论文大数据时代高校图书馆服务模式与服务理念转型是关于对不知道怎么写高校图书馆论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文高校图书馆论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
[摘 要]随着大数据时代的到来,数据的获取方式和处理手段发生了极大变化,为高校图书馆的服务转型提供了新的思路和机遇.基于文献调研和问卷调查,本文从大数据时代的背景出发,对比了高校图书馆的传统服务模式和大数据时代的服务模式,并提出了服務理念转型的新思路.
[关键词]大数据；高校图书馆；服务模式；服务理念；转型
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.16.076
[中图分类号]G250.76 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）16-0-03
1 大数据概述
大数据（Big data）是一个近年来被广泛提及的概念,也是统计学、人工智能和信息技术等各领域研究的热点.大数据的概念由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶提出,各机构和专家对大数据给出了不同的定义.总的来说,大数据是指在给定时间内无法用常规手段处理的海量数据,具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点.
大数据具有重要的战略意义,是一种蕴藏着巨大潜能的产业,其重点在于提高海量数据的加工处理能力.从其实现手段来看,云技术提供了必要的技术支持,依托于分布式架构的云计算和云存储是大数据实际应用的基础.从其结构上来看,非结构化数据已超越结构化和半结构化数据成为主要数据来源,借助云技术提供的新信息处理手段,这些原先难以分析整合的数据开始被有效利用.从其价值含量来看,数据的体量并不是决定性因素,价值密度和挖掘成本才是获得有用信息的关键.精准营销、微服务和与传统行业的结合则提供了获得高价值含量的思路.从其未来发展趋势来看,高校图书馆正逐渐成为大数据挖掘的宝藏.高校图书馆提供了学生与馆藏文献乃至潜在资源的接口,随着数据的资源化,图书馆每日通过馆内设备和移动终端收集的海量信息将成为宝贵的信息来源.此外,图书馆的技术手段将与云计算结合,依托数据科学和数据联盟提供的理论基础,实现读者信息的整合和行为的预测,从而使高校图书馆的服务模式实现质的飞跃.
2 高校图书馆传统服务模式的特点
随着服务理念的更新和现代科技的不断更迭,高校图书馆的服务模式也一直在发生新的变化.从纸质时代到Web 2.0时代,图书馆的功能职责从单一的借阅图书转而成为融入电子文献、馆际互借、读者荐购、智能入座等新环节的复合模式.然而随着时代的发展,曾经的新事物也逐渐成为人们所熟知和普遍使用的旧事物,需要指出的是,本文所提及的“传统”服务模式,是相对于大数据时代的所有先前服务内容的总和.过去的服务模式是对点数据的利用,而大数据时代的高校图书馆必将越来越依靠看似无关的非结构化复合信息做出预测和决策,以满足读者的人性化需求.
2.1 基本服务模式依赖硬件
传统高校图书馆的基本服务模式有图书借阅、参考咨询、新书采购、馆藏整理等.互联网时代的到来使各高校图书馆广泛采用了与互联网技术相结合的电子文献、公用数据库等服务,并提供了网上读者荐购等人性化服务.此外,馆际合作也越来越得到重视,比如北京高校间成立了BALIS联盟,提供馆际互借、文献传递等服务,近年来在不断加大推广力度的前提下获得了较大的成功.不论是纯纸质文献时代的服务,还是网络时代新增的服务模式,都极大依赖于图书馆的硬件条件,包括纸质和电子形式的藏书和馆内设备.然而,图书馆接收到的学生数据并未得到足够重视和充分挖掘.
2.2 Web 2.0服务模式依赖点数据输入
Web 2.0服务是指一个用户主动获取并主导内容生成的第二代互联网技术,近年来已被广泛应用于高校图书馆建设中.其主要服务模式有：个性化信息服务RSS、信息发布和互动交流平台博客（Blog）、便于提供咨询和学科服务的即时通讯（IM,Instant Massage）、社会性网络服务SNS等.
近年来,从高校图书馆Web 2.0服务的调查来看,Web 2.0在各大图书馆得到不同程度的运用,但总体建设情况依然滞后,受限于馆员专业技术不足和缺少对用户需求调查了解等原因,Web 2.0技术并未实现预期的由用户主导内容的效果.究其本质,Web 2.0的信息输入从根源上讲依赖于用户的点数据输入,存在样本容量难以保证、采样范围不均衡等问题.以RSS为例,笔者向华北电力大学、北京师范大学、北京农学院、长治学院这4所高校的学生发放500份网上问卷,回收476份,回收率95.2%.调查结果显示,RSS在高校图书馆的推广收效并不显著,尤其是近两年随着手机端APP和微信公众号的兴起,依赖用户点数据主动输入的Web 2.0的各项服务显示出了局限性,如表1所示.
2.3 学科化服务依赖馆员素质
学科化服务是一种以用户为中心的主动服务模式,通过与高校学科建设发展同步的学科馆员向读者提供精细化的文献资源信息.而学科馆员则是提供相应服务的高级专业人才,既是图书馆学的高级人才,又有某一学科专业领域的高水准知识储备.学科馆员模式最早出现于20世纪50年代北美的一些高校图书馆,在我国,清华大学和北京大学也分别于1998年和2001年成立了学科馆员小组,目前国内已有40多所高校采用这一制度.
随着图书馆2.0概念的兴起,还出现了学科馆员2.0的概念.大数据时代到来之前,两代学科馆员模式从服务深度和服务手段等方面有着显著不同.比如,就其服务深度而言,第1代学科馆员模式只专注被动提供文献及信息内容,而第2代则开始尝试主动服务,并通过与用户互动来挖掘潜在需求；就其服务手段而言,第1代完全依赖馆员的学科素质和能力,而第2代则更侧重于网络平台和技术手段的运用.除了学科馆员模式之外,提供学科化服务的还有参考馆员、竞争情报人员等机制.前者是在图书馆中专职提供咨询服务的馆员,后者是事先搜集和分析竞争环境来拟定发展战略,从而使用户占据主动地位的人员,二者对馆员的知识领域和素质的要求更高,提供的服务水准也相应更高.但是,二者同样受限于馆员的素质而难以进行大规模、高水平推广.
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参考文献：
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