10］.可见,大数据已经成为企业的核心资产,对数据的掌控可以形成对市场的支配,并且获取巨大的回报.大数据是企业用于提升核心能力的重要手段,而为提升企业竞争优势的大数据分析是企业竞争情报研究的重要范畴.
总结:本文是一篇关于竞争情报论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 大数据时代企业竞争情报的 摘 要：文章介绍了大数据的内涵、特征及其多元化价值，分析了企业竞争情报工作的需求。在此基础上，深入剖析了大数据给企业竞争情报带来的影响以及企业未。
2、 针对大数据时代企业人力资源管理变革 摘 要：当今信息化技术在全社会范围内得到迅速普及，人们迎来了崭新的大数据时代，人们的生产和生活已经离不开对信息技术的应用，正是其中的大数据现象在。
3、 大数据时代企业档案电子文件管理 【摘要】本文在了解企业档案电子文件基本情况的基础上，分析企业档案电子文件管理存在的问题，并针对问题提出对策，以使电子文件更好地服务企业，在企业中。
4、 大数据时代企业人力资源管理变革 摘 要：在当今大数据时代下，网络信息不断发展，大数据体现在社会的各个方面，已然成为时代特点，其中在人力资源管理方面大数据也为人力管理带来了相应的。
5、 大数据时代企业人力资源管理 摘要：随着科技的不断发展和进步，当下信息越来越受到人们的重视，以信息作为基础而诞生的大数据也成为当下科技发展的前沿。大数据时代已经悄悄的开始进入。
6、 大数据时代企业财务管理转型分析 【摘要】大数据时代下，企业处于变革的关键时刻，财会管理发挥的作用更为显著。本文从大数据主要特点入手，分析了在大数据时代下，企业财务管理面临的新挑。