论文运动视频图像中运动方向自动检测系统设计是大学硕士与本科方向毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写位置与方向方面论文范文。
摘 要： 针对自动检测系统存在运动方向检测不准确、速度慢、耗费时间长以及功能相对单一等问题,且成本较高,很难达到自动检测实时、可靠的标准,为此,对运动视频图像中运动方向的自动检测系统进行设计.自动检测的硬件平台由ARM的微型处理器、视频图像自动检测模块、信号探测采集模块、报警警示灯模块以及各个连接口组成；系统软件设计主要包含运动方向跟踪和PID控制.实验结果表明,该系统运动方向检测准确、速度快、耗费时间短,并且耗费成本较低,可靠性和实时性较强.
关键词： 运动视频图像； 报警； 信号探测； 运动方向； 自动检测； PID控制
中图分类号： TN911.73?34； TP391.4 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）13?0111?04
Abstract： Since the traditional automatic detection system has the problems of inaccurate detection result, slow speed, long time consumption in motion direction detection, relatively simple functions and high detection cost, and is difficult to achieve the real?time and reliable automatic detection, an automatic detection system of target motion direction in sports video image is designed. The hardware platform of the automatic detection is composed of ARM microprocessor, video image automatic detection module, signal detection and acquisition module, alarm warning lamp module and their connection ports. The design of the system software mainly includes the motion direction tracking and PID control. The experimental results show that the system has the advantages of accurate result, fast speed, low time consumption for target motion direction detection, low cost, high reliability and real?time performance.
Keywords： motion video image； alarm； signal detection； motion direction； automatic detection； PID control
0 引 言
隨着数字化的运动方向自动检测系统正在向智能化的方向不断发展,对视频图像目标自动检测技术的应用成为重要的研究方向之一,也是现代各个领域广泛应用的关键技术之一[1].运动方向在视频图像自动检测时存在噪声、模糊、光照等干扰因素的影响,导致运动方向检测缺乏实时、可靠的数据.
针对传统自动检测系统中的不足,对运动视频图像中运动方向的自动检测系统进行设计.自动检测的硬件平台是由ARM的微型处理器、视频图像自动检测模块、信号探测采集模块、报警警示灯模块以及各个连接口组成；系统软件设计主要包含视频的采集、运动方向跟踪、PID控制.通过实验验证该系统的合理性,并得出实验结论.实验结果表明,基于视频图像运动方向自动检测系统的设计,能通过对配准点的搜索提高自动检测精准度,且实效性较强.
1 基于视频图像的运动方向自动检测系统设计
1.1 自动检测系统硬件设计和实现
运动视频图像中运动方向自动检测的硬件平台主要包括ARM的微型处理器、视频图像自动检测模块、信号探测采集模块、报警警示灯模块以及各个连接口,硬件的系统结构如图1所示.
选择S3C2440作为ARM920T微型处理器的系统芯片,通过对芯片内部电路进行反馈控制获取最高的频率400 MHz,内部集成是由USB,FLASH等控制器组成的,用来配合外部网络和键盘等硬件设备,实现系统的扩展.通过两片HY57V561620存储器联合组成64 MB存储器.和此同时,选择NAND的存储设备作为系统外部的存储[2].主要存放Linux内核以及根文件,选用对存储器存储更快的NOR FLASH用于专用程序的引导.采用串口通信方式,提供和主机自由通信的功能,利用串口将GPRS和无线通信模块进行连接,进而实现系统的无线通信,随时将检测的结果传送给用户[3?4].
在自动检测的过程中根据视频范围选择要检测的目标,将运动方向通过视频图像传输到计算机内进行图像采集,确定运动方向,使运动方向始终位于视频监视的范围内,具体的流程如图2所示,根据该流程完成系统硬件设计部分.
1.2 系统软件设计
基于视频图像的运动方向自动检测系统软件设计主要包含运动方向跟踪、PID控制两个部分.
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参考文献：
1、 无人机自动检测系统人机界面的设计和实现 摘要：针对传统无人机飞控系统自动检测与诊断系统人机交互界面沉闷老旧、自动化程度低等问题，设计了一种实时监控的多窗口的人机交互界面，该界面设计采用。
2、 基于图像处理的检测系统设计 摘要：随着自动化技术的不断升级，基于图像处理技术设计的全自动检测系统技术已经日趋成熟。该检测系统目前在工业生产产品质量监控、精密测量等领域都得到。
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