论文面向事件记录的档案事由元数据模型的构建是关于对不知道怎么写元数据论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文元数据论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：摘 要：档案事由元数据描述了事件的特征及背景信息,是档案元数据核心集的重要组成部分.通过E—R模型构建的事由元数据模型,从中分析出事由实体元数据的组成,及事由联系元数据之间的关系.事由元数据模型的构建为档案元数据核心集系统提供了事由方面的数据设计框架,使系统在再现社会历史面貌、构建全宗群、提高档案检索利用效率方面具有广泛的应用价值.
关键词：事由实体元数据；事由联系元数据；全宗群
Abstract：The subjectmetadata describes the characteristics and background information of events, and is an important component of the archives metadata core set. In this paper, the model of subject metadata is constructed by E - R model. The writer analysises the composition of the subject-entity metadatal, and the relationship between the subject-relation metadata. The model of subject metadata provides a data frame design causes for Archives Metadata Core Set.It has wide application value inthe reproduction of social history, the construction of fonds group, and improving efficiency of retrieval.
Keywords：Subject-Entity metadata ； Subject-Relation metadata； Fonds group
本文是教育部人文社会科学研究项目《“魂系历史主义”的档案元数据核心集的构建研究》（编号批准号：15YJC870007）的延伸研究.在研究项目中,我们根据刘新安教授和伍振华教授提出的“档案历史联系与历史的同构性”的档案本质[1],构建了档案元数据核心集.在核心集中包含了来源、事由和年代三大元数据模型.本文以事件为研究对象,利用“事件六元组”和实体—联系（E—R）模型,对事由元数据模型进行分析研究,从事件中提取出事由实体元数据,并建立元数据之间的联系,形成事由联系元数据,以完成档案元数据核心集对事件的完整记录.
1档案元数据核心集中事由元数据模型的构建
档案元数据核心集是对档案历史联系要素（来源、事由和年代）的本体特征及要素之间的关系进行结构化的详尽描述.其中,事由要素的特征和事由之间的关系,相对于来源的三层次结构和年代的线性结构要复杂得多.首先,事由元数据模型中要素及其关系并不是凌乱地排列的,它是以网络的形式有序存在的.通过图1我们可以看出,档案事由元数据模型是三维网络结构,这种结构在“事由”的体现上更加明显.图中的N0—N9是网络中的节点,它表示一个特征事件,网络中边代表事件间的关系,边的权重体现事件间的关系强度.其次,事由元数据模型不但可以完整地描述事件的本体特征信息,而且还可以将事件间的关联信息准确地揭示出来.那么,模型是如何运作来揭示档案之间的事由联系的?或者说,网络中的点和线是如何排列连接,才能准确完整地描述出一个整体事件呢?
图1档案事由元数据网状模型示意图
从图1中,我们可以了解到事由元数据包括事由实体元数据和事由联系元数据.事由实体元数据就是图1中“点”.在本体研究领域,事件被认为是在某个特定时间和环境下发生的、由若干角色参与、表现出若干动作特征的一件事情.“形式上,事件可表示为e,定義为一个六元组：e等于.其中,A为动作要素,表示事件的变化过程及其特征,是对动作的程度、方式、方法等的描述；O为对象要素,包括参与事件的所有角色；T为时间要素,表示事件发生的时间段,从事件发生的起点到事件结束的终点；V 为环境要素,表示事件发生的场所及其环境特征；P为断言要素,包括事件发生的前置断言、中间断言以及后置断言,分别描述事件的开始、过程与结束；L为语言表现要素,表示事件的语言规律,包括核心词集、核心词表现、核心词搭配等.”[2]那么,这六要素即为事件实体的六大特征,通过这六个特征来提取事由实体元数据.事由联系元数据是通过建立事由实体元数据之间的联系,来揭示隐藏在事件内部的联系,以及事件与事件之间的联系,是对图1中“线”的描述.我们可以运用E-R模型对图1进行一个更为直观的解剖.
图2 事由元数据E-R模型示意图
2“事由实体元数据”的提取
事由即事件,事由实体元数据即是对社会实践活动（事件）各种要素的具体描述.依据事件的六个特征,结合“事由原则”记录事件的方法、顺序,我们所提取的事由实体元数据是从单一事件中获得的.其中,O、T、V三个要素是显而易见的,即有确定值,直接从事件中提取即可；A、P、L三个要素则少有确定值,多为叙述性语言,即需要著录者对事件要素进行语言描述.这组元数据中的一部分与传统著录项一致,另一部分是传统著录中没有体现的,但是,是建立事由联系的关键元数据.可以用二维表格（表1）的形式表示,其中元数据取值类型分为字符型、日期型和数值型三类,用M/C将事由元数据分为必选事件元数据（M）、可选事件元数据（C）.
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参考文献：
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